AI에는 실용주의자와 푸른 하늘을 꿈꾸는 사람이 모두 필요합니다.

AI 사상가들은 두 커뮤니티에서 온 것 같습니다. 하나는 기술의 미래 가능성을 추측하고 유토피아적 환상을 불러일으켜 흥분을 불러일으키는 푸른 하늘의 공상가라고 부르는 사람입니다. 푸른 하늘 비전은 설득력이 있지만 종종 비현실적인 비전과 무엇을 구축할 수 있고 구축해야 하는지에 대한 윤리적 문제로 인해 흐려집니다.

반면에 제가 진흙부츠 실용주의자라고 부르는 사람은 문제와 해결책에 초점을 맞추는 사람입니다. 그들은 널리 사용되는 인공 지능 시스템이 초래할 수 있는 피해를 줄이기를 희망합니다. 그들은 종종 사람들을 범죄자로 잘못 식별하거나 개인정보를 침해하는 얼굴 인식 시스템과 같이 편향되고 결함이 있는 시스템을 고치는 데 중점을 둡니다. 실용주의자들은 AI가 저지를 수 있는 치명적인 의학적 실수의 수를 줄이고 자율주행차를 안전한 운전자동차로 인도하기를 희망합니다. 또한 모기지 대출, 대학 입학, 취업 및 가석방 보조금에 대한 AI 기반 결정을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

오랜 기간 동안 광범위하게 구현된 혁신적인 응용 프로그램을 설계해 온 컴퓨터 과학 교수로서, 저는 선견지명이 있는 사람들이 Mud Boot Realists의 사려 깊은 정보로부터 도움을 받을 것이라고 믿습니다. 두 진영의 작업을 결합하면 차세대 기술의 성공으로 이어지는 유익한 결과를 얻을 가능성이 더 높습니다.

푸른 하늘 투기꾼에 대한 미래 지향적 사고는 우리에게 경외감을 불러일으키고 대부분의 자금을 지원받는 반면, 진흙탕 사고는 일부 AI 애플리케이션이 개인 정보를 위협하고, 잘못된 정보를 퍼뜨리며, 노골적으로 인종 차별, 성 차별, 기타 윤리적 문제를 야기한다는 점을 상기시켜 줍니다. 기계가 우리 미래의 일부라는 사실은 부인할 수 없습니다. 하지만 기계가 미래의 모든 인간에게 동등하게 봉사할 것입니까? 머드 부트 캠프의 주의와 실용성은 우리 일상 생활에 점점 더 많은 영향을 미치는 알고리즘 개발에 다양성과 평등을 보장함으로써 단기 및 장기적으로 인류에게 도움이 될 것이라고 생각합니다. 푸른 하늘 사상가들이 진흙부츠 현실주의자들의 우려를 자신의 디자인에 통합한다면 인간의 가치, 권리, 존엄성을 더욱 향상시킬 수 있는 미래 기술을 만들 수 있습니다.

Blue Sky Thinking은 인공지능 개발 초기에 시작되었습니다. 문헌은 기술을 개척하고 기술의 불가피한 사회적 변혁을 예고한 작가들이 지배하고 있습니다. 인공지능의 아버지는 일반적으로 MIT의 Marvin Minsky와 John McCarthy, Carnegie Mellon University의 Allen Newell과 Herb Simon으로 간주됩니다. 그들은 1956년 다트머스 회의와 같은 회의에 모였으며, 이는 "20년 안에 인간이 할 수 있는 모든 일을 기계가 할 수 있을 것"이라는 사이먼의 1965년 예측에 영감을 주었습니다.

2018년 Turing Award 수상자 세 명인 Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio 및 Yann LeCun을 포함하여 인공 지능에 기여한 다른 사람들이 많이 있습니다. 딥 러닝 알고리즘에 대한 그들의 연구는 중요한 공헌이지만 AI의 중요성과 불가피성에 대한 지속적인 찬사에는 2016년에 "사람들은 이제 방사선 전문의 교육을 중단해야 합니다. "5년 안에 딥 러닝이 더 나아질 것이 분명합니다. 인간 중심적인 관점에서는 딥 러닝 알고리즘이 유방 조영술이나 혈액 검사와 같은 분야에서 방사선 전문의와 다른 임상의에게 권한을 부여하는 또 다른 도구가 될 것이라는 것입니다. 더 정확한 진단을 내리고 더 적절한 치료 계획을 제공할 수 있습니다.

인간을 대체하는 로봇으로 인한 광범위한 실업 문제는 일자리의 47%가 자동화될 수 있다고 주장한 옥스퍼드 대학교의 2013년 보고서에 의해 정당화되었습니다. 미래학자 마틴 포드(Martin Ford)의 2015년 저서 The Rise of the Robots는 이 아이디어를 포착하여 저숙련 및 고숙련 일자리가 완전히 자동화되어 정부가 자동화될 것이라는 충격적인 그림을 그렸습니다. 남은 일자리가 너무 적기 때문에 보편적 기본소득이 제공되어야 합니다. . 현실적으로 잘 설계된 자동화는 생산성을 높여 가격을 낮추고 수요를 늘리며 많은 사람들에게 혜택을 제공할 수 있습니다. 이러한 변화는 새로운 일자리 창출이라는 활발한 현상을 촉발시켰고, 이는 미국과 일부 다른 국가에서 현재의 높은 고용 수준을 가져오는 데 도움이 되었습니다.

예, 1976년 저서 Computer Power and Human Reason에서 MIT 교수 Joseph Weizenbaum과 같이 경고적인 이야기와 대안적인 비전을 제시하는 작가들이 있습니다. 그러나 이들은 예외입니다.

머드 부트 실용주의자들이 사려 깊은 AI 비판의 새로운 물결을 일으켰습니다. 그들은 공상적인 낙관주의에서 인간 존엄성, 공정성, 민주주의에 대한 위협을 명확하게 식별하는 쪽으로 논의를 전환합니다. 논평 기사와 2016년 백악관 심포지엄은 유용한 계획이었으며 수학자 Cathy O'Neil의 2016년 저서 Weapons of Math Destruction은 독자층을 넓혔습니다. 그녀는 가석방, 모기지, 구직 신청을 결정하기 위해 대규모로 적용할 때 불투명한 인공 지능 알고리즘이 얼마나 해로울 수 있는지에 중점을 둡니다. O'Neill의 강력한 사례는 사람 중심의 사고를 촉진합니다.

Ruha Benjamin의 Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code와 같은 다른 책에서는 알고리즘을 변경하여 경제적 기회를 늘리고 인종 편견을 줄이는 방법을 따릅니다.

사회 심리학자 Shoshanna Zuboff의 2019년 저서 The Age of Surveillance Capitalism

은 Google이 초기 모토인 "악해지지 마세요"에서 "이러한 프로세스와 그 효과를 난독화"하려는 계산된 노력으로 전환했음을 보여줍니다. Zuboff의 솔루션은 비즈니스 모델의 변화, 민주적 감독 및 개인 정보 보호 구역을 요구하는 것입니다. 학자 케이트 크로포드(Kate Crawford)는 2021년 저서 Atlas of Artificial Intelligence에서 직업, 환경, 관계 및 민주주의에 대한 AI의 추출 및 파괴력에 초점을 맞춘 또 다른 파괴적인 진흙 부팅 분석을 발표합니다. 그녀는 국립 공학 아카데미(National Academy of Engineering)의 매혹적인 강의에서 이를 개선하여 AI 연구자와 구현자가 개인 정보 보호를 위한 정부 규제와 개인의 노력을 장려하면서 취할 수 있는 건설적인 조치를 설명했습니다. 머드부츠 활동가들은 사람들에게 도움이 되는 독창적인 디자인을 이끌어내는 활발한 연구 기여로 인정받고 있습니다. 2021년 10월, Cynthia Rudin은 인공 지능 발전 협회(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)로부터 100만 달러 규모의 인공 지능 우수상(Artificial Intelligence for Good Award)을 받았습니다. 설명 가능한 형태의 AI에 대한 그녀의 작업은 사람들이 가석방, 모기지 또는 취업이 거부된 이유를 이해하기 어렵게 만드는 불투명한 블랙박스 알고리즘의 현기증나는 복잡성에 대한 대응입니다. 머드부츠 사상가 중 상당수가 여성이지만 남성도 인도적인 감독이 필요하다고 말합니다.

기술 선구자 Jaron Lanier는 지금 소셜 미디어 계정 삭제에 대한 10가지 주장

에서 우려를 제기했습니다. 이 주장은 소셜 미디어의 위험성을 확인하고 사용자가 소셜 미디어 사용을 더 잘 통제할 것을 권장했습니다. 법학자 Frank Pasquale의

로봇공학의 새로운 법칙

은 AI 개발자가 인간의 전문성을 소중히 여기고 기술 경쟁을 피하며 자신이 만든 기술에 책임을 져야 하는 이유를 설명합니다. 그러나 인간 중심 설계를 통해 인간 통제를 보장하려면 국가 정책, 비즈니스 관행, 연구 의제 및 교육 커리큘럼에 상당한 변화가 필요합니다. 여성, 논바이너리, 장애인, 유색 인종을 포함한 다양한 노동자로 구성된 이 캠프는 푸른 하늘의 꿈이 인류에게 이익이 되고 환경을 보호하는 달성 가능한 제품과 서비스로 변모하도록 하는 중요한 메시지를 전달합니다.

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