러시아-우크라이나 분쟁이 발생한 지 2주 후, 데이터 분석 회사 Palantir의 CEO인 Alexander Karp는 유럽 지도자들에게 제안을 했습니다. 공개 서한에서 그는 유럽인들이 실리콘 밸리의 도움을 받아 무기를 현대화해야 한다고 말했습니다.
유럽이 "외국 점령의 위협을 물리칠 수 있을 만큼 강력하게 유지"하려면 국가는 "기술과 국가 간의 관계, 그리고 확고한 계약자의 통제에서 벗어나려는 파괴적인 기업"을 포용해야 합니다. "연방 정부 부처와의 자금 관계".
그리고 군은 이 부름에 응답하기 시작했습니다. 나토(NATO)는 인공지능, 빅데이터 처리, 자동화 등 '우선순위' 기술을 개발하기 위해 초기 단계의 스타트업과 벤처 캐피탈 펀드에 투자할 10억 달러 규모의 혁신 펀드를 조성한다고 6월 30일 발표했다.
러시아-우크라이나 분쟁 이후 영국은 국방에 전념하는 새로운 인공지능 전략을 시작했고, 독일은 이미 1000억 달러를 군대에 투입한 데 이어 연구와 인공지능에 거의 50억 달러를 할당했습니다.
"나, 워봇: 인공지능 갈등의 여명"의 저자이자 킹스 칼리지 런던의 국방 연구 책임자인 케네스 페인은 "전쟁은 변화의 촉매제"라고 말했습니다.
러시아-우크라이나 분쟁으로 인해 더 많은 인공 지능 도구를 전장에 도입해야 하는 긴급성이 높아졌습니다. 가장 큰 이익을 얻을 수 있는 기업은 군대가 최신 기술로 무기고를 업데이트하기 위해 경쟁하면서 돈을 벌기를 희망하는 Palantir와 같은 스타트업입니다. 그러나 기술이 더욱 발전함에 따라 전쟁에서 인공 지능을 사용하는 것에 대한 오랜 윤리적 문제가 더욱 시급해지고 인공 지능 사용을 제한하고 규제할 가능성은 그 어느 때보다 멀어 보입니다.
기술과 군대의 관계가 항상 우호적이지는 않았습니다. 2018년 직원들의 항의와 분노 이후 구글은 드론 공격을 개선하기 위해 이미지 인식 시스템을 구축하려는 국방부의 프로젝트 메이븐(Project Maven)에서 철수했습니다. 이번 사건은 인권과 자율무기용 인공지능 개발 윤리에 대한 뜨거운 논쟁을 촉발시켰다.
이 프로젝트는 또한 많은 저명한 AI 연구자들이 치명적인 AI에 대한 연구를 하지 않겠다고 다짐하게 만들었습니다. 여기에는 Turing Award 수상자 Yoshua Bengio, 업계 최고의 AI 연구소 DeepMind Demis Hassabis의 창립자, Shane Legg 및 Mustafa Suleyman이 포함됩니다.
4년이 지난 오늘, 실리콘밸리는 그 어느 때보다 군과 가까워졌습니다. 한때 인공지능 국가안전보장회의(NSCAI) 상임이사를 지냈으며 현재 특별경쟁연구프로그램에 참여하고 있는 일 바즈락타리(Yll Bajraktari)는 이제 대기업뿐만 아니라 많은 스타트업도 이 분야에 참여하기 시작했다고 말했다. . Bajraktari는 미국에서 AI 채택을 확대하기 위해 로비 활동을 벌이고 있습니다.
군용 AI를 판매하는 회사에서는 자사의 기술로 다양한 기능을 구현할 수 있다고 주장합니다. 회사들은 AI가 목표물 선별, 위성 데이터 처리, 데이터 패턴 식별, 군인들이 전장에서 더 빠른 결정을 내릴 수 있도록 돕는 등 "일상적인" 것부터 "치명적인" 것까지 모든 것을 도울 수 있다고 말합니다. 이미지 인식 소프트웨어는 표적을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자율 드론은 육지, 공중, 해상에 대한 감시나 공격에 사용될 수 있으며, 군인들이 육지보다 더 안전하게 보급품을 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Payne은 전장에서 AI의 사용이 아직 초기 단계이며 군대는 때때로 기술이 제대로 활용되지 않는 실험 기간을 겪고 있다고 말했습니다. AI 회사가 광고한 대로 작동하지 않는 기술에 대해 큰 약속을 하는 경향이 있는 사례는 셀 수 없이 많습니다. 전쟁 지역은 관련 훈련 데이터가 거의 없기 때문에 AI 기술을 배포하기 가장 어려운 영역 중 하나일 수 있습니다.
드론 및 기타 감시 기술 전문가인 Arthur Holland Michel은 UN 군축 연구 연구소의 논문에서 이것이 "복잡하고 예측할 수 없는 방식"으로 작동하는 자율 시스템이 실패할 수 있다고 지적했습니다.
이에도 불구하고 많은 군에서는 여전히 AI 구현을 적극적으로 추진하고 있습니다. 영국군은 2021년 모호한 표현의 보도자료에서 주변 환경과 지형에 대한 정보를 제공하기 위해 군사 작전에서 처음으로 AI를 활용한다고 자랑스럽게 발표했습니다. 미국이 자율주행 군용차량 개발을 위해 스타트업과 협력하고 있다. 미래에는 미국과 영국군이 개발 중인 수백, 심지어 수천 대의 자율 드론이 강력하고 치명적인 무기가 될 수 있다는 것이 입증될 수 있습니다.
많은 전문가들이 이에 대해 우려하고 있습니다. 연방거래위원회(Federal Trade Commission)의 인공지능 수석 고문이자 AI Now Institute의 교수진인 Meredith Whittaker는 이번 추진이 실제로는 군사 작전 개선보다 기술 기업을 풍요롭게 하는 데 더 가깝다고 말했습니다.
Lancaster 대학 사회학 교수 Lucy Suchman과 함께 Prospect 잡지에 기고한 공동 기사에서 Lancaster 대학 사회학 교수 Lucy Suchman은 AI 부스터가 냉전 시대의 수사를 부채질하고 있으며 거대 기술 기업을 "중요한 국가적 기업"으로 자리매김하는 A 설정을 만들려고 한다고 주장합니다. 인프라”이므로 규제가 매우 중요해집니다. 그들은 군대의 인공지능 채택이 도덕적 복잡성과 상충관계를 수반하는 적극적인 선택이 아니라 불가피하다고 경고합니다.
Maven을 둘러싼 논란이 줄어들면서 지난 몇 년 동안 더 많은 AI 방어에 대한 요구가 더욱 커졌습니다. 가장 큰 목소리 중 하나는 NSCAI 의장이자 미국이 군사 AI 채택에 보다 공격적인 접근 방식을 취할 것을 촉구한 전 Google CEO Eric Schmidt였습니다.
NSCAI는 지난해 보고서에서 미국이 2025년까지 인공지능 속도를 가속화하기 위해 취해야 할 단계를 설명하면서 미군이 이러한 기술에 매년 80억 달러를 투자하지 않으면 다른 국가에 뒤처질 위험이 있다고 촉구했습니다.
미국 국방부는 2022년 3월 보고서에서 2022년 인공 지능에 8억 7,400만 달러를 요청한다고 밝혔습니다. 하지만 이 수치는 국방부의 전체 AI 투자를 반영하지 않습니다.
이러한 필요성을 믿는 것은 미군만이 아닙니다. 독일 함부르크 헬무트슈미트대학교 국방인공지능관측소 공동소장인 하이코 보르체르트(Heiko Borchert)는 유럽 국가들이 신기술을 채택할 때 더 신중한 경향이 있으며 인공지능에 더 많은 투자를 하고 있다고 말했다.
프랑스와 영국은 인공지능을 핵심 국방 기술로 확인했으며, EU 집행 기관인 유럽 위원회는 새로운 국방 기술 개발을 위해 10억 달러를 배정했습니다.
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