RPA가 기업 생산성을 높이는 방법

광고 기술 플랫폼 제공업체인 Omneky의 창립자이자 CEO인 센주 히카리(Hikari Senju)는 2020년 코로나19 발생으로 인해 많은 기업이 자동화 기술을 통해 프로세스를 간소화해야 했다고 말했습니다. 그는 널리 예상되는 경기 침체로 인해 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 대한 관심이 더욱 높아질 것이라고 믿습니다.

그는 “현재 진행 중인 코로나19 팬데믹 기간 동안 특정 프로세스는 비효율적이며 기술을 통해 더 효과적으로 자동화할 수 있다는 것이 입증되었습니다. 다가오는 2023년 경기 침체로 인해 기업은 비용 절감 모드로 전환하게 되어 채택이 가속화될 것입니다. of RPA.”

Senju의 관점에서는 RPA와 자동화를 채택하면 기업이 경쟁에서 앞서고 끊임없이 변화하는 시장에 적응할 수 있습니다.

물론, RPA가 제대로 구현된다는 전제가 있습니다. RPA를 올바르게 구현하면 직원의 시간을 많이 소모하는 낮은 수준의 반복적인 수동 작업을 수행할 수 있습니다. RPA는 데이터 오류를 줄여 작업을 수행하는 데 필요한 인력을 줄여 품질을 향상하고 오버헤드를 줄입니다. 실제로 이를 통해 직원들은 더 높은 수준의 전략적 업무에 집중할 수 있고, 수동 개입을 없애 오류를 줄여 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다.

자동화의 장점

기존 IT 자동화는 프로그래밍 인터페이스(예: API)에만 의존하여 비즈니스 프로세스의 특정 작업을 자동화합니다. RPA는 프로그래밍 인터페이스와 사용자 인터페이스를 사용하여 처음부터 끝까지 비즈니스 프로세스를 자동화합니다. 이를 통해 RPA는 인간의 능력과 소프트웨어 로봇의 능력을 결합하여 더 넓은 범위의 서비스 능력을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, RPA 소프트웨어는 인터페이스 프로그래밍 기술과 사용자 화면 상호 작용에 대한 철저한 이해를 결합하여 처음부터 끝까지 송장 처리를 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 소프트웨어는 자동으로 회계 시스템에서 송장을 검색하고, 송장 처리 애플리케이션에 데이터를 입력하고, 승인을 위해 결과를 보낼 수 있습니다.

또한 인공 지능의 통합은 소비 기반 가격 책정 모델의 자동화 속도와 효율성을 높여 비즈니스 프로세스의 디지털화를 촉진합니다.

Fortune Business Observer의 보고서에 따르면 RPA 시장은 지난 3~4년간 눈에 띄는 성장을 이루었습니다. 글로벌 RPA 시장 규모는 2022년 100억 달러에서 2029년 435억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 연평균 성장률 23.4%.

Senju는 CIO가 새로운 효율성을 추구함에 따라 비즈니스 효율성 향상이 RPA의 핵심 목표라고 말했습니다. 이는 사용자의 소프트웨어 포트폴리오에 AI 기반 기능을 추가하려는 그와 같은 회사의 경우 특히 그렇습니다.

그는 RPA가 비용이 많이 드는 비즈니스 운영의 자동화를 향상시켜 창의적인 서비스 산업을 크게 변화시켰다고 말했습니다. 창의적인 A/B 테스트를 확장하기 위해 옴니채널 자동화 접근 방식을 구현함으로써 Omneky는 비용을 절감하면서 성능을 높일 수 있었습니다.

RPA 구현

RPA는 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있지만 이를 구현하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 기업은 적절한 자금 조달과 성과 및 결과에 대한 지속적인 모니터링을 통해 포괄적인 계획을 개발해야 합니다.

클라우드 기반 자동화 플랫폼 Boomi의 최고 엔지니어링 책임자인 Rajesh Raheja가 RPA를 엔터프라이즈 아키텍처에 통합하는 데 따른 현재 과제에 대해 이야기합니다. 이러한 아키텍처는 새로운 기능을 설계에 통합하기 위해 더 큰 유연성이 필요하다고 그는 말했습니다.

Raheja는 다음과 같이 말했습니다. "기존 아키텍처는 RPA가 제공하는 자동화에 필요한 새로운 기능을 확장하려는 의지가 적습니다. 이로 인해 필요한 시스템과 통합하기가 어렵습니다."

그는 RPA가 취약한 연결을 사용할 수 있다고 덧붙였습니다. 시스템 변경이나 업데이트가 발생하면 중단됩니다.

이를 방지하기 위해 RPA 구현의 첫 번째 단계는 자동화에 가장 적합한 프로세스를 결정하는 것입니다. 여기에는 재무, 인사, 고객 서비스 등과 같은 영역에서 반복적이고 시간이 많이 걸리며 오류가 발생하기 쉬운 작업이 포함됩니다.

다음으로, 구현자는 선택한 비즈니스 프로세스를 개선하기 위한 계획을 신중하게 개발해야 합니다.

그는 "오늘날의 과제는 기업의 기존 구조를 재구성해야 하는 경우가 많다는 것입니다. CIO는 항상 전환 비용 측면에서 결정을 고려해야 합니다."라고 말했습니다.

Senju는 고려해야 할 주요 측면은 다음과 같습니다. 새로운 시스템으로 전환하고, 잠재적인 투자 수익(ROI)은 무엇입니까? 기존 시스템을 계속 유지하고 경쟁력이나 시장 점유율을 잃으면 어떤 결과가 발생합니까?

CIO는 다음과 같은 주요 측면을 평가하여 이를 수행할 수 있습니까? RPA 솔루션이 비즈니스에 적합한지 여부:

• 비즈니스 사례: 제안된 RPA 솔루션이 명확하고 만족스러운 투자 수익(ROI)을 제공하는지 평가합니다. 여기에는 분석 솔루션을 통한 잠재적인 비용 절감 및 효율성 향상이 포함됩니다.

•기술적 타당성: 제안된 RPA 솔루션이 기존 IT 인프라에 통합될 수 있는지, 비즈니스에서 자동화해야 하는 대량의 데이터와 프로세스를 처리할 수 있는지 평가합니다.

• 확장성: RPA 솔루션의 설계가 기업의 프로세스 및 사용자 수 증가에 부합하는지 고려하세요. RPA 솔루션은 변화하는 비즈니스 요구 사항과 프로세스에 적응할 수 있어야 합니다.

•데이터 보안: RPA 솔루션이 민감한 데이터를 보호하고 관련 규정 및 표준을 준수하는지 확인하세요.

·총 소유 비용: 초기 비용, 지속적인 유지 관리 비용 및 숨겨진 비용을 포함하여 RPA 솔루션의 총 소유 비용을 고려하세요.

Generative Automation

Senju는 RPA 분야와 크리에이티브 서비스 산업의 자동화가 2023년에 큰 영향을 미칠 것이라고 말했습니다. 다른 사람들과 마찬가지로 그는 생성적 AI의 등장을 성장 동력으로 보고 있습니다.

그는 “제너레이티브 AI는 대량의 데이터에서 패턴을 인식하는 인간의 능력을 자동화하고 이러한 학습을 ​​사용하여 텍스트, 이미지, 곧 출시될 비디오 등 콘텐츠를 만듭니다. 지난 몇 년간 어떤 변화가 일어나든 가속해야 합니다.”

콘텐츠 생성, 디자인, 비디오 편집 등 이전에는 인간 창의성의 전유적인 영역으로 간주되었던 작업을 기술의 발전으로 자동화할 수 있을까요? 그렇습니다.

위 내용은 RPA가 기업 생산성을 높이는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!