HR 실무자: '알고리즘적 정리 해고'를 사용하면 죄책감을 완화할 수 있습니다.

​구글​​​대규모​​해고​​​12,000명, 수백명의 사직자들이 온라인 채팅방에 쏟아져 감사의 마음을 전한 지 며칠 후인 2월 21일자 뉴스 갑작스런 해고에 대한 불만을 냉정하게 표현하는 동시에 경영진이 해고를 결정한 방식에 대해 의견을 교환하는 것입니다. 누군가가 질문을 올렸습니다. 법률을 위반하지 않고 해고 대상을 선택하는 잘 설계된 "브레인리스 알고리즘"이 있습니까? Google은 직원을 해고하기로 한 결정에는 "알고리즘이 관련되지 않았다"고 응답했습니다. 하지만 직장에서 더 많은 ​

​AI​

​도구가 사용되면서 해고된 Google 직원들의 의심은 근거가 없어 보입니다. 오늘날 많은​​HR​​관리자는 기계 학습 소프트웨어를 사용하여 수백만 개의 고용 관련 데이터 포인트를 분석하여 인터뷰 대상, 제안 수신 대상, 승진 대상 또는 유지 대상자를 추천합니다. 그러나 HR 분석가와 인력 전문가에 따르면 실리콘 밸리의 운명이 바뀌면서 이러한 AI 도구는 누가 해고되는지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

올해 1월 미국 기업의 인사 담당 이사 300명을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 98%가 올해 해고 결정을 내리는 데 소프트웨어와 알고리즘이 도움이 될 것이라고 믿고 있는 것으로 나타났습니다. 기업이 대규모로 인력을 해고하게 되면 인간 혼자서는 이렇게 복잡한 일을 완수하기 어려울 것이다. 미국 주요 기업의 정리해고는 올해 초부터 조용히 5자릿수에 이르렀다.

Harvard Business School 교수 Joseph Fuller는 거대 기술 기업부터 가정용품 회사에 이르기까지 대기업이 '올바른 프로젝트'에 '적합한 사람'을 찾기 위해 AI 소프트웨어를 사용하는 경우가 많다고 말했습니다. 이러한 제품은 관리자가 후보자가 다양한 역할에 대해 어떤 종류의 경험, 인증 및 기술을 보유하고 있는지 결정하는 데 도움이 되는 강력한 직원 데이터베이스인 "기술 목록"을 구축하는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로 이러한 도구는 해고에도 도움이 될 수 있습니다.

소프트웨어 리뷰 사이트 Capterra의 수석 HR 분석가인 Brian Westfall은 2008년 경기 침체 이후 HR 부서가 "점점 데이터 의존도가 높아졌다"고 말했습니다. 그는 해고와 같은 어려운 결정을 내릴 때 관리자가 알고리즘을 활용하면 죄책감을 완화하는 데 도움이 될 수 있다고 덧붙였습니다.

많은 회사에서 직원 성과 데이터를 분석하는 소프트웨어를 사용하고 있습니다. Capterra의 조사에 따르면 인사 관리자의 70%는 해고를 평가할 때 성과가 가장 중요한 평가 요소라고 답했습니다. Westfall은 또한 감원에 사용되는 다른 지표가 덜 명확할 수 있다고 말했습니다. 예를 들어, HR 알고리즘은 어떤 요인이 누군가를 "이직 위험"으로 만들고 회사를 떠날 가능성을 높이는지 계산할 수 있습니다.

Westfall은 AI의 개입 역시 많은 문제를 야기했다고 주장합니다. 예를 들어, 회사에 차별 문제가 있는 경우 유색인종 직원은 더 높은 비율로 회사를 떠날 수 있습니다. 그러나 알고리즘이 유사하게 훈련되지 않고 상황을 이해하지 못한다면 백인이 아닌 직원이 "도주 위험"이 더 높다고 판단하고 더 많은 유색 인종 직원을 해고하도록 권장할 수 있습니다. Westfall은 "어느 정도 눈덩이 효과가 발생하는 것을 볼 수 있습니다. 데이터가 어떻게 생성되었는지, 데이터가 어떻게 영향을 받았는지 알 수 없으며 갑자기 이러한 요인이 잘못된 결정으로 이어진다"고 말했습니다.

AI 도구를 사용하는 인사 소프트웨어 회사인 Gloat의 부사장인 Jeff Schwartz는 Gloat의 고객이 회사의 소프트웨어를 사용하여 정리해고 목록을 작성하지 않는다고 말했습니다. 그러나 그는 HR 리더들이 알고리즘이 얼마나 광범위하게 사용되는지를 포함하여 그러한 결정이 어떻게 내려지는지에 대해 투명해야 한다는 점을 인정했습니다. 그는 "지금은 우리에게 학습의 순간입니다. 블랙박스의 비밀을 풀어야 합니다. 어떤 알고리즘이 어떤 방식으로 작동하는지 이해해야 하며, 사람과 알고리즘이 어떻게 함께 작동하는지 알아내야 합니다."라고 말했습니다.

소프트웨어에 대한 의존도가 해고 시 알고리즘이 수행해야 하는 역할과 고용주가 해고 사유를 어느 정도 공개해야 하는지에 대한 논쟁을 촉발했다고 노동 전문가들은 말합니다. 그러나 노동 및 고용 변호사이자 HR 분야의 진행 상황을 추적하는 조직인 Disrupt HR의 회원인 Zara는 "잘못된 데이터를 사용하고 알고리즘이 말하는 내용에 따라 결정을 내린 다음 맹목적으로 따르는 것이 위험합니다."라고 말했습니다. Zack Bombatch는 HR 조직이 발병이 시작된 이후로 압도당했으며 작업 부하를 줄이는 데 도움이 되는 소프트웨어를 계속 사용할 것이라고 말했습니다.

이를 고려하여 기업이 해고 결정을 내릴 때 알고리즘이 개별 목록을 작성하도록 해서는 안 되며, 사람이 권장 사항을 검토하여 유색인종, 여성 또는 나이 많은 직원에 대한 편견이 없는지 확인해야 합니다. 소송의 원인이 될 수 있습니다. Bombage는 "소프트웨어에 모든 책임을 전가하지 마세요"라고 경고했습니다. (샤오샤오)

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