휴대폰은 AI를 사용하여 "소리"를 듣고 새로운 코로나 바이러스를 식별합니다

인공지능(AI)이 휴대폰 앱을 통해 사람의 목소리를 통해 코로나19 감염을 탐지할 수 있는데, 이는 급속 항원 검사보다 더 효과적인 것으로 바르셀로나에서 열린 유럽호흡기학회 국제회의에서 발표된 연구에 따르면 ​​4위의 스페인. 정확(최대 89%), 저렴하고 빠르며 사용하기 쉽습니다.

COVID-19 감염은 종종 상기도와 성대에 영향을 미쳐 사람의 목소리에 변화를 일으킵니다. 네덜란드 마스트리히트대학교 데이터사이언스연구소 와파 알제바위 연구원은 이번 연구 결과를 통해 간단한 음성 녹음과 AI 알고리즘을 통해 누가 코로나19에 감염됐는지 정확하게 판별할 수 있다는 사실이 드러났다고 설명했다. 테스트 결과가 나오는 데는 1분도 채 걸리지 않습니다. 이러한 테스트는 대규모 모임의 테스트 장소에서 신속하게 사람들을 선별하는 데 사용될 수 있습니다.

연구팀은 영국 케임브리지 대학교의 'COVID-19 사운드 뱅크' 애플리케이션 데이터를 사용했습니다. 여기에는 건강한 참가자와 건강하지 않은 참가자 4,352명의 893개 오디오 샘플이 포함되어 있으며, 그 중 308명이 코로나19 양성 반응을 보였습니다. 앱을 사용자의 휴대폰에 설치하고 참가자들은 인구통계, 병력, 흡연 여부에 대한 기본 정보를 보고한 후 기침 3회, 입으로 깊게 숨쉬기 3~5회, 그리고 화면에 나오는 짧은 문장을 3번 읽습니다.

연구원들은 음량, 힘, 시간에 따른 변화 등 다양한 음성 특성을 식별하는 멜 분광학이라는 음성 분석 기술을 사용했습니다.

코로나19 환자의 목소리와 질병이 없는 사람의 목소리를 구별하기 위해 연구진은 서로 다른 AI 모델을 구축했습니다. 그들은 장단기 기억(LSTM) 모델이 코로나19 사례를 분류하는 데 가장 효과적이라는 것을 발견했습니다. LSTM은 인간 두뇌의 작동 방식을 모방하고 데이터의 기본 관계를 식별하는 신경망을 기반으로 합니다. 또한 메모리에 데이터를 저장할 수도 있습니다.

이 AI-LSTM 모델의 전체 정확도는 89%, 양성 사례를 올바르게 감지하는 능력(진양성률 또는 민감도)은 89%, 음성 사례(진음성률 또는 특이도)를 올바르게 식별하는 능력은 83입니다. %.

신속항원검사의 민감도는 56%에 불과하지만 특이도는 99.5%에 달한다고 연구진이 밝혔습니다. 이는 신속항원검사가 이 검사에서 분류된 것보다 감염 양성인 사람을 음성으로 잘못 분류한 사람이 더 많다는 것을 의미합니다. 연구진은 AI-LSTM 모델을 사용해 바이러스 확산 사례 100건 중 11건을 놓쳤고, 신속항원검사에서는 44건을 놓쳤다. 장자신 인턴기자

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