2023년 상위 10가지 인공 지능 IoT 동향 및 예측

상업 운영에 인공 지능과 사물 인터넷의 적용이 빠르게 발전하고 있습니다. IoT가 시작된 이래로 이 기술은 다양한 소스에서 대량의 데이터를 캡처하는 데 도움을 주는 것으로 알려져 있습니다. 사물 인터넷의 기존 조건을 개발하기 위한 투자가 비약적으로 증가하고 있습니다. 세상이 기술에 점점 더 의존하게 되면서 IoT는 장치를 연결하고 프로세스를 자동화하며 생활을 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다. IoT는 이제 인공 지능과 짝을 이루며, 이 두 가지 강력한 분야를 결합하는 것은 연구자들이 내린 최고의 결정 중 하나였습니다. 인공지능 IoT의 등장으로 효율성과 생산성이 향상되었습니다. AI IoT는 상호 ​​작용과 커뮤니케이션의 디지털화를 통해 기업 경영진이 비즈니스를 재창조하는 데 도움을 주고 있습니다. 여기에서는 2023년에 중요해질 것으로 예상되는 주요 AI IoT 동향과 예측 중 일부를 언급했습니다.

신체 추적기 사용

신체 추적기와 피트니스 추적기의 인기가 크게 높아졌습니다. 이러한 장치는 기업이 고객에게 중요한 서비스를 제공하기 위해 종종 사용하는 인간 활동에 대한 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 데이터의 양과 가변성은 모든 사람을 위한 일반 모델을 구축하기에 충분해야 합니다.

스마트 홈의 수가 계속 증가하고 있습니다

스마트 홈 장치에는 다양한 유형이 있으며 각 장치에는 해당 기능에 대한 기록 데이터가 필요합니다. IoT를 사용하면 일반적으로 사용자가 이러한 장치를 더 쉽게 활용하여 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 장치에 인공 지능이 통합되면서 사용자가 가정에서 IoT를 활용하는 방식에 극적인 변화가 일어났습니다.

스마트 도시 개발

스마트 도시 관리에 인공지능 IoT를 활용하면 인프라 및 유지 관리 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 인공지능과 IoT의 발전은 정부가 최소한의 자원으로 가장 효과적인 솔루션을 찾는 데 도움이 될 것입니다. AI IoT는 안전성 향상, 폐기물 관리, 출퇴근 시간 단축은 물론 개인의 삶의 질 향상에도 도움이 될 것입니다.

소매 분석의 중요성

인공 지능과 사물 인터넷의 발전은 기업이 모든 데이터를 통해 고객 요구를 예측하는 데 도움이 됩니다. 내장된 센서와 카메라는 매장 운영 방식과 상담원의 위치를 ​​조정할 수 있습니다. 예측 시스템은 꽤 대중화되었으며, AI IoT의 통합은 기업이 경쟁에서 두각을 나타내는 데 도움이 될 것입니다.

자율주행차의 인공지능 IoT

자율주행차는 산업의 복잡성을 제거하여 세상을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 자율주행차에 AI IoT를 구현하면 운전자 피로도를 크게 줄이고 잠재적인 사고 횟수를 최소화할 수 있습니다. 또한 차량에 사람의 개입이 많이 필요하지 않으면 피로와 집중력이 문제가 되지 않습니다.

보안 장비의 발전

보안 분야의 인공 지능은 기존 시스템이 인식할 수 없는 패턴을 감지하는 데 의존합니다. 보안 시스템에 AI IoT를 구현하면 이상 현상을 감지하고 이에 대응하거나 감독자에게 경고할 수 있습니다. 보안 시스템에 기술을 구현하면 개발을 촉진하고 위협과 인적 오류를 예방하거나 처리할 수 있습니다.

스마트 온도조절기

스마트 온도조절기는 인공지능 기반의 IoT 기기의 좋은 예입니다. 스마트폰에 내장된 AI IoT는 사용자의 업무 일정과 온도 선호도에 따라 어디서나 온도를 확인하고 조절할 수 있다.

더욱 사용자 친화적인 로봇

로봇은 제조업에서 가장 중요한 도구 중 하나가 되었습니다. 공장 로봇은 AIIoT와 함께 제공되는 고급 이식 센서의 도움으로 더욱 똑똑해지며 데이터 교환을 촉진할 것입니다. 이러한 로봇은 더욱 사용자 친화적이며 로봇과 함께 효율적으로 작동합니다.

고객 만족도 향상을 위한 서비스 구축

자연어 처리 시스템은 기업이 감수하게 될 다양한 위험을 이해하고 예측하는 데 도움이 되는 기능이 점점 더 좋아지고 있습니다. 그러나 IoT와 AI를 결합하면 기업은 데이터를 신속하게 처리하고 분석하여 새로운 제품을 만들거나 기존 제품 및 서비스를 향상시킬 수 있습니다.

AI 및 IoT 장치를 쉽게 확장하세요

IoT 장치는 모바일 장치와 고급 컴퓨터부터 저가형 센서까지 다양합니다. AI 기반 IoT 생태계는 한 장치의 데이터를 분석하고 집계한 다음 이를 다른 장치로 전송합니다. 또한 이러한 통합을 통해 대량의 데이터를 편리한 수준으로 줄이고 많은 수의 IoT 장치를 연결할 수 있습니다.

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