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종이 버전 "ChatGPT"가 출시되었습니다! 논문을 읽는 것과 질문을 동시에 할 수 있습니다. 네티즌: 문서를 읽으면 시간이 절약됩니다.

王林
王林앞으로
2023-04-13 18:13:031099검색

과학 연구자들에게 좋은 소식입니다! "ChatGPT"는 특히 논문과 대화하기 위해 여기에 있습니다.

신문을 읽기에는 너무 게으른가요? 상관없습니다. 궁금한 점이 있으면 이 도구를 통해 확인해보세요.

그리고 전체 과정에서 해야 할 일은 논문을 업로드하고 질문하는 것뿐입니다.

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하지만 혼란스럽고 그것이 제공하는 대답을 믿지 못하시나요?

상관없습니다. 주어진 답은 시험지의 어느 페이지와 위치에 명확하게 표시되어 있으며 언제든지 시험에 응시할 수 있습니다.

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이것은 네티즌들이 직접 멋지다고 부르게 만들었습니다.

나는 논문을 쓰고 있는데, 이는 문학을 읽는 데 직접적으로 많은 시간을 절약해 줍니다.

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일부 네티즌들은 이것이 자신이 본 AI 도구 중 최고라고 일방적으로 발표하기도 했습니다.

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이 가젯은 ResearchGPT입니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이며 GitHub에서 400번 별표 표시되었습니다.

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사용 방법?

ResearchGPT를 사용하려면 먼저 OpenAI API 키가 있어야 합니다.

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키는 OpenAI 공식 홈페이지에서 직접 복사할 수 있습니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.

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키를 입력한 후, PDF나 논문 링크를 직접 업로드할 수 있습니다. 읽고 싶으면 왼쪽에는 논문의 원문이 표시되고, 오른쪽에는 직접 질문할 수 있습니다.

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답은 무엇인가요? 데모로 직접 이동:

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주어진 답변은 여전히 ​​타당하다고 말씀드리고 싶습니다.

그런데 이 도구는 어떻게 논문에 유창하게 답변할 수 있나요?

ResearchGPT는 먼저 귀하가 질문한 질문을 보고 키워드를 추출합니다.

그런 다음 논문에서 직접 관련 부분을 검색해 보세요. 의미 검색을 수행하는 방법에 대해서도 대답은 매우 간단합니다.

OpenAI 임베딩 모델의 API를 사용하세요.

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여기에서는 프롬프트 단어와 논문 텍스트의 단어 임베딩 벡터 간의 코사인 유사성을 직접 사용하여 관련성이 높은 텍스트를 검색하고 추출합니다.

이 텍스트 ResearchGP도 답변 끝에 하나씩 나열됩니다.

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이제 논문의 어디에 답이 명시되었으므로 마지막 단계인 요약만 남았습니다. 이 단계는 바로 GPT-3에 남습니다.

이 경우 이러한 아이디어와 프레임워크 기술을 바탕으로 텍스트 기반 콘텐츠를 채팅에 사용할 수 있지 않을까요? 남동생도 이렇게 말했습니다.

맞습니다! 이 기술 프레임워크를 기반으로 코드 베이스, 문서, 재무 보고서, 법원 사건 등을 읽고 싶지 않은 경우 도구에서 설명하도록 할 수 있습니다.

그러나 일부 네티즌들은 이 도구가 차트를 이해할 수 있는지 궁금해합니다. (결국 일부 논문에서는 여전히 차트가 매우 중요합니다.)

그런데 이 도구를 직접 개발한 사람이 큰 반대를 했습니다.

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포기하지 않고 Qubit은 가장 간단한 형식을 이해할 수 있는지 확인하기 위해 직접 시도했습니다. 결과는 다음과 같습니다.

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emmmmmm, 모든 대답이 틀렸다고 말할 수는 없습니다. 그들은 질문과 아무 관련이 없습니다. (ChatGPT의 넌센스와 다소 유사합니다)

그러나 일반적으로 관련된 차트 문제가 없으면 ResearchGPT를 계속 사용할 수 있습니다.

관심 있으신 분은 글 마지막에 있는 링크를 클릭해서 직접 사용해보시면 됩니다~

저자 소개

이 도구를 만든 사람은 무쿨이라는 분인데, 자기 소개도 재미있네요. 그는 데이터 과학자이자 개발자이기도 하며, 연구자이자 작가이자 디자이너이기도 합니다.

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제 동생도 이전에 WebGPT를 구축한 적이 있는데, 웹을 검색하여 질문에 답할 수 있고, 내용을 요약하기 위해 GPT-3도 사용합니다.

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포털:​​https://www.php.cn/link/9c58da3f0418ebdb53c02615f9ab7282​

참조 링크:

[1] https://twitter.com/mukul0x/status / 1625673579399446529?s=20

[2] https://github.com/mukulpatnaik/researchgpt

[3] ​https://www.reddit.com/r/GPT3/comments/112ncf0/introducing_researchgpt_an_opensource_research/

위 내용은 종이 버전 "ChatGPT"가 출시되었습니다! 논문을 읽는 것과 질문을 동시에 할 수 있습니다. 네티즌: 문서를 읽으면 시간이 절약됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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