지식을 새롭게 해보세요! 나는 Python 프로그램을 항상 느리게 만드는 여섯 가지 나쁜 습관을 사용합니다!

이 글에서는 Python 작성 방법의 6가지 예를 요약했습니다.

1. 루트 모듈을 가져오지 마세요

Python을 사용할 때 피할 수 없는 한 가지는 내장 모듈이든 타사 모듈이든 모듈을 가져오는 것입니다. 때로는 모듈에서 하나 또는 몇 개의 함수나 객체만 필요할 수도 있습니다. 이 경우 루트 모듈을 가져오는 대신 필요한 함수나 객체만 가져오도록 노력해야 합니다.

이것은 간단한 예입니다. 프로그램에서 일부 숫자의 제곱근을 계산해야 한다고 가정해 보겠습니다.

느린 예

나쁜 예에서는 수학 모듈을 가져오고 math.sqrt()를 사용하여 함수에 액세스했습니다. 물론 문제는 없지만 sqrt() 함수를 가져올 수 있다면 성능이 더 좋아질 것입니다.

더 빠른 예

2. 도트/도트 체인 사용을 피하세요

도트를 사용하는 것은 매우 직관적입니다. Python에서 개체의 속성이나 기능에 액세스합니다. 대부분의 경우에는 문제가 없습니다. 그러나 점을 사용하지 않거나 점을 연결하는 것조차 피할 수 있다면 성능은 실제로 더 좋아질 것입니다.

아래 예에서는 목록에 숫자를 추가한 다음 제거하는 방법을 보여줍니다.

더 느린 예

더 빠른 예

이것이 실제로 동일한 일을 한다고 믿지 않는다면 검증해 볼 수 있습니다.

많은 Python 개발자가 뛰어내려 이 예제의 기술이 좀 우스꽝스럽다고 말할 것으로 예상됩니다. 사실 나 자신도 위와 같은 코드를 작성하는 경우는 거의 없다. 그러나 이런 방식으로 프로그래밍할 수 있고 심지어 더 빠르게 만들 수도 있다는 것을 아는 것은 좋은 일입니다.

목록에 수백만 번 추가하고 항목을 제거하려면 아마도 이 트릭을 사용하는 것을 고려해야 할 것입니다. 이것이 바로 우리가 코드의 성능과 가독성의 균형을 맞춰야 하는 이유입니다.

3. 문자열을 연결하는 데 +를 사용하지 마세요.

문자열은 Python에서 변경할 수 없습니다. 따라서 "+"를 사용하여 여러 문자열을 하나의 긴 문자열로 연결하면 각 하위 문자열이 개별적으로 작동됩니다.

느린 예

특히 각 하위 문자열에 대해 메모리 주소를 요청한 다음 이를 해당 메모리 주소의 원래 문자열과 연결해야 하며 이는 오버헤드가 됩니다.

더 빠른 예

그러나 Join() 함수를 사용하면 함수는 모든 하위 문자열을 미리 알고 최종 조인된 문자열에 맞는 길이로 메모리 주소를 할당합니다. 따라서 각 하위 문자열에 메모리를 할당하는 오버헤드가 없습니다.

가능하면 Join() 함수를 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 때로는 두 개의 문자열을 연결하고 싶을 수도 있습니다. 아니면 편의상 "+"를 사용하고 싶습니다. 이러한 경우 "+" 기호를 사용하면 가독성이 향상되고 코드 길이가 줄어듭니다.

4. 값 교환을 위해 임시 변수를 사용하지 마세요

많은 알고리즘에서는 두 변수의 값 교환이 필요합니다. 대부분의 다른 프로그래밍 언어에서는 일반적으로 아래와 같이 임시 변수를 도입하여 이를 수행합니다.

느린 예

빠른 예

하지만 Python에서는 임시 변수를 사용할 필요가 없습니다. Python에는 아래와 같이 이 값 교환을 구현하는 내장 구문이 있습니다.

5. If-조건을 사용하여 단락

"단락" 평가는 많은 프로그래밍 언어에 존재하며 Python도 마찬가지입니다. 기본적으로 이는 첫 번째 인수가 전체 표현식의 값을 결정하는 데 충분하지 않은 경우에만 두 번째 인수가 실행되거나 평가되는 특정 부울 연산자의 동작을 나타냅니다.

예를 들어 이를 보여드리겠습니다. 다음과 같은 목록이 있다고 가정해 보겠습니다.

my_dict = [
{
'name': 'Alice',
'age': 28
},
{
'name': 'Bob',
'age': 23
},
{
'name': 'Chris',
'age': 33
},
{
'name': 'Chelsea',
'age': 2
},
{
'name': 'Carol',
'age': 24
}
]

우리의 임무는 목록을 필터링하여 이름이 "C"로 시작하고 나이가 30세 이상인 모든 사람을 찾는 것입니다.

느린 예

동시에 충족해야 하는 두 가지 조건이 있습니다.

• 이름은 "C"로 시작합니다.
• Age ≥ 30 따라서 다음 코드를 작성할 수 있습니다.

빠른 예제

이전 예제의 코드에는 아무런 문제가 없습니다. 그러나 이 특정한 가상의 예에서는 "Chris"만이 30세 이상입니다.

먼저 이름 확인 조건을 작성하면 세 명의 이름(Chris, Chelsea, Carol)이 충족됩니다. 연령에 관한 두 번째 조건은 3명의 개인 모두에 대해 다시 확인됩니다.

단, 단락 평가로 인해 연령 조건을 먼저 작성하면 크리스의 나이만 30세 이상이 되며, 이름이 "C"로 시작하는지 다시 확인하게 됩니다.

이 경우에는 거의 100% 더 빠릅니다.

6. For 루프를 사용할 수 있다면 While 루프를 사용하지 마세요

파이썬은 성능 향상을 위해 C, 즉 CPython을 많이 사용합니다. 루프 문과 관련하여 Python의 For-Loop에는 상대적으로 적은 단계가 있으며 그 중 더 많은 단계가 While-Loop보다 C 코드로 실행됩니다.

그러므로 Python에서는 For-Loop를 사용할 수 있지만 while 루프는 사용하면 안 됩니다. 이는 Python에서 For-Loop가 더 우아할 뿐만 아니라 성능도 더 좋기 때문입니다.

느린 예

빠른 예

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