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Microsoft와 Nvidia가 손을 잡고 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터를 구축합니다.

王林
王林앞으로
2023-04-16 11:13:02889검색

Microsoft는 인공 지능 교육 및 딥 러닝 애플리케이션을 위해 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 새로운 슈퍼컴퓨터를 개발하고 있습니다. 이는 Microsoft가 NVIDIA H100을 대규모로 수용한 최초의 회사 중 하나임을 의미합니다. 이에 앞서 Microsoft와 OpenAI는 2019년에 파트너십을 맺고 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에서 최초의 슈퍼컴퓨터를 개발했습니다.

H100은 NVIDIA의 대표적인 서버용 가속 GPU로, Ampere 아키텍처 기반의 이전 A100보다 6배 빠른 더 높은 전력 소비와 속도를 제공합니다.

Microsoft와 Nvidia가 손을 잡고 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터를 구축합니다.

Geek.com은 H100 및 A100 GPU가 NVIDIA Quantum-2 400Gb/s InfiniBand 네트워크 및 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 제품군 외에도 Microsoft가 새로 구상한 슈퍼컴퓨터의 핵심이 될 것이라는 사실을 알게 되었습니다. 새로운 비즈니스에서는 Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 인프라(Azure)와 가상 머신(ND 및 NC 시리즈)도 활용할 것입니다.

이번 협력을 통해 NVIDIA는 기계가 텍스트, 코드, 디지털 이미지, 비디오 또는 오디오와 같은 콘텐츠를 만들 수 있도록 하는 비지도(또는 반지도) 알고리즘 학습에서 더 큰 발전을 이루기를 희망하는 것으로 알려졌습니다. 이 분야는 생성 인공지능(Generative Artificial Intelligence)으로 널리 알려져 있습니다. Nvidia는 OpenAI GPT-3에 대한 답변인 Megatron Turing NLG 530B를 통해 이를 달성할 것입니다.

Microsoft는 자사가 개발한 오픈 소스 라이브러리인 DeepSpeed를 통해 인공 지능 및 딥 러닝 워크로드 최적화 문제를 해결할 예정입니다. DeepSpeed는 네트워크 인프라 요구 사항을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이번 협력을 통해 Azure 고객은 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 제품군으로 알려진 NVIDIA의 클라우드 기반 엔터프라이즈급 인공 지능 및 데이터 분석 도구, 소프트웨어 및 프레임워크 제품군에 액세스할 수 있습니다.

NVIDIA의 엔터프라이즈 컴퓨팅 담당 부사장인 Manuvir Das는 다음과 같이 말했습니다. "Microsoft와의 협력은 연구원과 기업에 인공 지능의 혁신적인 힘을 활용할 수 있는 가장 진보된 인공 지능 인프라와 소프트웨어를 제공할 것입니다." 코로나19 팬데믹 기간 동안 구축된 셀렌(Selene) 슈퍼컴퓨터. A100을 기반으로 하며 HPL에서 최고 AI 성능은 2.8엑사플롭스와 페타플롭스입니다. 기계학습, 인공지능 데이터 분석, 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능 모델 GauGAN2 훈련 등에 사용됩니다. OpenAI의 GLIDE 및 DALL-E와 마찬가지로 GauGAN2는 스케치와 텍스트를 사실적인 이미지로 합성할 수 있습니다.

또한 NVIDIA는 고급 기후 과학 연구, 디지털 생물학 및 인공 지능의 미래를 위해 구축된 NVIDIA Eos를 보유하고 있으며 576개의 DGX H100 시스템과 4608개의 DGX H100 GPU를 갖추고 있으며 18.4엑사플롭의 인공 지능 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이는 일본의 Fugaku(현재 Top500 목록에서 2위)보다 4배 빠른 일반 과학 컴퓨팅 성능(HPL)의 페타플롭스입니다.

그러나 Nvidia는 Selene(Top500 목록에서 9위)과 개발 중인 Eos 생성 인공 지능 슈퍼컴퓨터에 대해 낙관적이지 않습니다. 마이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 및 인공지능 사업부 부사장인 스콧 거스리(Scott Guthrie)는 “엔비디아와의 협력을 통해 세계에서 가장 확장성이 뛰어난 슈퍼컴퓨터 플랫폼을 구축하고 마이크로소프트 애저 클라우드 플랫폼의 모든 사용자에게 가장 발전된 인공지능 기능을 제공하게 될 것”이라고 설명했다.

기본적으로 두 회사의 협력은 단순한 용량 향상이 아닌 제너레이티브 AI 슈퍼컴퓨팅의 확장성을 달성하는 것을 목표로 합니다.

NVIDIA의 엔터프라이즈 컴퓨팅 담당 부사장인 Manuvir Das는 다음과 같이 말했습니다. "고객은 단일 클러스터에 수천 개의 GPU를 배포하여 가장 큰 규모의 언어 모델을 훈련하고 가장 복잡한 추천 시스템을 대규모로 구축하며 생성적 인공 지능을 구현할 수 있습니다. ”

NVIDIA는 또한 Omniverse Cloud 도구 및 서비스 제품군을 통해 3D 콘텐츠, 디자인 및 시뮬레이션을 확장하고 있습니다. Omniverse Cloud를 사용하면 3D 콘텐츠 개발 도구를 GeForce나 NVIDIARTX 하드웨어 또는 기타 고성능 기능이 없는 기존 컴퓨터에서도 실행할 수 있습니다.

Das는 "인공지능 기술의 발전과 산업 채택이 가속화되고 있으며, 기본 모델의 획기적인 발전으로 인해 연구의 물결이 촉발되고, 새로운 스타트업을 육성하고, 새로운 엔터프라이즈 애플리케이션이 개발되었습니다."라고 강조했습니다.

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