해시 쿼리의 시간 복잡도는 O(1)
O(1)
Character,Short,Integer,Long, Float,Double,String,Boolean,在java
当中哈希表内部以值的形式传递,而不是一地址的形式传递。
例如:
HashMap<Integer, String> intMap = new HashMap<>(); intMap.put(1234567, "111"); Integer a = 1234567; Integer b = 1234567; System.out.println("a==b = " + (a == b)); System.out.println("a.equals(b) = " + a.equals(b)); System.out.println("intMap.get(a) = " + intMap.get(a)); System.out.println("intMap.get(b) = " + intMap.get(b));
// 输出结果
// a==b = false
// a.equals(b) = true
// intMap.get(a) = 111
// intMap.get(b) = 111
由上边的案例中 a!= b
,但是intMap.get(a) == intMap.get(b)
.我们可以看出,在我们从hashmap里面查询或者操作某些值的话,是以值的形式去传递和匹配的,而不是以内存地址的形式去匹配。
如果是非原生的类型的话,以内存地址的形式传递。例如:
public static class Node { private int value; public Node(int value) { this.value = value; } } HashMap<Node, String> map = new HashMap<>(); Node node1 = new Node(1); Node node2 = new Node(1); map.put(node1, "ziop"); System.out.println("map.containsKey(node1) = " + map.containsKey(node1)); System.out.println("map.containsKey(node2) = " + map.containsKey(node2));
//输出结果
//map.containsKey(node1) = true
//map.containsKey(node2) = false
基础类型,一条记录的内存大小是Key的大小加上Value的大小。
非基础类型, 一条记录的内存大小是 两个地址的大小, 一个地址8字节,key和value 共16字节
如果是 基础类型和非基础类型的混合类型的话,就是各自按照各自的方式计算
有序表会根据key的大小进行 升序排列 ,我们可以用他来做hashmap
中的所有操作,并且扩展出了,查找第一个key或者最后一个key的操作,也扩展出了查找小于某个区间的最大值和大于某个区间的最小值
所有操作时间复杂度都是O(logn)
java
에서는 해시 테이블이 주소 대신 값 형식으로 내부적으로 전달됩니다. TreeMap<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>(); treeMap.put(3,"我是3 "); treeMap.put(0,"我是3 "); treeMap.put(7,"我是3 "); treeMap.put(2,"我是3 "); treeMap.put(5,"我是3 "); treeMap.put(9,"我是3 "); treeMap.put(1,"我是3 "); System.out.println("treeMap.containsKey(3) = "+treeMap.containsKey(3)); System.out.println("treeMap.containsKey(6) = "+treeMap.containsKey(6)); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.put(3,"他是3"); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.remove(3); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.remove(3); System.out.println("treeMap.firstKey() = "+treeMap.firstKey()); System.out.println("treeMap.lastKey() = "+treeMap.lastKey()); // 返回 小于等于五 并且最近的 key System.out.println("treeMap.floorKey(5) = "+treeMap.floorKey(5)); System.out.println("treeMap.floorKey(6) = "+treeMap.floorKey(6)); // 返回 大于等于 4 并且最靠近的值 System.out.println("treeMap.ceilingKey(4) = "+treeMap.ceilingKey(4));
// a.equals(b) = true
// intMap.get(a) = 111// intMap.get ( b) = 111기본 유형, 1 레코드 메모리 크기는 Key 크기에 Value 크기를 더한 값입니다. 기본형이 아닌 경우 레코드의 메모리 크기는 주소 2개 크기이고, 주소 1개는 8바이트, 키와 값의 합은 16바이트입니다. 계산 방법 🎜🎜Ordered 목록(TreeMap)🎜
위의 경우a! = b
이지만intMap.get(a) == intMap.get(b)
일 수 있습니다. 해시맵에서 특정 값을 쿼리하거나 연산할 때 메모리 주소 형식이 아닌 값 형식으로 전달되고 일치되는 것으로 나타났습니다.주소로 전달
Native 유형이 아닌 경우 메모리 주소 형태로 전달됩니다. 예:// 存放非基础类型 public static void main(String[] args) { TreeMap<Node, Integer> treeMap1 = new TreeMap<>(); Node node3 = new Node(3); Node node4 = new Node(4); treeMap1.put(node3, 3); treeMap1.put(node4, 4); System.out.println("treeMap1.firstEntry().getValue() = " + treeMap1.firstEntry().getValue()); System.out.println("treeMap1.lastEntry().getValue() = " + treeMap1.lastEntry().getValue()); } public static class Node implements Comparable<Node> { private int value; public Node(int value) { this.value = value; } @Override public int compareTo(Node node) { return this.value - node.value; } }
//Output result
//map.containsKey(node1) = true
//map.containsKey(node2) = false메모리 크기 비교
hashmap 코드의 모든 작업>을 만들 수 있습니다. 첫 번째 키나 마지막 키를 찾는 연산까지 확장되었고, 일정 간격보다 작은 최대값과 특정 간격보다 큰 최소값을 찾는 연산까지 확장되었습니다🎜🎜🎜🎜모든 연산의 시간 복잡도 모두 <code>O(logn)
수준입니다. 🎜🎜🎜🎜그러나 키가 기본 유형이 아닌 경우에는 직접 정렬할 수 없으며 해당 유형에는 정렬 인터페이스를 구현하고 정렬 기능이 있어야 합니다. 또는 새로운 treeMap 🎜🎜🎜🎜에서 비교 메소드를 전달하여 기본 유형 연산을 저장합니다 🎜rrreee🎜🎜//출력 결과는 다음과 같습니다 🎜//treeMap.containsKey(3) = true 🎜//treeMap.containsKey(6) = false 🎜 //treeMap.get(3) = 나는 3🎜//treeMap.get(3) = 그는 3🎜//treeMap.get(3) = null🎜//treeMap.firstKey() = 0🎜 //treeMap .lastKey() = 9🎜//treeMap.floorKey(5) = 5🎜//treeMap.floorKey(6) = 5🎜//treeMap.ceilingKey(4) = 5🎜🎜🎜기본이 아닌 유형 저장 운영을 위해🎜rrreee
위 내용은 Java 해시 테이블 및 정렬된 목록을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!