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컴퓨터에 ChatGPT를 설치하시겠습니까? 국내 오픈소스 대형언어모델 ChatGLM이 이를 실현시켜드립니다!

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2023-04-13 13:10:032194검색

안녕하세요 여러분.

오늘 저는 오픈 소스 대형 언어 모델 ChatGLM-6B를 여러분과 공유하고 싶습니다.

컴퓨터에 ChatGPT를 설치하시겠습니까? 국내 오픈소스 대형언어모델 ChatGLM이 이를 실현시켜드립니다!

열흘만에 거의 10,000개의 별을 얻었습니다.

ChatGLM-6B는 중국어 및 영어 이중 언어를 지원하는 오픈 소스 대화형 언어 모델입니다. GLM(일반 언어 모델) 아키텍처를 기반으로 하며 62억 개의 매개변수를 가지고 있습니다. 모델 양자화 기술과 결합하여 사용자는 이를 소비자급 그래픽 카드에 로컬로 배포할 수 있습니다(INT4 양자화 수준에서는 최소 6GB의 비디오 메모리가 필요함). ChatGLM-6B는 ChatGPT와 유사한 기술을 사용하며 중국어 질문과 답변 및 대화에 최적화되어 있습니다. 감독된 미세 조정, 피드백 셀프 서비스, 인간 피드백 강화 학습 및 기타 기술로 보완된 약 1T 식별자를 사용하여 중국어와 영어로 된 이중 언어 교육을 마친 후 62억 개의 매개변수 ChatGLM-6B는 다음과 상당히 일치하는 답변을 생성할 수 있었습니다. 인간의 선호.

누구나 자신의 컴퓨터에 설치하여 사용해 볼 수 있습니다. 독립 그래픽의 최소 비디오 메모리는 6G이며 CPU 컴퓨터에서도 실행할 수 있지만 속도가 매우 느립니다.

이 프로젝트는 현재 모델과 추론 코드만 오픈소스로 제공하고 모델 교육은 오픈소스로 제공하지 않습니다.

프로젝트를 실행하려면 두 단계만 필요합니다.

첫 번째 단계는 소스 코드를 다운로드하는 것입니다

git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git

pip install -r 요구사항.txt를 실행하여 종속성을 설치합니다

두 번째 단계는 프로젝트를 실행하는 것입니다

python web_demo.py

실행 후에는 아마도 4G 정도에서 모델 파일이 자동으로 다운로드될 것입니다.

GPU에서 실행 중인 경우 기본적으로 실행 중인 모델의 비디오 메모리는 13G 이상입니다. 비디오 메모리가 충분하지 않은 경우 web_demo.py

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()

위 코드에서 THUDM/chatglm-6b를 수정하세요. THUDM/chatglm-6b-int4 ​, 즉 int4 양자화 모델로 전환하면 비디오 메모리가 6g보다 큰 한 원활하게 실행될 수 있습니다.

CPU 메모리가 부족하다고 보고되면 다른 소프트웨어, 특히 브라우저를 닫으세요.

성공적으로 실행되면 자동으로 브라우저 페이지로 이동하며, ChatGPT처럼 사용할 수 있습니다.

다음은 내 로컬 작업 결과입니다. ChatGPT

컴퓨터에 ChatGPT를 설치하시겠습니까? 국내 오픈소스 대형언어모델 ChatGLM이 이를 실현시켜드립니다!

자기 인식

컴퓨터에 ChatGPT를 설치하시겠습니까? 국내 오픈소스 대형언어모델 ChatGLM이 이를 실현시켜드립니다!

개요 쓰기

컴퓨터에 ChatGPT를 설치하시겠습니까? 국내 오픈소스 대형언어모델 ChatGLM이 이를 실현시켜드립니다!

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롤플레잉

이 프로젝트는 실행이 매우 간단하므로 시도해 볼 수 있습니다.

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위 내용은 컴퓨터에 ChatGPT를 설치하시겠습니까? 국내 오픈소스 대형언어모델 ChatGLM이 이를 실현시켜드립니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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