ChatGPT가 "폭풍"을 일으켰습니다. AIGC 대회에서 경쟁하는 방법은 무엇입니까?

연말과 연초에 ChatGPT가 인기를 끌었습니다.

2022년 11월 말, OpenAI가 출시한 ChatGPT는 인터넷에서 큰 반향을 불러일으켰고, 단 일주일 만에 100만 명의 사용자가 온라인으로 사용해 보았고, 두 달 만에 사용자 수가 1억 명을 넘어섰습니다. ChatGPT는 AI 스피커 다음으로 가장 과장된 인공지능 애플리케이션이라고 할 수 있습니다. 대화를 최적화하는 언어 모델인 ChatGPT는 명령에 따라 텍스트를 생성, 다시 작성 및 요약할 수 있을 뿐만 아니라 사용자와 상호 작용하고 이전 단어를 기억하고, 사용자 입력을 기반으로 질문하고, 사용자에게 설명하는 코드를 작성할 수도 있습니다. ​​​​

등록 사용자 수가 급증한 것과 더불어 ChatGPT 관련 주제도 급증했습니다. 예를 들어 ChatGPT는 Apple을 불안하게 만들었고, 미국 대학생의 89%가 ChatGPT를 사용합니다. 숙제, ChatGPT는 많은 당사자에 의해 상표로 등록되었으며 ChatGPT를 공동 저자로 표시하는 것을 금지하는 학술지와 같은 많은 주제가 자주 검색되었습니다. 특히, 마이크로소프트, 구글, 바이두 등 기술 대기업들이 잇달아 이 분야에 진출해 AIGC(인공지능 기술 생성 콘텐츠) 트랙을 선도하고, 새로운 비즈니스 모델을 모색하며, 폭넓은 영역을 개척하고 있다. AI 산업의 발전.

ChatGPT가 폭발적으로 인기를 끌던 중요한 시기에 저자는 ChatGPT와 AIGC에 대해 논의해 보았습니다. 예를 들어, 인기가 높은 ChatGPT는 무엇입니까? 다양한 산업에 어떤 새로운 기회를 가져올 수 있습니까? AIGC 입학기준은 어떻게 되나요?

ChatGPT가 정확히 무엇인가요?

ChatGPT는 OPenAI컴퍼니가 2022년 11월 30일 출시한 인공지능 음성​​채팅 로봇​​입니다. ChatGPT는 데이터로부터 독립적으로 학습할 수 있으며, 많은 수의 데이터 세트에 대한 교육을 마친 후 복잡하고 겉으로는 지능적인 쓰기 기능을 생성할 수 있습니다. "ChatGPT가 연구에 가져오는 다섯 가지 기회"라는 제목의 기사에서 저자는 사람들이 ChatGPT와 기타 대규모 언어 모델을 사용하여 논문과 연설을 작성하고, 문헌을 요약하고, 컴퓨터 코드를 작성하고, 통계 분석을 수행했다는 사실을 직접적으로 지적하기도 했습니다. ​​

​​실제로 ChatGPT는 사용자 입력을 기반으로 자연어 응답을 생성하여 채팅 상호 작용을 위한 챗봇을 빠르게 구축하는 데 도움을 줍니다. 따라서 기사 작성 외에도 ChatGPT는 사용자와 채팅하고 상식 및 일상 생활 질문에 답할 수 있으며 사용자가 시나리오 스크립트 작성, 코드 작성 등을 도울 수도 있습니다. ChatGPT가 인기를 끌면서 그 정확성에도 의문이 제기되었습니다. ChatGPT는 기계 학습 모델로서 훈련 데이터 범위 내에서는 높은 정확도를 가지고 있지만 답변이 100% 정확하다고 보장할 수는 없는 것으로 알려졌습니다. 작가는 국내 모 ChatGPT를 사용하고 있는데, 드라마 '서둘러' 소개에 대해 물었을 때, ChatGPT에서는 데이터베이스가 실시간으로 업데이트되지 않았기 때문에 정확한 답변을 제공하지 못했습니다.

동시에 ChatGPT는 이전 대화도 기억할 수 있으며 사용자의 프롬프트에 따라 답변 방향을 변경할 수 있지만 가끔 오류가 발생하므로 데이터베이스의 실시간 특성을 고려해야 합니다. 예를 들어 작성자가 ChatGPT에 자신의 이름을 직접 말한 후 다시 질문을 했고, ChatGPT가 작성자에게 자신의 이름을 직접 알려주었습니다. ChatGPT와 채팅을 할 때 몇 가지 진지한 주제와 해결책에 대해 물었을 때 ChatGPT의 답변은 논리적이고 잘 선택되었습니다. 진부한 표현 외에는 어떤 견해도 제시하지 않았지만 명확하고 직관적이며 빠른 표현과 응답 프로세스가 훌륭했습니다. ​​​​

ChatGPT의 상호 작용은 AI 음성 비서 Xiaodu, Xiaoai, Tmall Genie 및 Siri와 유사합니다. 차이점은 ChatGPT는 사람들과의 대화 중에 복잡한 문장 내용을 이해할 수 있고, 후속 질문에 지속적으로 답변할 수 있으며, 일정한 학습 능력을 보여준다는 것입니다. 일반적으로 음성 비서에 비해 포지셔닝이 명확하고 겸손한 태도를 갖고 있으며 특정 질문에 더 전문적으로 답변하고 개인 정보 보호에 주의를 기울인다는 점은 높은 감성 지능으로도 이해될 수 있습니다.

채팅 로봇 트랙은 거대 기업으로 붐빕니다

ChatGPT의 인기에 힘입어 Microsoft, Google, Baidu와 같은 거대 기술 기업들도 AI 채팅 로봇의 사업 전망에 대해 낙관하고 계획을 세우기 시작했습니다.

공개된 정보에 따르면 Google은 AI 스타트업 Anthropic에 약 3억 달러를 투자했으며 Anthropic의 지분 약 10%를 획득했으며, 이는 Google의 클라우드 컴퓨팅 부서에서 대량의 컴퓨팅 리소스를 구입하는 데 투자하는 데 사용될 것입니다. 또한 Google과 그 모회사인 Alpabet의 CEO인 Sundar Pichai는 LaMDA 기반 Bard가 신뢰할 수 있는 테스터에게 공개될 것이라고 알리는 블로그 게시물을 게시했습니다. 또한 그는 올해 3월 구글의 생성적 언어 애플리케이션 포트(API)가 기업, 개발자, 창작자에게 공개되어 개발자가 구글의 언어 모델을 사용하여 자신의 앱을 구축할 수 있게 될 것이라고 밝혔습니다. ​​

​​구글이 개발한 LaMDA는 인터넷상의 수십억 단어를 기반으로 훈련된 대규모 언어 모델이라고 합니다. Google의 더욱 강력한 컴퓨팅 성능과 R&D 팀의 이점을 누릴 수 있을 뿐만 아니라 Google은 수백만 사용자의 피드백을 통해 LaMDA 모델과 챗봇 Bard를 미세 조정할 수 있는 능력도 갖추고 있습니다. Bard는 Google의 방대한 정보 기반을 활용하여 사용자에게 정확하고 고품질의 답변을 제공하여 Microsoft와 ChatGPT에 강력한 위협을 가할 수 있다고 말할 수 있습니다.

네가 노래한 후에 무대에 올라올게. 구글이 '실험적인 대화형 인공지능 서비스 - 바드(Bard)'를 발표한 뒤, 마이크로소프트(MS)가 AI 언어 모델 제품을 대중에게 공개했다. 마이크로소프트는 오픈AI와의 협력을 통해 최신 버전의 빙과 엣지를 지원하기 위해 검색 엔진에 고급 AI 대화 모델을 추가한 것으로 알려졌다. 기자회견에서 마이크로소프트 나델라 CEO는 "인공지능은 가장 큰 범주인 검색 엔진을 시작으로 모든 유형의 소프트웨어를 근본적으로 변화시킬 것"이라고 말했다. 오늘 우리는 AI 기반 빙과 엣지를 출시했다. 사람들이 검색과 검색을 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있도록 돕기 위해 웹”​​​​

신세대 Bing도 AI에 의해 재편됩니다. 첫째, 새로운 Bing은 새로운 차세대 OpenAI 대규모 언어 모델을 실행하고 있으며 더 빠르고 정확하며 강력합니다. 둘째, Microsoft는 향상된 보안을 개선하는 동시에 OpenAI 모델을 사용하는 독점 방법인 Prometheus 모델을 개발합니다. Microsoft는 또한 AI 모델을 핵심 Bing 검색 순위 엔진에 적용하여 검색 결과를 더욱 정확하고 새로운 사용자 경험.

AI 분야 경쟁에 직면한 바이두는 쉬지 않고 있다. 최근 바이두는 ChatGPT와 유사한 인공지능 챗봇인 Wenxin Yiyan(영어명 ERNIE Bot)을 공식 발표했습니다. 저자는 Baidu가 수년간 인공 지능 분야에 투자하고 얻은 결과를 고려할 때 이 회사가 이 기술에 대한 충분한 자격을 갖추고 있다고 믿습니다.

공식 공개 정보에 따르면 Baidu는 4계층 인공 지능 아키텍처의 풀 스택 레이아웃을 갖추고 있습니다. 기본 칩, 딥 러닝 프레임워크, 대규모 모델 및 최상위 검색 애플리케이션이 포함됩니다. Wen Xinyiyan은 모델 레이어에 있습니다. 동시에 Baidu는 10년 이상 인공지능 분야에 깊이 관여해 왔으며, 교차 모드 및 교차 언어 깊은 의미 이해 및 생성 기능을 갖춘 산업 수준의 지식 강화 문학 모델 ERNIE를 보유하고 있습니다. .

치열한 경쟁 속에서도 마이크로소프트, 구글, 바이두 등 거대 기술 기업들이 AI에 확고히 투자하며 AI 애플리케이션의 폭넓은 발전 전망을 보여주면서 AI 산업이 새로운 발전의 물결을 시작할 것으로 예상된다.

검색엔진 분야에서 ChatGPT 같은 전투가 시작되겠죠?

AIGC는 인공지능 콘텐츠 생성이고, ChatGPT는 대표적인 텍스트 생성 AIGC입니다. ChatGPT의 성공은 이미지, 음악, 영상 등 다른 분야에서도 AIGC 구현을 견인할 것으로 예상된다. Gartner에 따르면 생성적 AI는 2025년까지 생성되는 모든 데이터의 10%를 차지할 것입니다. Gartner는 생성적 AI를 미래의 중요한 기술 트렌드로 반복해서 나열했습니다. 또한 ChatGPT의 유료 구독 파일럿이 시작되면서 AIGC의 상용화 프로세스가 공식적으로 시작되었습니다. 그러나 현재 AIGC의 산업화 수준이 제한되어 있기 때문에 많은 비즈니스 시나리오가 아직 성공적으로 실현되지 않았으며 비즈니스 모델은 아직 탐색 단계에 있습니다.

일부 전문가들은 AIGC가 탁월한 비용 절감과 효율성 향상 역량을 바탕으로 기업 시장에서 상대적으로 명확하고 안정적인 적용 전망을 갖고 있으며, C-end 소비자 시장에서의 비즈니스 모델은 여전히 ​​더 탐구되어야 한다고 보고 있습니다. 검색 엔진은 ChatGPT와 유사한 새로운 전쟁터가 될 가능성이 매우 높습니다.

검색 엔진 분야에서는 Microsoft의 도움으로 ChatGPT와 Bing이 뭉쳤고 ChatGPT와 유사한 제품 출시를 발표한 Google, Baidu와 같은 거대 기업은 모두 검색 엔진 사업을 운영하고 있습니다. 세 거인의 만장일치 행동이 모두의 추측을 불러일으켰다. 과연 검색엔진 분야에서는 ChatGPT 같은 전쟁이 본격적으로 시작될 것인가? 저자의 대답은 "가능성이 매우 높다"이다.

Microsoft는 이미 검색 엔진 분야에 ChatGPT를 적용하기 시작했으며 새로운 Bing의 출시는 큰 신호입니다. 검색 엔진 분야에서 Microsoft는 Google을 이길 수 없었습니다. 세계에서 가장 유명한 검색 엔진인 Google은 수많은 사용자와 수년간의 검색 서비스를 보유하고 있습니다. 마이크로소프트의 빙(Bing)이 아무리 잘 작동해도 전 세계 시장 점유율은 3.03%에 불과해 2위에 랭크됐다. ChatGPT의 도입은 Microsoft가 추월할 수 있는 새로운 기회가 될 것입니다.

그러나 Google은 Microsoft보다 먼저 Bard를 출시할 기회를 주고 싶지 않았습니다. 이 도구는 Google의 거대한 정보 라이브러리를 사용하여 사용자에게 정확하고 고품질의 답변을 제공하여 Microsoft와 ChatGPT에 강력한 위협이 될 수 있습니다. 분명히 Baidu는 이 기회를 포기하지 않을 것입니다. Wen Xinyiyan은 자체 검색 기능과 정확성을 향상시키기 위해 Baidu 검색과 결합될 가능성이 매우 높습니다.

저자는 검색 엔진 분야의 경쟁과 더불어 ChatGPT와 같은 방식도 빠르게 구현되어야 한다고 믿습니다. 서클에서 인기가 높은 ChatGPT는 소비자의 '열정'에만 의지할 수는 없습니다. 개발되었지만 널리 수용되기 위해서는 실제로 "입구"가 필요합니다. 관심을 기울이는 검색 엔진은 당연히 ChatGPT의 구현을 수행합니다.

마지막에 작성

ChatGPT의 인기는 C사이드에 인공지능을 경이롭게 적용한 것이며, 그 이면에는 인공지능 기술의 지속적인 발전과 발전이 있었습니다. OpenAI는 생성적 AI를 B-side에서 C-side 시장으로 옮길 수 있는 새로운 "기회"를 포착하여 AIGC, ChatGPT와 같은 개념을 유명하게 만들었습니다. 당시 인기를 끌었고 AI 스피커에 구현된 AI처럼 말이죠. 집 장면에서. 물론 ChatGPT와 유사한 기술의 지속적인 인기를 위해서는 더 많은 응용 시나리오 개발과 상용화가 필요합니다.

ChatGPT의 인기는 AI의 지속 가능한 발전의 표현이기도 하다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 저자는 인공 지능의 발전이 산업 업그레이드를 촉진하고 고품질 경제 발전에 힘을 실어주는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것이라고 믿습니다.

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