전 Apple 엔지니어가 Siri가 ChatGPT가 될 수 없는 이유를 밝힙니다.

Apple은 언젠가 Siri에서 사용될 수 있는 생성 AI 개념을 테스트하고 있습니다. 하지만 Siri의 기본 아키텍처에는 몇 가지 근본적인 문제가 있습니다.

Apple은 지난달 연례 AI 서밋에서 회사의 대규모 언어 모델과 기타 AI 도구를 직원들에게 소개했습니다. Siri 팀 구성원을 포함한 Apple 엔지니어들은 ChatGPT와 같은 챗봇의 등장에 대응하여 이미 "매주" 언어 생성 개념을 테스트하고 있는 것으로 알려졌습니다.

ChatGPT 이러한 차세대 AI 기술은 Siri, Alexa 및 기타 음성 비서가 AI 분야의 경쟁에서 우위를 잃었음을 강조합니다. 특히 Siri는 상당한 개선을 이루는 데 여러 가지 장애물에 직면했습니다.

2014년 Siri 개선을 담당했던 전 Apple 엔지니어 John Burkey는 New York Times에 Siri가 기본 기능을 업데이트하는 데 몇 주가 걸리는 서투른 코드를 기반으로 구축되었다고 말했습니다.

Siri의 "복잡한 디자인"으로 인해 엔지니어가 새로운 기능을 추가하기가 어렵습니다. 예를 들어, Siri의 데이터베이스에는 거의 24개 언어로 된 방대한 수의 구문이 포함되어 있어 이를 "거대한 눈덩이"로 만듭니다. Burkey는 누군가 Siri의 데이터베이스에 단어를 추가하고 싶다면 "그것은 큰 더미에 추가될 것"이라고 덧붙였습니다.

즉, 새로운 문구 추가와 같은 데이터 세트에 대한 간단한 업데이트에는 전체 Siri 데이터베이스를 다시 구축해야 하며, 이는 최대 6주가 걸릴 수 있음을 의미합니다. 그리고 새로운 검색 도구와 같은 보다 복잡한 기능을 추가하는 데 최대 1년이 걸릴 수 있습니다. 따라서 Burke는 Siri가 ChatGPT와 같은 "창의적인 보조자"가 될 수 없다고 믿습니다.

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