AI 기술은 전자상거래 브랜드가 모바일 장치에 최적화되도록 돕습니다.

​세계에서 가장 외딴 지역이나 지하 어딘가에 거주하지 않는 한 인공 지능(AI)에 대해 들어봤을 가능성이 높습니다. 하지만 전자상거래 브랜드가 모바일 기기에 맞게 최적화하는 데 AI 기술이 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

인공지능은 다양한 산업이 운영되는 방식에서 중요한 부분이 되고 있습니다. 스마트 기기의 확산, 보안 점검, 의료 산업 연구, 셀프 체크아웃 등록 등은 AI가 강조되는 영역의 몇 가지 예에 불과합니다.

전자상거래 산업도 뒤처지지 않습니다. 전자상거래 비즈니스 소유자는 인공 지능을 사용하여 고객 경험을 개선하고 매출을 늘리며 운영을 간소화할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.

다음은 전자 상거래 브랜드가 모바일 장치에 맞게 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법입니다.

소비자 데이터 분석

인공 지능 기술을 통해 전자 상거래 브랜드는 자신의 콘텐츠를 분석할 수 있습니다. 개인화되고 타겟화된 마케팅 메시지를 개발하기 위해 소비자 데이터를 전자상거래에 적용합니다. 그러나 이러한 메시지는 모바일 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 생성됩니다.

브랜드는 인공 지능을 사용하여 전자상거래 애플리케이션에서 소비자 패턴과 트렌드를 포착합니다. 또한 모바일 앱을 통해 고객 선호도에 대한 통찰력을 얻을 수도 있습니다. 이를 통해 이러한 기본 설정에 맞는 애플리케이션을 설계할 수 있습니다.

이 데이터를 통해 그들은 각 고객에게 보낼 광고 유형과 타겟 메시지를 알고 있습니다. 또한 이러한 메시지에 대한 적절한 마케팅 타이밍을 결정할 수 있으므로 전자상거래 모바일 앱에 꾸준한 트래픽 흐름을 유도할 수 있습니다.

자동화

기술 발전은 비즈니스를 자동화로 이끄는 데 중요한 역할을 했습니다. 오늘날에는 며칠이 걸리던 작업을 몇 분 안에 완료할 수 있습니다. 그 이유는 자동화 때문이다.

전자상거래 산업의 직송과 같은 새로운 트렌드로 인해 SparkShipping과 같은 회사가 전자상거래 직송 자동화 기술을 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 이를 위해서는 다양한 지표를 식별하고 통찰력을 얻기 위한 인공지능 기술이 필요합니다.

전자상거래 직송 사업주는 인공 지능을 사용하여 고객이 모바일 앱을 방문할 때 고객의 요구 사항을 파악할 수 있습니다. 이 정보는 고객이 구매할 가능성이 가장 높은 제품을 표시하는 데 사용될 수 있습니다.

음성 검색

음성 검색은 다양한 산업 분야의 디지털 마케팅을 재편하고 있습니다. 인공 지능을 사용하여 전자 상거래 앱에서 음성 검색을 활성화하려는 전자 상거래 브랜드에는 많은 잠재력이 있습니다. 전자상거래 브랜드는 인공 지능을 사용하여 고객 선호도, 지침, 요청, 쿼리 및 상호 작용을 이해할 수 있습니다.

이 데이터를 사용하여 전자상거래 모바일 앱을 방문하는 모든 사용자를 분류하고 분석할 수 있습니다. 최신 기술을 사용하여 음성 검색을 간소화하고 고객의 음성을 쉽게 인식할 수 있습니다.

복귀 사용자가 자신을 소개한 후 해당 사용자가 보고 싶어하는 제품을 앱에서 즉시 가져올 수 있습니다. 그들(고객)은 아무것도 입력하지 않고도 모바일 앱과 상호 작용할 수 있습니다. 이 모든 것은 인공지능 기술 덕분이다.

챗봇으로 개인적인 느낌을 더하세요

챗봇은 전자상거래 애플리케이션(또는 기타 웹 애플리케이션)과 고객 간의 대화를 간소화하는 데 사용되는 컴퓨터 프로그램으로 정의할 수 있습니다.

인공지능을 기반으로 하는 전자상거래 브랜드는 챗봇을 사용하여 전자상거래 비즈니스의 여러 작업을 처리할 수 있습니다. 예를 들어 챗봇을 사용하여 모바일 앱의 모든 주문 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

고객 서비스와 관련하여 AI는 이미 애플리케이션 운영에 대해 알아야 할 모든 것을 알고 있습니다. 이는 이러한 챗봇이 고객의 모든 질문에 답할 수 있음을 의미합니다. 이 모든 작업은 사용자의 개입 없이 애플리케이션 내에서 발생합니다.

동적 가격

처음에 전자상거래 사업을 운영하려면 필요할 때 제품 가격을 수동으로 변경해야 했습니다. 오늘날에는 AI를 사용하여 가격을 고정하는 대신 자동으로 변경할 수 있습니다.

고객은 전자상거래 모바일 앱을 방문할 때 시장을 기준으로 합리적인 가격을 기대합니다. 이 작업을 수동으로 수행하기로 결정하면 많은 시간이 낭비되고 오류가 발생할 확률이 매우 높아집니다.

동적 가격 책정 외에도 AI 기술을 사용하여 전환하기 전에 할인이 필요한 소비자를 식별할 수 있습니다. 이렇게 하면 구매하려는 고객에게만 가격 인하가 적용됩니다.

인공 지능은 앞으로 몇 년 안에 다른 모든 산업을 변화시킬 것입니다. 위에서 볼 수 있듯이 전자상거래 브랜드는 이 기술을 사용하여 모바일 운영을 최적화할 수 있습니다.

위 내용은 AI 기술은 전자상거래 브랜드가 모바일 장치에 최적화되도록 돕습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!