ChatGPT는 중국의 칩 산업에 어떤 영향을 미치나요?

2023년 전염병이 사라진 후 기술 분야에서 가장 뜨거운 개념은 바로 ChatGPT입니다. Bill Gates는 이를 두 번째 혁명 기술이라고 부르고, Huang Renxun은 이를 AI의 iPhone 순간이라고 부르며 벤처 캐피털에도 왕이 있습니다. Hui Wen, Li Kaifu, Li Mu, Jia Yangqing 등 주요 인사들이 차례로 물러나 대형 모델 분야에서 새로운 기업가적 여정을 시작했습니다.

ChatGPT에 대한 업계 및 투자 커뮤니티의 열정은 수천 개의 산업에 힘을 실어줄 수 있는 ChatGPT의 잠재력을 기반으로 합니다.

UGC와 관련해 BuzzFeed CEO인 Jonah Peretti는 직원들에게 보낸 메모에서 올해 AI로 제작된 콘텐츠가 연구 개발 단계에서 핵심 비즈니스의 일부로 전환될 것이라고 밝혔습니다. 반면 다른 사용자 제작 플랫폼에서는 이미 AI 개인화 제작을 통해 콘텐츠를 생산하는 많은 계정이 수익성을 달성했습니다.

ChatGPT는 또한 교육을 강화할 수 있습니다. 한편으로는 AI를 사용하여 우화의 교육적 확장 역할을 할 수 있으며, 다른 한편으로는 성인이 영어 대화를 연습하는 데 도움을 줄 수도 있습니다. 인간의 삶과 일의 효율성....

ChatGPT에 컴퓨팅 파워 지원을 제공하는 초석 산업인 반도체는 당연히 이러한 물결의 영향을 받게 될 것이며, 특히 미국이 단속하고 있는 중국 반도체 산업은 더욱 그렇습니다. ChatGPT는 중국 반도체 개발 패턴에 어떤 영향을 미치나요?

지난주 막을 내린 CITE 2023에서 CoreBang과 CITE가 공동으로 AIGC와 컴퓨팅 파워 칩에 대한 세미나를 진행했습니다. 어떤 사람들은 AI가 차세대 반도체 사이클의 주요 원동력이라고 믿습니다. 컴퓨팅 칩, 메모리 칩, 패키징 및 테스트, PCB 등 4대 주요 부문의 급속한 발전으로 인해 스토리지와 컴퓨팅의 통합이 미래에 큰 역할을 할 것이라는 전망도 있습니다.

AI는 반도체 산업 사이클의 회복을 주도하고 산업 체인의 4대 영역을 자극합니다.

무어의 법칙 탄생 이후 가전 산업은 반도체 발전의 주요 원동력이 되어 왔습니다. 휴대폰 사업의 성장이 둔화되자 PC는 코로나19 사태 속에서 내수 물결을 자극하며 반도체 산업의 지속적인 성장을 이끄는 주요 원동력이 됐다. 포스트 전염병 시대에 접어든 지금, 가전제품에 대한 수요는 더 이상 강하지 않고, 반도체 산업은 하락 사이클에 진입했으며, 그 원동력이 되기 위해서는 새로운 응용 자극이 절실히 필요합니다.

Kailian Capital의 전무이사 Yao Ningbo는 과거에는 휴대폰이 반도체 사이클을 주도했지만 현재는 휴대폰 판매량이 매년 10%씩 감소하고 있다고 컨퍼런스에서 소개했습니다. 전염병 기간 동안 PC가 주류가 되었습니다. 신에너지 자동차가 미래의 새로운 원동력이 될 것입니다.

"AI, HPC, 클라우드 서비스의 양은 계속 증가하고 있으며 컴퓨팅은 다음 반도체 사이클의 주요 원동력이 될 것입니다"라고 Yao Ningbo는 말했습니다.

또한 야오닝보는 삼성의 최근 감산 발표는 반도체 사이클이 곧 바닥을 치고 있으며, 다음 반도체 사이클은 3분기나 4분기에 도래할 것임을 의미한다고 강조했습니다.

Xinbang CEO Ban Keke는 ChatGPT가 칩 산업에 제공하는 기회가 주로 컴퓨팅 칩, 메모리 칩, 포장 및 테스트 산업, PCB 산업 체인의 네 가지 주요 영역에 집중된 산업 체인에 반영된다고 믿습니다.

ChatGPT의 관심이 계속 높아지면서, 관련 기관에서는 GPU의 글로벌 성장률이 32.82%에서 39%로 상승할 것으로 예측하고 있습니다. 컴퓨팅 칩 수요 급증은 웨이퍼 공장의 비즈니스 변화를 촉발시켰습니다. 수익 보고서에 따르면 고성능 컴퓨팅은 계속해서 높은 속도로 성장하여 전체 수익의 41%를 차지하며 처음으로 Nvidia의 데이터 센터 HPC 칩 성능의 연간 성장이 스마트폰 사업을 능가할 것입니다. 200%-250%.

스토리지 칩 분야에서 Ban Keke는 새로운 유형의 CPU 및 GPU 메모리 칩인 HBM이 용량과 가격이 증가하여 ChatGPT의 새로운 스토리지 수요를 충족할 수 있을 뿐만 아니라 획기적인 변화를 가져올 수 있다고 말했습니다. 우울한 스토리지 산업에 밝은 색상을 바랍니다. 2022년 6월 SK하이닉스는 HBM3 양산을 발표하고 이를 엔비디아에 출하했는데, 이는 H100 GPU와 결합해 가속 컴퓨팅을 구현하게 된다. 현재 SK하이닉스와 삼성의 HBM 주문이 급증해 HBM이 새로운 경쟁 포인트가 됐다. 메모리 칩 산업에서.

패키징 및 테스트 분야에서는 최근 몇 년간 인기를 끌고 있는 Chiplets의 수요가 더욱 커지고 있습니다.

PCB 보드 산업에서는 서버의 마더보드, 전원 백플레인, 하드 드라이브 백플레인, 네트워크 카드와 같은 핵심 부품에 모두 PCB 보드가 필요합니다. 고주파 및 고속 방향 개발. 국내 제조업체의 경우 Nvidia의 A100/H100 그래픽 카드 PCB 공급업체인 Shenghong Technology가 직접적인 혜택을 받게 됩니다.

아마도 미국의 금지와 A100 구매 불가능으로 인해 중국은 A800을 기반으로 하는 ChatGPT의 거세 버전만 만들 수 있습니다. 그러나 GPU 외에도 국내 반도체 제조업체는 업계의 다른 링크에서도 새로운 기회를 찾을 수 있습니다. 체인.

차선 변경 및 추월을 위한 통합 저장 및 계산, 중국의 AI 대형 컴퓨팅 파워 칩에 새로운 전력 주입

ChatGPT의 가장 중요한 요구 사항은 컴퓨팅 성능의 필요성입니다. 현재 GPU 분야에서는 NVIDIA와 비교할 수 없지만 다른 방법으로 컴퓨팅 성능 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 메모리 벽을 깨기 위한 통합 스토리지 및 컴퓨팅 기술은 이제 업계가 기대하고 자본이 추구하는 주요 방향이 되었습니다.

Yi Zhu Technology의 Xu Fang 수석 부사장은 세미나에서 전반적인 환경의 관점에서 현재 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 증가하고 무어의 법칙이 종말에 가까워지고 있으며 에너지 효율 비율에 대한 시장의 요구 사항을 설명했습니다. 계속해서 증가하고 있지만, 에너지 효율 비율과 컴퓨팅 능력 힘 밀도는 한계점에 가깝습니다. 이는 저장과 계산을 통합하는 산업 발전의 이유이자 필요성입니다.

한편, 과학 발전 법칙의 관점에서 보면 암달의 법칙은 항상 하드웨어 가속 설계의 기본 법칙이었으며, 공식 도출에 따르면 프로세서의 효율성을 향상시키는 능력을 나타냅니다. 통합 저장 및 계산의 AI 가속 성능은 GPGPU보다 훨씬 뛰어납니다. 즉, 스토리지와 컴퓨팅의 통합은 어느 정도 컴퓨팅 성능 향상에 기여할 수 있고, 심지어 GPU보다 우위를 점할 수도 있습니다.

통합 스토리지 및 컴퓨팅 칩 개발을 전문으로 하는 Yi Zhu Technology와 같은 회사 외에도 다른 국내 메모리 칩 회사도 통합 스토리지 및 컴퓨팅에 참여해 왔습니다.

CITE 컨퍼런스에서 메모리 칩 제조업체인 Yixin Technology는 Leifeng.com(공개 계정: Leifeng.com)에 ChatGPT 교육을 위해서는 먼저 대규모 데이터 세트에 액세스해야 하며 그 양이 엄청나다고 말했습니다. 이후에는 대량의 데이터를 읽을 수 있는 충분한 대역폭을 갖춘 양방향 인터페이스가 필요하게 되었고 이는 메모리 칩 산업에 기회를 가져왔습니다.

"Yixin 자체는 저장을 위한 것입니다. 우리는 광대역 데이터 전송을 지원하고 오프라인 끝은 데이터 암호화를 지원합니다. 우리는 데이터 저장, 계산, 전송 및 암호화 작업을 독립적으로 완료할 수 있습니다. 특정 시나리오에서 구현하면 사용자가 성능을 향상하는 데 도움을 줄 수 있습니다. "

" 고객의 AI 애플리케이션 요구 사항에 따라 맞춤형 애플리케이션을 대상 방식으로 교육할 수 있지만 이는 스토리지와 컴퓨팅 모두에 대한 새로운 요구 사항을 제시하므로 기존 정적 스토리지에는 없습니다. 고객의 요구를 더욱 충족시키기 위해서는 저장된 데이터를 추출하고 모델을 최적화하는 것이 필요합니다." Yixin Technology의 마케팅 담당 수석 이사인 Xiong Mingxia는 다음과 같이 설명했습니다.

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