AI는 월드컵을 10만 번 시청한 후 브라질이 팀 역사상 6번째 우승 트로피를 획득할 것이라고 예측하며 승률은 25%입니다!

제작: 빅데이터 다이제스트

작성자: Caleb

월드컵 일정이 11일 도착했습니다.

어젯밤 아르헨티나 팬들은 땀을 흘리고 있었던 것 같아요. 아르헨티나는 경기 내내 공세를 펼치며 총 23개의 슈팅을 날렸지만 다행히 후반전에는 메시의 페널티킥을 포함해 많은 기회를 놓쳤습니다. 개막전에서 1골을 터뜨리며 승리를 노리며 마침내 폴란드를 2-0으로 이겼다.

이 게임으로 메시는 마라도나를 제치고 아르헨티나 역사상 월드컵 최다 출전 선수가 되었습니다.

조별리그에서도 난감은 계속됐다. D조 최종 라운드에서 튀니지는 비주요 라인업으로 출발한 프랑스를 1:0으로 꺾었지만 조 3위로 예선에서 탈락해 조 16위로 진출했다. 지도자.

아직 월드컵이 절반도 끝나지 않았지만 이번 월드컵의 승자를 예측하는 일이 일찍부터 시작됐다.

전통의 강팀인 브라질과 프랑스가 될까요? 아니면 다크호스가 등장하고 있는 걸까요?

Octopus Paul이 영광스럽게 은퇴한 지 12년이 지난 후, Squidward는 자신의 역할이 AI에 상속될 것이라고는 생각하지 못했을 것입니다.

AI가 이 월드컵 우승자를 어떻게 예측하는지 살펴보겠습니다~

모델 및 데이터베이스 최적화

The Alan Turing Institute(The Alan Turing Institute)의 세 연구원 Nick Barlow, Jack Roberts 및 Ryan Chan이 통계 모델을 개발했습니다.

이 통계 모델은 2018년 "프리미어 리그 판타지"인 AIrsenal에서 파생된 모델을 기반으로 하며, 이는 1997년 Dixon과 Coles가 출시한 고전적인 축구 예측 모델을 기반으로 합니다.

클래식 모델은 주로 팀의 공격력, 수비력 및 홈 필드 이점에서 시작하여 베이지안 통계를 사용하여 게임에서 득점 및 승리 가능성이 가장 높은 팀을 계산합니다.

국제 대회 결과를 예측하는 데 있어 AIrsenal의 가치를 더욱 높이기 위해 연구자들은 다양한 대륙의 상대적 강도 매개변수를 도입했습니다.

또한 연구원들은 모델을 훈련할 때 보다 포괄적인 데이터베이스를 사용했습니다.

GitHub 사용자 martj42가 편집한 데이터베이스는 1872년 이후 모든 축구 경기의 자세한 결과를 기록합니다. 또한 데이터는 게임의 가중치를 구분하고 정렬합니다. 예를 들어 월드컵 본선 경기(2002년 이후)와 최근 경기가 대륙간 챔피언십, 예선, 친선 경기보다 순차적으로 큽니다.

GitHub 링크: https://github.com/martj42/international_results

연구원들은 또한 공식 FIFA 순위를 모델에 입력하여 팀 성과에 대한 최신 추정치를 제공합니다.

올해의 챔피언은 누구일까요?

100,000번의 시뮬레이션 끝에 AI도 나름대로 예측을 내렸습니다.

놀랍지도 않게도 브라질은 이번 월드컵에서 25,000개의 예측에서 25%의 승률로 1위를 차지하며 항상 가장 인기 있는 국가였습니다.

전통적인 강팀인 벨기에와 아르헨티나에 이어 승률은 18%, 13.5%에 이르렀습니다.

결승과 우승을 이야기하는 것이 이제 좀 멀었다고 느끼신다면, 최근 경기 결과 예측을 살펴보겠습니다.

11월 29일 잉글랜드와 웨일스의 경기는 AI 결과 잉글랜드가 조별 예선 진출 확률이 약 80%, 8강이나 결승 진출 확률이 60% 정도라고 합니다. 우승 확률은 7%에 불과하다.

웨일스를 보면 웨일스 대표팀은 조별 예선 진출 확률이 50%인데 결승전 진출 확률은 2%, 우승 확률은 0.5%에 불과하다.

이번 월드컵의 현재 성적을 보면 잉글랜드는 1승 1무 4승점을 기록하며 일시적으로 조 1위를 차지하고 있습니다. 1라운드에서 이란을 6-2로 가볍게 꺾은 뒤 2라운드에서 미국을 상대로 한 경기력은 형편없었다. 일반적으로 두 라운드의 경기 이후 잉글랜드는 여전히 상대적으로 순조롭고 육체적 노력도 그다지 높지 않지만 문제는 팀 라인업이 아직 실질적인 도전에 직면하지 않았다는 것입니다. 녹아웃 라운드 전 마지막 조별 예선 경기에서 잉글랜드는 경기에 임하기 위해 확실히 더 많은 에너지가 필요합니다. 웨일스의 전체적인 전력은 베일과 램지가 장악하고 있지만, 나이와 부상으로 인해 나머지 전력은 분명히 이전만큼 좋지 않습니다.

동시에 두 팀이 103번 맞붙은 역대 성적에 따르면 잉글랜드는 68승 21무 14패로 절대 우위를 점하고 있습니다.

최종 결과에 따르면 잉글랜드는 3-0 승리로 조별 예선을 마쳤으며, 동시에 B조에서도 2승 1무로 조 1위를 차지해 미국과 함께 출전권을 획득했습니다. , 1승 2무를 기록했다.

브라질 팀은 AI로 인기가 많습니다

Alan Turing Institute의 모델 외에도 이번 월드컵에 대해 자체적으로 예측한 예측 모델이 많이 있습니다.

예를 들어 블로거 @JackCuiAI는 1872년부터 2022년까지의 국제 축구 경기 데이터와 1922년부터 2022년까지의 FIFA 세계 랭킹 데이터에 대한 통계를 수집하고 이러한 데이터를 분석하여 순위를 포함하여 게임에 영향을 미치는 요소를 추출했습니다. 원정 게임, 슈팅 수, 저장 횟수 및 최종 점수에 대해 Gradient Boosting Classifier는 통합 학습 Gradient Boosting 결정 트리를 사용하여 자체 예측을 제공하는 데 사용됩니다.

카타르-에콰도르, 잉글랜드-이란, 네덜란드-세네갈, 웨일스-미국의 첫 4경기에서 AI는 조별리그 점수와 포인트까지 포함해 실제 결과와 100% 일치하는 예측을 내놨다. 각 팀의.

AI 예측에 따르면 이번 월드컵의 상위 8개국은 네덜란드, 아르헨티나, 스페인, 브라질, 잉글랜드, 프랑스, ​​벨기에, 포르투갈이 될 것이며 결승전은 브라질과 포르투갈의 대결이 될 것이며 결국 브라질이 승리할 것입니다. 팀 역사상 6개의 월드컵 트로피를 들어올린 첫 번째 장소입니다.

브라질 팀은 AI로 정말 인기가 많은 것 같아요.

TU Dortmund, 뮌헨 기술 대학, 룩셈부르크 대학 및 기타 대학의 공동 연구팀은 팀의 강점을 팀 구조(시장 가치 또는 챔피언스 리그 선수 수) 및 출신 국가의 사회 경제적 요인과 함께 나타내는 여러 통계 모델을 결합했습니다. (인구 또는 국내 총생산) 및 기타 정보를 제공하여 월드컵 예측을 제공합니다.

브라질은 15%의 승률과 23.5%의 결승 진출 확률로 1위를 차지했으며, 아르헨티나는 11.2%의 승률로 그 뒤를 바짝 쫓고 있으며 네덜란드는 9.7%의 승률을 기록했습니다. ; 독일과 프랑스는 4위와 5위를 기록했습니다.

2008년과 2012년 유럽컵 우승, 2010년 월드컵 우승 등 연구팀이 만든 이전 예측의 정확도는 상당히 높습니다.

그러나 도르트문트 공과대학교 통계학과 그롤 교수는 예측에 오류가 있을 수 있으며, 그렇지 않으면 축구 경기가 매우 지루해질 것이라고 말했습니다.

"우리가 제공하는 것은 확실성이 아닌 확률일 뿐입니다. 승리 확률 15%는 실패 확률 85%를 의미합니다."

네, 코트에서의 불확실성이 가장 매력적입니다. 맞습니다. 메시아.

관련 보고서: https://www.turing.ac.uk/blog/can-our-algorithm-predict-winner-2022-football-world-cup

위 내용은 AI는 월드컵을 10만 번 시청한 후 브라질이 팀 역사상 6번째 우승 트로피를 획득할 것이라고 예측하며 승률은 25%입니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!