저자 | Wang Ruiping
리뷰어 | Yun Zhao
ChatGPT의 등장은 누구도 예측할 수 없었습니다. 그러나 마침내 등장하여 상당한 동요를 일으키고 잠재적으로 전체 산업을 뒤흔들 수 있습니다.
어느 정도 ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 애플리케이션일 수 있습니다. 단 두 달 만에 활성 사용자가 1억 명을 넘었고, 이는 얼마나 인기가 있는지를 보여줍니다! 최근 중국으로 돌아온 잭 마(Jack Ma)도 ChatGPT에 대해 다음과 같이 자신의 견해를 밝혔습니다. "ChatGPT와 같은 기술은 교육에 도전을 가져왔지만 이러한 유형의 기술은 인공지능 시대의 시작에 불과합니다. 우리는 인공지능을 사용해야 합니다. 인공 지능 제어가 아닌 문제 해결 "
최근 ChatGPT의 모델은 동작을 개선했으며 특히 텍스트 상자를 비롯한 모든 측면에서 성능이 향상되어 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 뿐만 아니라 OpenAI는 프로그래머의 한계점을 크게 낮추고 편의성을 더욱 제공하는 새로운 운영 체제도 만들었습니다.
출처: Open AI
이전에는 ChatGPT 모델이 대화 방식으로만 상호 작용한 것으로 이해됩니다. 이 대화 형식을 통해 ChatGPT는 일련의 질문에 답변하고, 실수를 인정하고, 잘못된 질문에 도전하고, 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다.
ChatGPT가 출시된 지 불과 4개월 만에 텍스트 상자에 대한 모든 사람의 이해가 다시 한 번 새로워졌습니다. 이는 기술의 미래가 Whiz-Bang 인터페이스나 메타버스가 아니라 "컴퓨터의 텍스트 상자에 명령을 입력하는 것"임을 증명합니다. 명령줄이 다시 돌아왔습니다. 이제 훨씬 더 똑똑해졌습니다. 이는 사용자에게 좋은 소식입니다.
무슨 일인지 구체적으로 얘기해 볼까요! 수년 동안 대부분의 사용자는 빈 화면에 정보를 입력해야만 컴퓨터와 상호 작용할 수 있었습니다(명령줄은 컴퓨터에 수행할 작업을 지시하는 데 사용되었습니다).
이 상호 작용 방식을 개선하기 위해 회사에서는 이전 인터페이스를 최적화했습니다! 명령줄에 뭔가를 입력해야 하고 컴퓨터를 실행하려면 입력 순서를 고려해야 한다는 사실이 밝혀졌습니다. 이제 새 인터페이스의 큰 아이콘을 클릭하고 사진과 아이콘을 통해 사람들에게 컴퓨터가 무엇을 할 수 있는지 알려주는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 간단히 말해서, 명령줄은 위 그림과 같이 그래픽 사용자 인터페이스로 전환됩니다.
ChatGPT 대형 모델을 사용해 본 사용자는 이전에 볼 수 없었던 요구 사항을 이해하고 요구 사항에 따라 자동으로 작업을 완료할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 매개변수가 충분하기 때문에 단일 도메인과 다중 모델의 한계를 극복하고 "지능형 출현"을 달성할 수 있습니다.
또한 ChatGPT 및 GPT-4의 뛰어난 코드 생성 기능으로 인해 코딩 주도 소프트웨어 1.0 시대는 데이터 기반 코딩 소프트웨어 2.0 시대로 빠르게 진입했습니다.
프로그래머의 일상적인 코딩 작업은 과거의 오픈 소스 통합 사용에서 현재 AI 조합을 사용하는 방식으로 변경되었으며 일상 작업의 80%-90%는 ChatGPT를 사용하여 완료할 수 있습니다.
구체적으로 코드 작성부터 개발, 아키텍처 모듈 설계, 모듈 설계, 테스트 등에 이르기까지 소프트웨어 개발 주기에서 프로그래머가 사용하는 대부분의 도구는 ChatGPT에 의해 재구성되고 재생성됩니다.
우리 모두 알고 있듯이 모든 산업은 인공 지능의 힘을 빌려 다양한 산업의 개발자가 LLM/GPT를 통해 플러그인 프롬프트를 도입한 후 자연어 대화를 사용할 수 있습니다. 이는 프로그래머의 임계값을 크게 낮추고 진입점을 확장하며 ChatGPT를 차세대 운영 체제로 만듭니다.
여기서, 인공지능 시대를 더 잘 수용하고 싶다면 개발자를 위한 몇 가지 제안 사항이 있습니다. 첫째, 프롬프트를 표현하고 잘 활용하는 방법을 배워야 하고, 둘째, 영어 실력이 뛰어나야 하며, 마지막으로 , 상상력을 발휘하고 행동을 시작하세요! (하하, 뭔가 잘못하고 계십니다!)
ChatGPT와 유사한 언어 모델은 너무 인기가 많아서 많은 모방자들을 끌어 모았습니다. 가장 최근의 두 가지 모델은 ChatGLM과 Google입니다. Bard. 이제 각각에 대해 자세히 이야기해 보겠습니다.
최근 ChatGPT와 유사한 또 다른 대규모 국내 언어 모델 ChatGLM이 우리의 시야에 들어왔습니다.
ChatGLM-6B는 중국어-영어 이중 언어 모델도 지원합니다. GLM(일반 언어 모델) 아키텍처를 기반으로 하며 62억 개의 매개변수를 가지고 있습니다.
기술적인 관점에서 ChatGLM-6B는 ChatGPT와 유사한 기술을 사용하며 중국어 Q&A 및 대화에 최적화되어 있습니다. 감독된 미세 조정, 피드백 셀프 서비스, 인간 피드백 강화 학습 및 기타 기술로 보완된 중국어 및 영어 이중 언어 훈련의 약 1T 식별자를 거친 후, 62억 개의 매개변수 ChatGLM-6B는 인간과 상당히 일치하는 답변을 생성할 수 있었습니다. 환경 설정.
모델 양자화 기술과 결합하여 사용자는 이를 소비자급 그래픽 카드에 로컬로 배포할 수 있습니다(INT4 양자화 수준에서는 최소 6GB의 비디오 메모리가 필요함).
ChatGPT는 Bard 모델보다 더 많은 매개변수를 갖고 있어 언어에서 점점 더 복잡한 관계를 포착할 수 있지만 이로 인해 과적합의 위험도 발생합니다.
객관적으로 말하면 Google Bard는 ChatGPT만큼 유연하지 않을 수도 있지만 새로운 언어 사용 사례로 인해 더 강력할 수도 있습니다. Bard와 ChatGPT 모델 모두 Transformer를 기반으로 한 딥 러닝 신경망이라는 점을 강조할 가치가 있습니다.
그래서 질문은 누가 ChatGPT의 혜택을 누릴 것인가 하는 것입니다. 누가 뒤에 남게 될까요? 두 가지 다른 견해가 있습니다.
낙관적인 견해는 일반 숙련 노동자에게 ChatGPT가 전반적인 경제 발전을 촉진하는 동시에 그들의 역량과 전문 지식을 향상시킬 수 있는 강력한 도구임이 입증될 것이라는 것입니다.
기업이 한때 자동화가 필요하지 않을 것 같았던 일자리는 물론, 창의적 기술과 논리적 추론이 필요한 고임금 일자리를 대체하는 데 단순히 이를 활용할 것이라는 비관적인 견해가 있습니다. 최종 결과는 소수의 첨단 기술 기업과 기술 엘리트가 더 부유해질 것이며 이는 전반적인 경제 성장에 거의 도움이 되지 않을 것입니다.
요약하자면, ChatGPT 및 기타 최근 출시된 생성 AI 모델은 다양한 작업을 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이전에는 이러한 작업이 오로지 인간의 창의성과 추론의 영역에만 속하는 것으로 생각되었습니다. 글쓰기부터 그래프 작성, 데이터 요약 및 분석까지.
여기서 여담으로 경제적인 관점에서 보면 인공지능 시대가 도래하고 인공지능 골드러시가 시작되었습니다. 앱 개발자부터 벤처 지원 스타트업, 세계적 수준의 기업에 이르기까지 모두가 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델에서 새로운 비즈니스 기회를 포착하기 위해 서두르고 있습니다.
기업들이 ChatGPT 기술을 사용하는 방법을 찾기 위해 분투하면서 차세대 인공 지능을 최대한 활용하는 방법을 다시 생각해 볼 수 있는 기회가 열렸다고 경제학자들은 말합니다. 미래에는 일일 생산의 효율성을 향상시키고 인류에게 더 나은 혜택을 제공하는 더 많은 "킬러" 애플리케이션이 나타날 것입니다.
https://techxplore.com/news/2023-03-chatgpt-struggles-wordle-puzzles-lot.htmlhttps://techxplore.com/news/2023-03-watermarking-chatgpt - dall-e-generative-ais.html
https://www.technologyreview.com/2023/03/25/1070275/chatgpt-revolutionize-economy-decide-what-looks-like/
https:/ / m.ithome.com/html/682618.htm
https://openai.com/research/gpts-are-gpts
위 내용은 ChatGPT 텍스트 상자가 다시 업그레이드되어 새로운 운영 체제를 만들었습니다...의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!