ChatGPT의 중국어 버전을 만들려면 어떤 국내 학계가 기회를 잡을 수 있습니까?

OpenAI는 이제 글로벌 인공지능 분야의 추격 대상이 되었습니다.

구글이 '바드'를 선보인 후 중국의 기술계는 부글부글 끓기 시작했습니다. 원래 비참했던 자연어 처리 연구팀은 이제 모두의 사랑을 받는 팀이 되었습니다. 자본과 인재를 위한 경쟁이 시작되었습니다.

"ChatGPT 중국어 버전 구축"은 Wang Huiwen의 영웅 게시물에 퍼져서 10명, 수백 명에게 퍼져 중국 AI 실무자의 공통 목표가 되었습니다.

그러나 최근 ChatGPT에 대한 논의가 아무리 뜨거워도 우리는 잔인한 현실에 직면해야 합니다. OpenAI를 추구하는 경쟁에서 마침내 Guangmingding에 도달할 수 있는 팀이 많지 않습니다.

비용이 많이 들고 대형 모델을 "정제"하기 위한 자금은 ChatGPT를 구축하기 위한 티켓일 뿐이지만 대형 모델을 훈련할 수 있는 인재는 제한되어 있습니다. 대형 모델은 OpenAI의 ChatGPT 생성에 있어 기술적 초석이며 적합한 사람을 찾는 것도 매우 중요합니다.

대형 모델은 산학연이 함께 협력하는 방향이어야 합니다. ChatGPT의 참가자가 승리하려면 최고의 과학자가 있어야 할 뿐만 아니라 정치 및 비즈니스에 대한 이해와 경험을 갖춘 운영팀이 필요합니다. 환경은 물론, 자본시장 경험까지 올인하려는 카리스마와 의지를 갖춘 스타 창업가입니다.

이 글은 학술 연구의 관점에서 ChatGPT 경쟁의 물결 속에서 국내 주요 잠재세력의 입장을 살펴보는 것을 목표로 합니다.

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칭화대학교는 중국의 자연어 처리(NLP) 분야 학술 연구 센터로 NLP 연구 역사가 깊고 연구팀도 많습니다. , Liu Zhiyuan 및 Huang Minlie는 최근 몇 년 동안 어학 대학에 재학 중입니다. 또한 JD.com 부사장 He Xiaodong, Huawei Cloud 인공 지능 분야 수석 과학자 Tian Qi 등 주요 제조업체의 대형 모델 리더 중 다수가 Tsinghua University의 후손입니다.

정리해 보면 Tsinghua University가 ChatGPT의 물결을 따라잡을 수 있는 세 가지 주요 잠재적 세력이 있습니다. 하나는 Li Juanzi와 그녀의 제자 Tang Jie가 이끄는 KEG(지식 공학 연구소)입니다. 자연어 처리 및 사회 인문학 컴퓨팅 연구소(THUNLP), 학술 리더는 Sun Maosong이고 팀 리더는 Liu Zhiyuan이 그의 제자입니다. 세 번째는 Zhu Xiaoyan과 그의 동료가 공동으로 이끄는 대화형 인공 지능 연구 그룹(CoAI)입니다. 황민리에 학생.

Tang Jie from Tsinghua University

마지막 대규모 모형 제작 열풍 속에서, Tsinghua University 컴퓨터과학과의 Tang Jie 교수는 가장 저명한 학계 대표자 중 한 명이었습니다. 2020년에는 베이징에 있는 대학들을 모아 즈위안 연구소의 '계몽' 1.0과 2.0 모델 개발을 주도했다.

Tang Jie

동시에 Tang Jie는 산학연의 통합과 대형 모델 생태계 구축에 큰 관심을 기울이는 학자이기도 합니다. 2019년 Tang Jie와 Li Juanzi는 스타 제품인 AMnier와 지식 공학 연구소의 기술 성과를 바탕으로 Zhipu AI 설립을 주도했습니다. 현재 회사 팀에는 "Enlightenment" 2.0의 주요 참가자인 Tang Jie의 많은 학생들이 포함되어 있습니다.

Tang Jie는 데이터 마이닝 분야 출신이고 Li Juanzi는 지식 그래프 분야의 유명한 학자입니다. 이는 Wisdom Map AI의 대규모 모델의 특성이 "데이터 + 지식"이라고 판단합니다. 작년에 Zhipu AI는 오픈 소스이며 연구 기관이나 개인이 무료로 다운로드할 수 있는 이중 언어 1000억 모델 GLM-130B를 출시했습니다.

GLM-130B는 2021년 KEG Labs가 제안한 GLM 모델 아키텍처를 채택하여 여러 작업에서 OpenAI의 GPT-3 모델보다 성능이 뛰어납니다. 모델 정량화 기술을 통해 Tang Jie 팀은 모델의 사용 편의성도 향상했으며 GLM-130B는 A 100 또는 V100 서버에서 추론을 수행할 수 있습니다.

또한 Tangjie 팀은 Alibaba의 M6와 같은 대형 모델 개발을 지원하기 위해 많은 대기업과 교류 및 접촉을 구축했습니다. Tang Jie의 학생인 Yang Zhilin은 NLP 스타트업 Circular Intelligence의 공동 창립자이며 Huawei의 대형 모델 "Pangu"의 연구 개발에도 참여했습니다.

내부자에 따르면 Zhipu AI는 현재 ChatGPT와 유사한 제품을 연구 중이며 지난 2개월 내에 출시할 예정입니다.

Tsinghua Sun Maosong 및 Liu Zhiyuan

NLP 주제 방향의 관점에서 볼 때 Tsinghua 학과에서 가장 "확립되고 인기 있는" 팀은 Sun Maosong과 Liu Zhiyuan의 팀입니다.

Tsinghua University 자연어 처리 및 사회 인문 컴퓨팅 연구소(THUNLP)는 NLP 연구를 수행하는 중국 최초이자 가장 영향력 있는 과학 연구 단위입니다. 1970년대 후반 이 연구소가 처음 설립되었을 때 중국 NLP의 선구자인 황창닝(Huang Changning)이 그의 학생이었고, 류즈위안(Liu Zhiyuan)이 쑨마오송의 학생이었다.

Sun Maosong(왼쪽), Liu Zhiyuan(오른쪽)

THUNLP는 NLP 분야에서 풍부한 경험을 축적해 왔으며 2015년 한시 생성 시스템 "Nine Songs"을 출시했습니다. 수많은 인간 창작물을 바탕으로 한 시 교육은 학계와 산업계에서 폭넓은 관심을 불러일으켰습니다.

대형 언어 모델 측면에서 Sun Maosong과 Liu Zhiyuan 팀은 2018년에 사전 학습 패러다임을 추적했습니다. 2019년 초에 그들은 ERNIE 언어 모델(ERNIE의 Baidu 버전과 동일한 이름)을 출시했습니다. 동시에) CPM 모델을 개발했는데, 이는 Zhiyuan 연구소의 전신인 "Wudao·Wenyuan"입니다.

Sun Maosong, Liu Zhiyuan 및 그들의 대학원생은 NLP 및 대형 모델 분야에서 여러 회사를 창업했습니다. 2017년 Tu Cunchao가 설립한 Power Law Intelligence를 포함하여 2022년 Qi Fanchao가 설립한 Shenyan Technology는 법률 분야에서 NLP 적용에 중점을 두고 자체 개발한 중국어로 산업 수준의 중국 정보 처리 엔진을 구축하는 데 전념하고 있습니다. 대형 모델.

그리고 작년에 Zeng Guoyang이 설립한 Wall-Facing Intelligence가 있는데, 이 회사는 대형 모델의 가속 및 적용에 중점을 두고 있습니다. 회사 팀은 "Wudao Wenyuan"의 중추 구성원입니다. 이들은 THUNLP 및 Zhiyuan Research Institute의 언어 대형 모델 기술 혁신 센터와 함께 OpenBMB 오픈 소스 커뮤니티를 공동으로 시작했으며 수백억 개의 중국 대형 모델 라이브 교육 프로젝트인 CPM-Live와 대형 모델 전체 프로세스 가속화 도구를 출시했습니다. .

이 ChatGPT 물결에서 THUNLP의 장점은 많은 NLP 학문적 성과와 대규모 모델 R&D 경험에 있습니다. 과제는 엔지니어링 및 상용화에 있습니다.

Lingxin Intelligence Huang Minlie

ChatGPT 채팅 로봇으로서 대화 시스템 기술이 뒷받침되는 방향으로 칭화대학교 대화형 인공지능(CoAI) 연구그룹의 연구가 매우 눈에 띕니다.

CoAI는 Zhu Xiaoyan과 그녀의 학생인 Huang Minlie가 의장을 맡고 있습니다. Huang Minlie는 대화형 인공 지능 분야의 전문가이자 "현대 자연어 세대"라는 책의 저자이기도 합니다. 그는 이전에 지혜의 대형 모델인 "Wudao" 개발에도 참여했습니다.

Huang Minlie

Huang Minlie는 2021년에 자신의 사업을 시작한 Tsinghua 학자 중 한 명이기도 합니다. 황민리는 대형 모델과 대화 시스템에 대한 연구 기반을 바탕으로 심리상담 채팅 로봇 트랙을 선택했다. 2022년 그의 팀은 사용자가 AI 캐릭터를 맞춤화하고 로봇과 심층적인 대화를 나눌 수 있는 'AI 유토피아'라는 대화형 로봇을 출시했습니다.

대형 모델을 훈련할 수 있는 몇 안되는 국내 팀 중 하나인 Huang Minlie는 최근 Pre-A 자금 조달을 완료했으며 ChatGPT와 비교하여 "Lingxin Intelligence"를 "중국의 캐릭터 AI"로 포지셔닝하기를 희망한다고 말했습니다. 텍스트 생성을 기반으로 감성적 동료감을 느끼는 사용자. 그의 팀은 정신건강 분야에서 30억 개 이상의 모델 매개변수를 갖춘 대량의 고품질 훈련 데이터를 축적한 것으로 파악된다.

2 또한 ChatGPT 개발에 참여한다고 발표한 인터넷 기업으로는 Tencent, ByteDance, Kuaishou, 360, iFlytek, NetEase 등이 있습니다. 군비 경쟁과 같은 ChatGPT 연구 개발에서 주요 제조업체의 지폐 역량은 의심할 여지 없이 절대적인 이점을 가지고 있습니다.

일부 업계 관계자는 현재 ChatGPT와 유사한 기술의 360을 포함한 일부 주요 제조업체의 지표가 현재 ChatGPT와 비교할 때 약간 더 나은 수준에 도달할 수 있다고 언급했습니다. 대규모 언어 모델(예: Kuaishou, iFlytek, NetEase 등)에 대한 맨손 접근 방식이므로 ChatGPT와 같은 베타 버전의 출시 시기와 실제 효과에 큰 불확실성이 있습니다.

BaiduWenxin Large Model

바이두는 자연어 처리 분야에서 주요 제조사 중 가장 오랜 기술 축적 ​​역사를 가지고 있습니다.

Baidu Wenxin 대형 모델의 연구 개발은 CTO Wang Haifeng이 주도합니다. "Wen Xin Yi Yan" 프로젝트에서는 Wang Haifeng이 총사령관을 맡고 있으며 핵심 구성원인 Wu Tian(Baidu 그룹 부사장이자 Flying Paddle 플랫폼 연구 개발 리더)과 Wu Hua( Baidu 기술위원회 의장이자 Baidu 번역 기술팀 창립자 중 한 명).

Wang Haifeng

Baidu는 사전 훈련 모델 개발에 깊이 관여한 중국 최초의 팀 중 하나입니다. 2019년에 ERNIE 1.0 및 2.0 모델을 출시했습니다. 중국 효과는 BERT를 능가했습니다. 2021년 7월 출시된 ERNIE 3.0은 SuperGLUE에서 GPT-3을 능가했습니다. 같은 해 출시된 "Pengcheng-Baidu Wenxin"(ERNIE 3.0 Titan)은 최초의 지식 강화 1000억 수준 대형 모델이었습니다.

"지식 향상"은 Wenxin 시리즈가 취하는 기술적 경로, 즉 언어 지식과 세계 지식 등을 소개하고 대규모 지식 그래프와 대규모 데이터로부터 학습을 통합하여 지식을 향상시키는 것입니다. 대규모 모델 학습 효율성 및 설명 가능성.

2021년 Baidu는 PLATO라는 대화 로봇도 출시했습니다. 이 모델은 수백억 개의 매개변수를 갖춘 대규모 대화 생성 모델 PLATO-XL을 기반으로 합니다.

Baidu의 장점은 풍부한 검색 코퍼스 데이터, 다년간의 AI 연구를 통한 사용자 데이터에 대한 심층 연구, Baidu Fei Paddle 딥 러닝 플랫폼 및 자체 개발 칩의 축복에 있습니다.

Microsoft와 Google 간의 치열한 전쟁 이후 Baidu는 ChatGPT 제품("Wen Xin Yi Yan") 개발 계획을 발표한 중국 최초의 팀 중 하나였습니다. 내부자들은 자사의 제품 형태가 독립적인 포털일 수도 있고, 마이크로소프트 빙을 모방해 바이두 검색 포털과 연결될 수도 있다고 밝혔습니다.

AlibabaTongyi Large Model

알리바바 다모 아카데미는 2021년 대형 모델 산업에 진출하여 Zhiyuan 연구소의 "Wudao·Wenhui" 대형 모델 개발에 참여했으며 이후 순수 텍스트 사전을 출시했습니다. 훈련 언어 모델 PLUG(270억 개의 매개변수)는 GPT-3의 아키텍처를 완전히 참조하여 언어 이해와 생성 기능을 통합하며 그 수준은 GPT-3에 가깝습니다.

전 DAMO 아카데미 지능형 컴퓨팅 연구소 회원이었던 Yang Hongxia(지난해 사임)와 Tsinghua University의 Tang Jie 팀이 개발한 M6 멀티모달 대형 모델 시리즈도 100억~10조.

다모아카데미는 현재 DAMO 아카데미 부국장인 Zhou Jingren의 지휘 아래 지난해 9월 현 알리바바 모델 실적의 정점인 '통이' 대형 모델을 출시했다.

Jingren Zhou

"일반적인 의미" 대형 모델은 처음으로 양식, 아키텍처 및 작업을 통합하고 그 뒤에 있는 기술 지원은 통합 학습 패러다임 OFA입니다.

지난해 다모아카데미는 중국 대형 모델의 오픈소스 생태적 구축을 촉진하기 위해 AI 모델 오픈소스 커뮤니티 '모델 스코프(Model Scope)'도 런칭했는데, 이로 인해 업계에서 큰 반응.

며칠 전 DAMO 아카데미는 "Tongyi" 대형 모델을 기반으로 ChatGPT 알리바바 버전을 개발 중이라고 확인했으며, 텍스트 생성 기능도 갖추고 있습니다. ChatGPT와 유사한 제품이 DingTalk와 긴밀하게 통합될 것으로 이해됩니다.

JD.comYanxi Large Model

JD.com은 JD.com 제품 페이지 설명 생성을 지원하기 위해 2020년부터 AI 텍스트 생성 연구를 시작했습니다. JD닷컴 쇼핑몰 페이지의 상품 소개 중 20%는 NLP 기술을 활용한 AI팀에서 생성된 것으로 알려졌다. 이 기간 동안 NLP 기술의 전반적인 침체로 인해 연구 개발이 방해를 받았지만 나중에 JD.com이 다시 주목하여 Yanxi 대형 모델을 출시했습니다.

2018년 Microsoft를 떠나 JD.com에 합류한 He Xiaodong은 현재 JD.com 그룹 부사장, JD.com AI 연구소 전무이사, JD.com 대형 모델 연구 리더를 맡고 있습니다. 오늘 팀.

He Xiaodong

2021년 그와 전 JD AI 책임자 Zhou Bowen(2021년 11월 사임)은 JD Yanxipian Domain에서 AI 플랫폼을 개발하는 팀을 이끌었습니다. 모델 K-PLUG. 이 모델은 JD.com의 전자상거래 시나리오와 긴밀하게 통합되어 전자상거래 분야의 특정 지식을 학습하고 자동으로 제품 카피라이팅을 생성할 수 있습니다.

JD.com에는 현재 수천억 개의 매개 변수를 가진 대형 모델이 없으며 K-PLUG에는 10억 개의 매개 변수만 있습니다. 그러나 이번에 JD.com Cloud Yanxi 플랫폼도 진출을 발표했습니다. ChatGPT 제품인 "ChatJD"를 출시하고 "산업용 버전" 색상을 강조할 예정입니다.

HuaweiPangu Large Model

Huawei의 컴퓨팅 리소스는 대형 모델 연구에 자연스러운 이점을 제공합니다.

Huawei는 2020년부터 대형 모델을 출시하기 시작했으며 그 리더는 Tian Qi(IEEE 펠로우, 국제 유라시아 과학 아카데미 학자)입니다.

Tian Qi

2020년 3월, 같은 해 여름 GPT-3가 출시된 후 Huawei Cloud 인공지능 분야 수석 과학자로 Huawei Cloud에 합류했습니다. 이듬해 그는 즉시 팀을 구성하고 판구의 대형 모델 개발에 착수했습니다. 이로써 화웨이는 2020년 대형 모델 경쟁에 참가하는 최초의 주요 제조업체 중 하나가 되었습니다.

Ascend AI를 기반으로 Pengcheng Laboratory 및 Circular Intelligence와 협력하여 Huawei는 2021년 4월 중국어, 비전, 다중 양식 및 과학 컴퓨팅의 4가지 대형 모델을 포함하는 대형 모델 "Pangu" 시리즈를 출시했습니다.

판구 NLP 대형 모델은 1000억 규모의 중국어를 생성하고 이해하는 업계 최초의 대형 모델입니다. 사전 학습 단계에서는 산업 부문의 소규모 샘플 데이터를 포함하여 40TB의 중국어 텍스트 데이터를 학습했습니다. 모델 구조 측면에서 Pangu는 생성 및 이해 성능을 보장하기 위해 인코딩 및 디코딩 아키텍처를 채택합니다.

Huawei는 수천억 개의 모델과 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 R&D 경험을 보유하고 있지만 이번에는 거의 소음을 내지 않았으며 ChatGPT와 같은 제품을 개발할지 여부는 아직 명확하지 않습니다.

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Rulanzhou Technology 창립자 Zhou Ming, IDEA 연구소 석좌 과학자 Zhang Jiaxing, Xihu Xinchen Lan Zhenzhong, Xianyuan Technology 창립자 Zhou Bowen 등은 모두 학술 창업 학교의 대표자입니다.

향후 ChatGPT 비즈니스 전쟁에서 승리하려면 엔지니어링 및 시장 운영 역량도 강화해야 합니다. Zhang Jiaxing 및 Lan Zhenzhong과 마찬가지로 그들은 이미 R&D 팀의 CEO를 찾고 있습니다.

또한 두 가지 진입 모드도 관찰할 수 있습니다. 하나는 강력한 기술력을 바탕으로 사업화의 단점을 보완하는 것이고, 다른 하나는 풍부한 사업화 경험을 갖춘 사장이 기술 인재를 유치하는 방식입니다. 팀.

결국 어떤 모델이 더 성공할지 지켜보겠습니다. ㅋㅋㅋ .

2021년 6월 Zhou Ming은 Lanzhou Technology를 설립했습니다. 이듬해 7월 그의 팀은 10억 개의 매개변수를 가진 "Mencius" 모델을 출시했는데, 이는 10억 개의 매개변수를 가진 대형 모델만큼 효과적이었습니다.

이것은 Zhou Ming이 학계와 산업계에서 꽃피운 결과입니다.

Zhou Ming

Zhou Ming은 NLP 분야에서 가장 영향력 있는 중국 과학자 중 한 명입니다. 그는 1991년 하얼빈 공과대학에서 박사 학위를 취득했습니다. 그는 Baidu CTO Wang Haifeng의 동료 학생이자 하얼빈 공과대학 교수이자 NLP 마스터인 Li Sheng의 제자입니다. 박사 과정 동안 Zhou Ming은 중국 최초의 중국어-영어 번역 시스템을 개발했습니다.

Zhou Ming은 졸업 후 처음으로 칭화대학교에 교사로 입학했습니다. 1999년 MSRA(Microsoft Research Asia) 창립 학장인 Kaifu Lee에게 스카우트되어 2001년 NLP 그룹 이사를 역임했습니다. 나중에 Microsoft Research Asia의 부학장으로 승진했습니다.

MSRA 기간 동안 Zhou Ming은 ACL 컨퍼런스에 참여하여 100편 이상의 논문을 주도했으며 Windows, Office 등 세계적 수준의 애플리케이션에도 적용되었습니다. , Azure 및 Microsoft Xiaoice가 포함됩니다. 2020년, Zhou Ming은 새로운 방식으로 학계와 산업계의 협력을 모색하기로 결심하고 21년간의 Microsoft 경력을 마감하고 이개푸가 설립한 Sinovation Ventures 인공지능 공학 연구소 소장으로 합류했습니다. 그리고 기업가 팀을 육성하기 시작하여 결국 Lanzhou Technology를 설립했습니다.

공식 뉴스에 따르면 Lanzhou Technology는 ChatGPT의 기본 기술과 유사한 대규모 언어 모델을 사용하여 대규모 데이터를 보유하고 있는 Chinese Online과 협력하여 국내 ChatGPT를 만들 예정입니다. Zhou Ming 팀이 계속해서 경량 모델 경로를 택할 것인지, 아니면 기술 지원으로 1,000억 개가 넘는 수준의 대형 모델을 만드는 방향으로 전환할 것인지는 아직 알려지지 않았습니다.

Xianyuan Technology Zhou Bowen

2022년 Zhou Bowen은 학계로 돌아와 Tsinghua University에 전자 공학과의 영구 교수, Tsinghua University의 Huiyan 석좌 교수, Collaborative Interactive Intelligence Research 이사로 합류했습니다. 전자과의 중심.

동시에 Zhou Bowen은 여전히 ​​새로운 기업가입니다. 2021년 말, 그는 JD.com의 수석 부사장직을 사임하고 Xianyuan Technology를 설립하기 위해 떠났습니다.

Zhou Bowen

Zhou Bowen은 중국 과학 기술 대학교 3학년을 졸업하고 University of Colorado Boulder에서 박사 학위를 취득했습니다. 졸업 후 IBM에서 근무하며 IBM Research Artificial Intelligence Foundations(AI Foundations)의 학장, IBM Watson Group의 수석 과학자, IBM Distinguished Engineer를 역임했습니다. 2017년 Zhou Bowen은 JD.com 그룹의 부사장으로 JD.com에 합류했으며 JD.com의 AI 연구를 담당했습니다.

NLP, 다중 양식, 인간-컴퓨터 대화 등은 모두 Zhou Bowen이 수년 동안 참여해 온 분야입니다. 그가 제안한 self-attention fusion multi-head 메커니즘의 자연어 표현 메커니즘은 나중에 Transformer 아키텍처의 핵심 아이디어 중 하나가 되었으며 AIGC 분야에서도 두 가지 자연어 생성 모델 아키텍처와 알고리즘을 제안했습니다. 2020년에는 IEEE 펠로우로 선출되었습니다.

Zhou Bowen의 관점에서 ChatGPT의 핵심 발전은 모델의 확대보다는 인간 협업과 대화형 학습의 개선입니다. 게다가 ChatGPT는 미래에 확실히 다중 양식으로 진화할 것입니다. 그가 이끄는 연구센터의 핵심 연구 방향.

Xianyuan Technology에서 Zhou Bowen은 생성 인공 지능을 사용하여 소비자와 시장 중심의 실시간 혁신을 가속화하고 SKU 혁신 성공률을 높이는 등 일부 AIGC 애플리케이션도 구현했습니다.

IDEA 연구소 장자싱

광동-홍콩-마카오 Greater Bay Area에는 Pengcheng Laboratory와 Tencent 외에 또 다른 대형 모델 플레이어가 있습니다. 바로 IDEA 연구소(전체 이름은 "Guangdong- 홍콩-마카오 대만 지역 디지털 경제 연구소 ""는 Shen Xiangyang과 같은 유명한 AI 과학자가 2020년에 설립했습니다.

IDEA 연구소의 대형 모델 리더는 AI 과학자이기도 한 Zhang Jiaxing입니다. MSRA 출신

. Zhang Jiaxing

Zhang Jiaxing은 2006년 북경대학교 전자공학과에서 박사 학위를 취득하고, 현재 전자공학과 교수로 재직하고 있습니다. 그는 졸업 후 한동안 Baidu에 머물렀다가 Microsoft의 Bing 검색 팀에 합류하여 그와 함께 일했습니다. 나중에 Zhang Jiaxing은 MSRA에서 시스템 연구에 참여했습니다. 2012년에 딥러닝으로 전환했습니다. 2014년에 Zhang Jiaxing은 Alibaba iDST(Damo Academy의 전신) 팀에 합류했고, 1년 후 Ant Financial Services로 가서 NLP 기술팀을 이끌고 대화형 로봇을 금융 시나리오에 적용했습니다. 2020년 장자싱은 360디지털 CEO 우하이셩의 초청을 받아 360디지털에 수석 과학자로 합류했고, 불과 1년 반 만에 MSRA 학장 저우리둥의 추천으로 IDEA 연구소에 합류했다. 석좌 과학자이자 인지 컴퓨팅 및 자연어 연구 센터를 담당하고 있습니다.

Zhang Jiaxing 팀은 AIGC 물결을 선도해 왔으며 연구 개발을 주도하고 있으며 "Fengshenbang" 오픈 소스 모델 시리즈가 출시되었습니다. Stable Diffusion 모델 "Taiyi"의 중국어 버전이 작년에 출시되었습니다. ChatGPT가 등장한 후 Zhang Jiaxing은 작년 말에 팀의 대규모 모델 개발을 ChatGPT로 빠르게 전환했습니다. 그의 팀은 ChatGPT만큼 효과적이며 텍스트 생성 속도도 매우 빠릅니다. 현재는 50억이지만 가까운 시일 내에 대중에게 공개될 예정입니다. 매개변수 모델은 이미 매우 잘 작동하고 있으며, Zhang Jiaxing은 1000억 모델이 지원되는 ChatGPT와 같은 제품을 개발하고 상용화를 추진할 계획입니다. 이것이 바로 그가 현재 자금 조달 및 CEO 찾기를 준비하고 있는 이유입니다西湖

. Xinchen Lan Zhenzhong

또한 팀의 CEO를 찾고 있는 사람은 Xihu Xinchen 의 창립자인 Lan Zhenzhong입니다.

Lan Zhenzhong

지난해 국내 수많은 AI 페인팅 제품 중 단연 돋보이는 '드림스틸러'(현 '드림 다이어리')가 란젠중 팀에서 나왔습니다.

Lan Zhenzhong은 Sun Yat-sen University에서 학사 학위를 취득하고 Carnegie Mellon University에서 컴퓨터 비전을 전공하여 박사 학위를 취득했으며 나중에 Google에 입사하면서 자연어 처리로 전환했습니다. TPU 자원을 바탕으로 그는 유명한 경량 정량 대형 모델 "ALBERT"를 개발했습니다.

2020년 6월 Lan Zhenzhong은 Westlake University에 합류하기 위해 중국으로 돌아와 딥 러닝 연구소를 설립하고 언어와 시각의 결합에 대한 다중 모드 연구를 시작했습니다.

West Lake University의 과학 연구 자원과 이전에 가입한 Zhiyuan "Qingyuan Club"을 활용하여 Lan Zhenzhong은 산학연 연구 모델을 시작하고 West Lake Xinchen을 설립했습니다. 그는 처음으로 심리 상담 채팅 로봇 "Xiaotian"을 개발했습니다. " 대형모델을 기반으로 하였으며, 이후 2022년 8월 안정확산파에 국내 도장제품 "드림스틸러"를 출시하였습니다.

ChatGPT가 나온 지 얼마 지나지 않아 Xihu Xinchen은 유사한 텍스트 생성 제품인 "Xinchen Chat"을 출시했습니다. 차이점은 인터넷에 접속할 수 있고 텍스트를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 이미지도 출력할 수 있다는 점입니다.

학자로 시작해 기업가 정신을 시작한 많은 사람들처럼 Lan Zhenzhong도 중국 버전의 OpenAI를 구축하려면 관리 경험과 강력한 리소스 통합 능력을 갖춘 CEO가 팀에 필요하다고 깊이 느꼈습니다. 내일 AI 기술 리뷰에 주목해주세요: "Lan Zhenzhong도 "영웅 게시물"을 게시했습니다. 중국판 ChatGPT 스타 회사가 CEO를 찾고 있습니다"

위 내용은 ChatGPT의 중국어 버전을 만들려면 어떤 국내 학계가 기회를 잡을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!