2023년 주목해야 할 상위 10가지 인공지능 트렌드

인공 지능은 글로벌 기술 시장에서 가장 인기 있는 단어이며 바쁜 시대에 삶을 더 편리하게 만들어줍니다. AI 모델은 자동화된 시스템, 사이버 보안, 자동화, RPA 및 기타 여러 이점을 전 세계 여러 산업에 제공하고 있습니다. 기술 및 데이터 중심 기업은 생산성과 효율성을 원활하게 높이기 위해 다가오는 AI 동향을 이해해야 합니다. AI 예측을 따르면 고객 충성도를 높이고 AI 모델을 효과적으로 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음으로, 경쟁이 치열한 기술 시장에서 수익을 창출하기 위한 2023년 인공 지능의 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.

2023년 인공지능 상위 10대 트렌드

1. 예측 분석의 발전

인공지능의 주요 트렌드는 더 나은 연구를 위한 예측 분석의 발전입니다. 이는 데이터, 통계 알고리즘 및 기계 학습 기술의 사용을 기반으로 하며 과거 데이터를 기반으로 미래 결과의 가능성을 식별합니다. 우리의 목표는 과거의 지식을 활용하여 미래에 대한 최상의 평가를 제공하는 것입니다. 예측 분석은 최근의 현상은 아니지만, 그 발전 과정을 추적해 보면, 특히 파괴적인 대화형 및 사용자 친화적인 기술의 출현으로 수학과 통계의 껍질에서 벗어나 사람들의 상상력을 사로잡았다는 것을 알 수 있습니다. 비즈니스 분석가 및 시장 전문가.

2. LLM(대형 언어 모델)

대형 언어 모델은 알고리즘이 매우 큰 텍스트 기반 데이터 세트를 기반으로 인간 언어를 인식, 예측 및 생성하는 기계 학습 원리를 기반으로 구축되었습니다. 이러한 모델에는 통계적 언어 모델, 신경 언어 모델, 음성 인식, 기계 번역, 감정 분석 및 텍스트 제안이 포함됩니다. 인공 지능과 함께 이러한 모델은 과학과 사회를 변화시킬 것입니다. 이 AI 예측은 미래의 AI 모델이 데이터뿐만 아니라 우리가 선택한 값도 반영할 것이라고 주장합니다.

3. 정보 보안(InfoSec)

정보 보안은 조직에서 정보를 보호하기 위해 사용하는 도구와 프로세스를 다룹니다. 정보에 대한 무단 접근, 이용, 공개, 중단, 수정, 검사, 기록 또는 파기를 방지하기 위해 기본적으로 설치되는 정책 설정을 포함합니다. 인공 지능 예측에 따르면 이는 특히 AI 모델이 네트워크 및 인프라 보안에서 테스트 및 감사에 이르기까지 광범위한 영역을 포괄하므로 지속적으로 성장하고 발전하는 분야입니다. 정보 보안 프로그램은 잠재적인 사이버 공격으로부터 기밀 데이터를 보호하기 위해 CIA로 알려진 세 가지 핵심 목표(기밀성, 무결성 및 가용성)를 중심으로 구축되었습니다.

4. 더 나은 자율 시스템 출시

주요 AI 트렌드 중 하나는 더 자동화된 시스템의 출시입니다. 인공 지능 모델을 통한 차세대 자율 시스템은 드론 연구, 자율 탐사 및 생체 공학 시스템 분야의 발전에 중점을 둡니다. 연구자들은 기계 학습을 사용해 착용자의 보행에 자동으로 적응하는 보철물부터 날아다니는 자율주행 구급차에 이르기까지 다양한 기술에 집중하고 있습니다. 목표는 자율 시스템이 스스로 생각하고 그에 따라 반응하도록 가르쳐 실험실 밖의 혹독한 세계에 대비하는 것입니다.

5. NFT를 통한 예술 창작

NFT 예술은 예술가에게 더 큰 힘을 제공한다고 합니다. 이는 아티스트에게 급여를 지급하는 방식을 빠르게 변화시키고 NFT 아티스트가 작업하고 새로운 프로젝트를 만들고 예술 작품을 소유하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 부를 분산화하고 민주화하며 새로운 수익원을 제공하는 NFT와 AI 모델의 통합은 예술 학교의 기반을 강화하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 그들은 디지털 아트와 파일을 고유한 아티스트로 등록할 수 있는 능력 덕분에 결국 NFT를 통해 자신의 성공을 예술적으로 제어할 수 있다는 것을 발견했다고 주장했습니다.

6. 디지털 아바타

디지털 아바타는 현재이자 미래의 인공지능 트렌드 중 하나로, 가상 세계에서 사람을 표현하기 위해 구성된 시각적 형태 또는 이미지입니다. AI 예측 및 추측, 인공 지능 및 증강 현실과 같은 첨단 기술을 통해 아바타 신체가 인간과 일치하도록 개발된 다음 이러한 아바타와 정신을 연결하여 원격 제어 작업을 수행합니다. 주로 인공 지능 모델로 구동되는 아바타는 인간의 두뇌가 대화를 처리하는 방식을 시뮬레이션하여 인간과 유사한 상호 작용을 제공하는 지능적인 디지털 표현으로 설명할 수 있습니다.

7. 인공지능 윤리

AI 가치 플랫폼이라고도 알려진 인공지능 윤리(AI 윤리)는 안전, 보안, 인간에 대한 관심, 환경 고려라는 세 가지 핵심 요소를 결합한 책임 있는 인공 지능에 대한 광범위한 고려 사항을 의미합니다. 인공지능 모델에서. AI 윤리는 인공 지능의 책임 있는 사용을 개발하기 위해 고안된 일련의 도덕적 원칙과 기술 시스템입니다. 핵심 구성 요소에는 AI 편견 방지, AI 및 개인 정보 보호, AI 오류 방지, AI 환경 영향 관리가 포함됩니다.

8. 군용 무기

군용 무기는 전쟁에서 상대방에게 신체적 상해(사망 또는 심각한 신체적 상해)를 입히도록 설계되었습니다. 무기는 애니메이션이 될 수도 있고 무생물이 될 수도 있습니다. 이러한 무기 목록에는 총, 박격포, 로켓, 기관총, 수류탄 및 갑옷이 포함됩니다. 인공 지능의 사용은 지능적이고 원격 기능을 위해 그리고 군인을 사망과 심각한 부상으로부터 보호하기 위해 군대에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이는 정치적 불안의 증가로 인해 2023년 최고의 AI 트렌드 중 하나가 되고 있습니다.

9. 프로세스 발견

비즈니스 프로세스에 관련된 사람들의 성과를 결정하기 위해 인공 지능과 기계 학습을 광범위하게 활용하는 다양한 기술 및 기술이라고 설명할 수 있습니다. 이는 사람들이 비즈니스 프로세스 이벤트를 생성하기 위해 다양한 방법으로 다양한 작업을 수행할 때 어떤 일이 발생하는지 확인하기 위해 이전 버전의 프로세스 마이닝보다 더 심층적입니다. AI 모델의 방법과 범위는 특정 목적을 위한 마우스 클릭부터 파일, 문서, 웹 페이지 열기 등 방대하며, 모두 광범위한 정보 변환 패턴을 포함합니다. 인공지능 모델을 통해 프로세스를 자동화하는 것은 비즈니스 프로세스의 효율성을 높이는 것입니다.

10. 임베디드 애플리케이션(EA)

이는 특히 산업 또는 소비자 장치의 플래시 메모리나 ROM에 영구적으로 위치하는 소프트웨어 애플리케이션입니다. EA의 기본 속성은 실시간, 내결함성, 이식성, 안정성 및 유연성입니다. 소프트웨어는 시간, 크기, 에너지 및 메모리 제약 조건을 충족해야 하는 특정 하드웨어를 사용하여 특정 목적을 수행하도록 설계되었습니다. 휴대폰에 있는 것과 같은 일부 내장 애플리케이션은 종료되거나 재설정 명령을 받지 않고 몇 달 또는 몇 년 동안 지속적으로 실행되도록 설계되었습니다. AI 예측의 다른 예로는 의료 영상 장비의 이미지 처리 시스템, 항공기의 플라이바이와이어 제어 시스템, 보안 카메라의 동작 감지 시스템, 신호등의 교통 제어 시스템 등이 있습니다.

위 내용은 2023년 주목해야 할 상위 10가지 인공지능 트렌드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!