전문가의 견해: 일반 인공지능의 가능성

인공 지능 분야의 발전에 대한 소식을 접할 때 어려운 점 중 하나는 '인공 지능'이라는 용어가 관련 없는 두 가지를 의미하기 위해 무분별하게 사용되는 경우가 많다는 것입니다.

AI라는 용어가 처음 사용된 것은 더 정확하게는 Narrow AI라고 불렸습니다. 이는 강력한 기술이면서도 매우 간단합니다. 과거에 대한 많은 데이터를 수집하고 컴퓨터를 사용하여 이를 분석하고 패턴을 찾은 다음 해당 분석을 사용하여 미래를 예측합니다. 이러한 유형의 AI는 이메일에서 스팸을 필터링하고 트래픽을 안내하므로 하루에도 여러 번 우리 삶에 영향을 미칩니다. 하지만 과거 데이터를 기반으로 훈련되었기 때문에 미래가 과거와 유사한 경우에만 작동합니다. 그렇기 때문에 고양이를 인식하고 체스를 둘 수 있습니다. 기본적으로 고양이는 매일 변하지 않기 때문입니다.

AI라는 용어의 또 다른 용도는 우리가 일반 AI라고 부르거나 일반적으로 AGI라고 부르는 것을 설명하는 것입니다. 공상과학 소설을 제외하고는 존재하지 않으며, 그것을 만드는 방법을 아는 사람도 없습니다. 일반 인공지능(General Artificial Intelligence)은 인간만큼 지능적이고 다재다능한 컴퓨터 프로그램이다. 이전에 훈련받은 적이 없는 완전히 새로운 것을 스스로 가르칠 수 있습니다.

좁은 AI와 일반 AI의 차이점

영화에서 AGI는 '스타 트렉'의 데이터, '스타워즈'의 C-3PO, '블레이드 러너'의 리플리컨트입니다. 직관적으로 좁은 AI는 일반 AI와 동일한 것으로 보일 수 있지만 덜 성숙하고 복잡한 구현일 뿐이지만 그렇지 않습니다. 일반 AI는 다르다. 예를 들어, 스팸을 식별하는 것은 계산적으로 일반 지능이 할 수 있는 진정한 창의성과 동일하지 않습니다.

저는 '인공지능의 목소리'라는 인공지능에 관한 팟캐스트를 진행한 적이 있습니다. 대부분의 훌륭한 과학 실무자들은 접근하기 쉽고 팟캐스트에 기꺼이 참여하기 때문에 흥미롭습니다. 그래서 저는 100명이 넘는 훌륭한 AI 사상가들과 함께 이 주제에 관해 심도 있는 토론을 하게 되었습니다. 제가 대부분의 손님에게 묻는 두 가지 질문이 있습니다. 첫 번째 질문은 “일반 인공지능이 가능할까?”였습니다. 단 4명을 제외하면 거의 모든 사람이 가능하다고 답했습니다. 그런 다음 언제 만들 수 있는지 물어봅니다. 대답은 다양하며, 일부는 5년 이내에 이용 가능하고 일부는 500년만큼 길어집니다.

왜 그럴까요?

거의 모든 손님이 일반 인공 지능이 가능하다고 말하면서, 언제 달성할 것인지에 대해 그렇게 폭넓은 추정을 제공하는 이유는 무엇입니까? 일반 지능을 구축하는 방법을 모르기 때문에 귀하의 추측은 다른 사람의 추측만큼 좋습니다.

"하지만 잠깐만요!" "만드는 방법을 모른다면 왜 전문가들이 가능하다고 압도적으로 동의합니까?"라고 말할 수도 있습니다. 이는 우리가 기계이기 때문에 추론이 가능하고, 일반 지능을 갖춘 기계를 만드는 것이 필요하다는 핵심 신념에 기초합니다. Machine

확실한 것은 인간이 기계라면 그 전문가들이 옳다는 것입니다. 일반 지능은 가능할 뿐만 아니라 불가피합니다. 그러나 인간이 단순한 기계 이상의 존재라는 것이 밝혀지면 인간에 관한 어떤 것이 그렇지 않을 수도 있습니다. 실리콘으로 복제 가능

이 주제에 관해 일반 청중에게 이야기하고 그들 중 약 15%의 사람들이 자신이 기계라고 생각할 때 손을 드는 경우 수백 명의 AI 전문가와 다른 모든 사람 사이의 단절이 흥미롭습니다. AI 전문가의 경우 96%

내 팟캐스트에서 내 손님은 내가 인간 지능의 본질에 대한 이러한 가정을 반박할 때 대개 손가락질합니다. 물론 매우 정중하게도 반과학적인 일종의 마술적 사고에 사로잡혀 있습니다. "생물학적 기계가 아니라면 우리는 또 무엇일까요?"

우리가 우주에 대해서만 알고 있는 공정하고 중요한 질문입니다. 우리는 정말 모릅니다.

지능은 초능력입니다

첫 번째 자전거의 색깔이나 1학년 선생님의 이름을 기억해 보세요. 아마도 몇 년 동안 그런 생각을 해 본 적이 없을 것입니다. "데이터"가 하드 드라이브에 저장되는 것과 다르다는 점을 고려하면 데이터를 검색하는 데 어려움을 겪습니다. 데이터가 그렇게 뇌에 저장되어 있으면 더욱 인상적입니다. 사실 우리는 그것이 어떻게 저장되어 있는지 알지 못하며, 발견할 수도 있습니다. 그것은 우리의 가장 진보된 슈퍼컴퓨터만큼 복잡합니다

그러나 우리 지능의 비밀은 두뇌와는 다른 것으로 밝혀졌습니다. 유머 감각을 느끼거나 사랑에 빠지는 것처럼 머리 속에 있는 3파운드의 끈적한 물질이 할 수 있는 일은 해서는 안 될 것처럼 보이지만 간도 마찬가지입니다. 하지만 어떻게든 해냈습니다.

우리는 마음이 단지 뇌의 산물일 뿐인지조차 확신하지 못합니다. 많은 사람들이 태어날 때 뇌의 최대 95%를 잃었지만 여전히 정상적인 지능을 갖고 있으며 나중에 진단 테스트를 받을 때까지 자신의 상태를 알지 못하는 경우가 많습니다. 게다가 우리 지능의 대부분은 뇌에 저장되지 않고 몸 전체에 분산되어 있는 것 같습니다.

일반 인공 지능: 의식의 복잡성

우리는 뇌나 마음을 이해하지 못하지만 실제로는 거기서부터 더 어려워집니다. 일반 지능에는 의식이 필요할 가능성이 높습니다. 의식은 세상에 대한 당신의 경험입니다. 온도계는 온도를 정확하게 알려줄 수 있지만 따뜻하게 느껴지지는 않습니다. 아는 것과 경험하는 것의 차이는 의식이며, 컴퓨터가 의자처럼 세상을 경험할 수 있다고 믿을 이유가 거의 없습니다.

이제 우리에게는 이해할 수 없는 뇌가 있고, 설명할 수 없는 마음이 있고, 의식에 관해서는 단순한 물질이 얼마나 경험을 가질 수 있는지 설명할 좋은 이론조차 없습니다. 그럼에도 불구하고 AGI를 지지하는 AI 지지자들은 인간의 모든 능력을 컴퓨터에서 복제할 수 있다고 믿습니다. 이것은 나에게 마술적인 생각처럼 보입니다.

누군가의 신념을 얕보려고 이런 말을 하는 것이 아닙니다. 아마 그 말이 맞을 겁니다. 다만 일반 인공지능이라는 개념은 명백한 과학적 진실이라기보다는 증명되지 않은 가설이라고 생각합니다. 그러한 생물을 만들고 그 욕망을 통제하는 것은 인류의 고대 꿈이었습니다. 현대에는 메리 셸리(Mary Shelley)의 프랑켄슈타인(Frankenstein)에서 시작하여 그 뒤를 잇는 1,000개의 이야기에서 그 모습을 드러내는 등 수세기 동안 존재해 왔습니다. 하지만 실제로는 그보다 훨씬 더 오래되었습니다. 우리는 그리스 기술의 신인 헤파이스토스가 크레타 섬을 방어하기 위해 만든 로봇인 탈로스(Talos)의 이야기와 같이 글을 쓰는 아주 오래전부터 이것을 상상해 왔습니다.

우리 내면 깊은 곳에서는 이 생물을 창조하고 그 놀라운 힘을 제어하고 싶어하지만, 지금까지는 실제로 그렇게 할 수 있다는 조짐이 없습니다.

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