말하기는 쉽지만 코드 가독성이 매우 중요하다는 것은 누구나 알고 있지만, 유형 힌트, 가져오기 순서, PEP8 사양을 고려하지 않고 항상 원하는 대로 작성합니다. 오늘 저는 단 한 번의 간단한 단계로 Python 코드를 더 깔끔하게 만들 수 있는 작은 트릭을 공유하겠습니다.
이것은 사전 커밋입니다.
코드를 제출하기 전에 코드가 원하는 사양을 충족하는지 자동으로 확인할 수 있습니다.
사용하기 전에 pip로 설치하세요:
pip install pre-commit
그런 다음 프로젝트의 루트 디렉터리에 .pre-commit-config.yaml 및 pyproject.toml이라는 두 개의 파일을 만듭니다.
.pre-commit-config.yaml 파일의 내용은 다음과 같습니다.
exclude: _pb2.py$ repos: - repo: https://github.com/psf/black rev: 22.3.0 hooks: - id: black args: [--skip-string-normalization] - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks rev: v4.0.1 hooks: - id: check-docstring-first - id: check-json - id: check-merge-conflict - id: check-yaml - id: debug-statements - id: end-of-file-fixer - id: trailing-whitespace - id: requirements-txt-fixer - repo: https://github.com/pre-commit/pygrep-hooks rev: v1.9.0 hooks: - id: python-check-mock-methods - id: python-use-type-annotations - repo: https://github.com/pre-commit/mirrors-mypy rev: "v0.910" hooks: - id: mypy args: [ --ignore-missing-imports, --warn-no-return, --warn-redundant-casts, --disallow-incomplete-defs, ] additional_dependencies: [types-all] - repo: https://github.com/PyCQA/isort rev: 5.9.3 hooks: - id: isort args: [--profile, black, --filter-files]
black, mypy, check-docstring-first, isort 등의 도구가 포함되어 있습니다. ID는 해당 도구일 수 있습니다. 기본적으로는 이 구성 파일을 사용하면 충분하다고 할 수 있습니다.
.pre-commit-config.yaml 파일에서 사용할 후크를 지정할 수 있고 pyproject.toml에서 이러한 개별 후크에 대한 매개변수를 지정할 수 있습니다.
pyproject.toml 파일 내용은 다음과 같습니다.
[tool.black] line-length = 88 target-version = ["py38"] [tool.isort] profile = "black" multi_line_output = 3
black 및 isort 관련 구성은 여기에서 구성됩니다.
그런 다음 프로젝트의 루트 디렉터리에서 pre-commit install 명령을 실행하여 pre-commit 플러그인을 설치하세요.
그런 다음 코드를 업데이트하고 제출할 때마다 이러한 후크가 트리거되고 다음 작업이 자동으로 수행됩니다.
가져오기 정렬
PEP8 형식 코드
yaml 및 json 파일의 정확성을 확인하세요
유형 확인(유형 힌트를 사용하는 경우)
Finally
이 두 파일을 프로젝트 루트 디렉터리에 복사한 다음 사전 커밋 설치를 수행하여 코드를 제출할 때마다 코드를 정리할 수 있습니다. , 정말 편리하지 않나요?
위 내용은 Python 코드를 더욱 깔끔하게 만드는 간단한 한 단계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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