인공지능 기술이 의료분야에서도 그 재능을 발휘하고 있다

의료 분야에 인공 지능(AI)을 도입하는 것은 오늘날 의료 건강 분야에서 가장 미래 지향적인 탐구 중 하나입니다. 현재 인공지능 기술은 의료 분야에서 그 재능을 발휘하고 있으며 국제적으로 유명한 학자인 Zhou Haizhong 교수가 다음과 같이 지적한 바와 같이 인공지능 기술의 응용 가능성은 매우 넓습니다. 지능 기술은 의료 및 건강 분야에서 그 재능을 보여줄 것이며 그 결과는 계속해서 나타날 것이며 응용 전망은 흥미로울 것입니다. "빅 데이터 및 사물 인터넷과 마찬가지로 인공 지능 기술도 미래의 핵심 요소 중 하나가 될 것입니다. 의료 발전.

의료 분야에 인공지능 기술을 적용한다는 것은 전 세계 사람들이 더 포괄적인 의료 지원, 더 나은 진단, 더 안전한 최소 침습 수술, 더 짧은 대기 시간과 더 낮은 감염률을 받을 수 있음을 의미합니다. 모든 사람의 장기 생존율을 향상시킵니다. 인공 지능 기술의 특정 응용 프로그램에는 통찰력 및 위험 관리, 의료 연구, 의료 영상 및 진단, 생활 방식 관리 및 감독, 정신 건강, 간호, 응급실 및 병원 관리, 약물 채굴, 가상 보조원 등이 포함됩니다. 전반적으로 현재 의료 분야에서 인공지능 기술의 적용은 주로 다음과 같은 5가지 측면에 중점을 두고 있습니다.

1. 지능형 진단 및 치료

지능형 진단 및 치료는 인공지능 기술을 질병 진단 및 치료에 적용하는 것입니다. 전문가로부터 "학습"하는 기계 선배 의사들의 의료 경험과 의학 문헌 지식은 진단 및 치료 과정에서 사고 논리를 시뮬레이션하고 실제 적용 가능한 솔루션을 제공합니다. 컴퓨터는 의사가 병리학, 신체검사 보고서 등에 대한 통계를 작성하고, 빅데이터, 딥마이닝 등의 기술을 통해 환자의 의료 데이터를 분석 및 마이닝하고, 환자의 임상 변수 및 지표를 자동으로 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 컴퓨터는 관련 전문 지식을 '학습'하여 의사의 사고와 진단 추론을 시뮬레이션함으로써 신뢰할 수 있는 진단과 치료 계획을 제시합니다. 지능형 진단 및 치료는 일반적으로 의료 분야에서 인공지능의 가장 중요하고 핵심적인 적용 시나리오입니다. 실제 시나리오에서 구현되면서 인공지능 기술은 의사의 조수가 되어 의사가 보다 쉽고 효율적으로 질병을 치료하고 생명을 구할 수 있게 될 것이다. 또한 의사는 인공 지능 기술을 사용하여 의사와 환자 간의 의사소통을 시뮬레이션하고 환자 상태를 지능적으로 수집하여 의료 기록 보고서를 생성할 수 있습니다. 일부 특정 진단 분야에서 인공지능의 미래는 엄청난 발전 잠재력을 갖고 있습니다. 예를 들어, 최근 과학자들이 설계한 새로운 유형의 인공지능은 뇌 영상 데이터를 조사하여 자폐증, 정신분열증, 알츠하이머병과 관련된 패턴을 찾아냅니다. 이 패턴은 정신 질환의 징후를 감지할 수 있습니다.

2. 이미지 인식

전통적인 의료 시나리오에서 우수한 의료 영상 의사를 양성하는 데는 오랜 시간과 비용이 소요됩니다. 또한 수동 필름 판독은 너무 주관적이며 정보와 숫자의 활용이 부족하고 판단 과정에서 오류가 발생하기 쉽습니다. 연구통계에 따르면 의료데이터의 90% 이상이 의료영상에서 나온다. 그러나 영상진단은 사람의 주관적 의식에 지나치게 의존해 오판되기 쉽다. 의료 영상에 인공 지능을 적용하는 것은 주로 두 부분으로 나뉩니다. 하나는 인식 과정에 사용되는 이미지 인식이고, 다른 하나는 이미지를 분석하고 의미 있는 정보를 얻는 것입니다. 학습 및 분석 과정에 사용됩니다. 대량의 영상 데이터와 진단 데이터를 통해 신경망은 딥러닝으로 지속적으로 훈련되어 진단 능력을 습득할 수 있습니다. 인공지능은 대량의 의료 영상을 학습함으로써 의사가 질병 부위를 찾아내고, 진단 누락 및 오진을 줄이고, 진단 정확도와 효율성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 빅데이터와 인공지능을 활용해 의료영상 속 초기 병변을 정확하게 파악하고, 질병을 유발하는 유전자를 찾아 그에 맞는 표적치료를 실시하며, 주요 건강 위험에 대한 조기 경고를 제공할 예정이다.

3. 의료 장비

의료 장비로는 주로 지능형 보철물, 손상된 인체를 수리하는 외골격 및 보조 장비, 보조 장비 등 의료용 지능형 로봇이 널리 사용됩니다. 의료진이 일하고 있습니다. 현재 실제로 의료용 지능형 로봇에는 두 가지 주요 유형이 있습니다. 하나는 "지능형 외골격"이라고도 알려진 인간의 신경 신호를 읽을 수 있는 의료용 지능형 로봇이고, 다른 하나는 수술이나 의료 기능을 수행할 수 있는 의료용 지능형 로봇입니다. IBM이 개발한 다빈치 수술로봇이 대표적이다. 최근 몇 년 동안 의료용 지능형 로봇은 매우 빠르게 발전하여 시장에 진출했습니다. 의료용 지능형 로봇의 미래 발전 추세는 네 가지입니다. 첫째, 정밀 의학의 개념이 더욱 발전할 것입니다. 둘째, 의료 및 산업 연구 및 응용의 모든 요소의 협력적 혁신이 불가피할 것입니다. 셋째, 금융 자본의 역할이 증가할 것입니다. 넷째, 의료용 로봇이 제품 개발 추세로 자리잡을 것이다.

4. 약물 연구 및 개발

수백만 명의 환자의 빅데이터 정보를 바탕으로 인공지능 시스템이 빠르고 정확하게 적합한 약물을 발굴하고 선별할 수 있습니다. 인공지능 기술은 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 약물 활성, 안전성, 부작용 등을 예측하고 질병에 맞는 최적의 약물을 찾아준다. 이 기술은 신약 개발 주기를 단축하고, 신약 비용을 절감하며, 신약 개발 성공률을 높이고, 환자에게 더 나은 혜택을 줄 것입니다. 인공지능 기술은 쉽게 발견되지 않는 숨겨진 관계를 발굴할 수 있을 뿐만 아니라 약물, 질병, 유전자 사이의 깊은 관계를 구축할 수 있을 뿐만 아니라 후보 화합물에 대한 가상 스크리닝을 수행하여 활성이 높은 화합물을 신속하게 선별할 수 있어 후기 임상에 대비할 수 있습니다. 시련. 딥러닝의 도움으로 인공지능 기술은 심혈관계 약물, 항종양제, 일반 전염병 치료제 등 다양한 분야에서 새로운 돌파구를 마련했습니다. 특히 코로나19와의 싸움에서 인공지능 기술은 백신 연구개발에 매우 ​​중요한 역할을 해왔습니다.

5. 건강 관리

인공지능 기술을 기반으로 제작된 스마트 기기는 식습관, 수면, 신체 건강 지수 등 사람들의 기본적인 신체적 특성을 모니터링할 수 있습니다. 간단한 체력 평가를 실시하고, 개인별 건강 관리 계획을 제공하며, 질병 위험을 신속하게 파악하고, 사용자에게 자신의 건강과 안전에 주의를 환기시킵니다. 현재 건강 관리에 인공지능 기술을 적용하는 분야는 주로 위험 식별, 가상 간호사, 정신 건강, 온라인 상담, 건강 중재 및 정밀 의학을 기반으로 하는 건강 관리 분야입니다. 특히 혈당 관리, 혈압 관리, 약물 알림, 건강 요인 모니터링 등의 측면에서 인공 지능 기술은 표준화되고 정교한 지침을 제공하고 특정 그룹에 대한 전방위적인 전주기 건강 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 질병 예방을 강화하고 만성질환 관리의 효율성을 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 공중보건의식을 제고하고 사회 전체의 의료비를 근본적으로 절감하는 데 도움이 될 것입니다.

위의 5가지 측면에 대한 논의를 통해 인공지능 기술이 의료 분야에서 그 재능을 발휘하고 있음을 알 수 있으며, 이는 사람들의 의료 건강을 보다 효율적이고 편리하며 개인화할 것이며, 그 발기인은 주로 다음과 같은 분야에 깊이 관여하고 있습니다. 다년간의 경험을 가진 의료 및 보건 산업의 기술 인력. 확실한 것은 인공지능 기술의 활발한 발전이 의학의 진보와 발전을 촉진하고, 정밀의학과 공중보건을 위한 광대한 공간을 열었고, 각종 질병을 물리칠 수 있는 인간의 자신감과 용기를 높였다는 점이다.

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