Gartner: 금융 AI 애플리케이션이 올바르게 구현되도록 보장하는 4가지 단계

• 인공 지능(AI)은 재무에 있어 점점 더 중요해지고 있지만 CFO는 인공 지능(AI)을 성공적으로 배포하는 시기와 방법을 여전히 배우고 있습니다.
• AI 및 기타 디지털 이니셔티브에 투자하면 단기적으로 경제적 스트레스의 부정적인 영향을 둔화하고 장기적으로 경쟁 우위를 구축할 수 있습니다.
• 금융 분야에서 성공적인 AI 구현을 위해서는 올바른 리더십, 재능, 소프트웨어 투자 및 실험이 필요합니다.

재무 기능을 디지털 미래로 더욱 발전시키려는 CFO에게 인공 지능 사용은 여전히 ​​새로운 우선순위로 남아 있습니다. AI를 사용하는 사람들 중 75%는 지난 2년 이내에 사용하기 시작했다고 답했습니다.

Gartner의 연구 책임자인 Alexander Bant는 “금융 분야에서 인공 지능을 사용하는 것은 아직 초기 단계이며 대부분의 얼리 어답터는 이러한 프로젝트에서 예상되는 수익을 거의 인식하지 못합니다.”라고 말했습니다. "금융 사용 사례를 정의하는 것이 핵심입니다. 일반적인 디지털 이니셔티브와 특히 AI 프로젝트의 경우 궁극적으로 목표는 특히 오늘날의 경제에서 경쟁력을 향상하고 자율적인 미래를 준비하는 것입니다." 배포자는 AI 프로젝트의 예상 영향을 신속하게 충족하거나 초과하고 주요 재무 및 비즈니스 결과를 제공할 수 있는 네 가지 일반적인 행동에 참여합니다.

“평균적으로 이 네 가지 조치를 취한 재무 부서는 이러한 조치를 취하지 않은 부서보다 ​​AI 사용 사례가 2배 더 많이 발견되었습니다.”라고 Bant는 말했습니다. "이는 새로운 제품 라인과 같은 더 중요한 비즈니스 결과와 정확성 향상 및 프로세스 시간 단축과 같은 재무 부서 결과로 이어집니다."

금융 AI 성공을 보장하기 위한 4가지 주요 조치:

1. AI 전문가

AI 기술과 전문성을 갖춘 인재를 확보하는 방법에는 새로운 인재를 고용하거나, 기존 인재의 기술을 업그레이드하거나, IT 부서에서 인재를 빌리는 세 가지 옵션이 있습니다. AI 기술을 갖춘 외부 직원 채용에 인재 전략을 집중하는 조직은 선도적인 AI 금융 조직이 될 가능성이 더 높습니다.

AI 특정 재능은 AI의 뉘앙스를 처리하는 데 귀중한 경험을 제공합니다. 이를 통해 기업 조직은 AI

애플리케이션 사용의 관성을 극복하고 기술 학습 곡선을 단축할 수 있습니다. 재무 직원의 기술을 향상시키는 것은 비용이 덜 들 수 있지만 그렇게 하면 진행 속도가 느려지고 오류가 발생할 가능성이 커질 수 있습니다. 새로운 AI 전문 지식은 AI 배포를 지원하는 새로운 아이디어를 제공함으로써 기존 프로세스와 사고 방식을 변화시킵니다.

2. 빠른 성공을 위해 AI가 내장된 소프트웨어에 투자하세요.

AI 기능이 내장된 소프트웨어를 구입하여 AI를 실험하고 이를 금융 사용 사례에 적용하여 고유한 비즈니스 문제에 대한 파일럿을 신속하게 구축하세요. 모든 금융 프로세스를 위한 사내 AI 솔루션을 구축하면 새로운 파일럿이나 사용 사례를 탐색하는 데 더 많은 작업이 발생하고 대역폭이 줄어듭니다.

3. 조기에 광범위하게 실험하십시오.

최고의 금융 AI 조직은 몇 가지 큰 투자를 하기보다는 AI 배포에 대한 "빠른 시행착오" 실험적 접근 방식을 취합니다. 초기 리더는 AI를 더 많이 사용하고 더 빠르게 배포할 것입니다.

가장 일반적인 세 ​​가지 AI 사용 사례는 회계 프로세스, 백엔드 처리 및 현금 흐름 예측입니다. 고객 지불 예측은 선도적인 조직의 절반이 탐색하는 사용 사례이지만 덜 성공적인 조직에서는 거의 사용되지 않습니다.

4. 분석적 AI 구현 리더를 선택하세요

기업은 이점을 실현하기 위해 AI 배포를 이끌 적절한 사람을 선택해야 합니다. 컨트롤러보다는 재무계획분석(FP&A) 책임자나 AI 구현을 주도하는 재무분석 책임자를 의미할 수도 있다.

FP&A 및 금융 분석 리더는 강력한 분석 및 데이터 배경을 바탕으로 AI를 성공적으로 이끌고 있습니다. 그들은 전통적인 재무 프로세스를 이해하는 것보다 비즈니스 환경에서 AI의 복잡성을 이해하는 데 더 의존합니다.

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