머스크는 공개적으로 AI 연구 중단을 요구하면서도 AIGC 프로젝트를 진전시키기 위해 비밀리에 수만 대의 GPU를 구입한 것으로 드러났다.

4월 12일 이 문제에 정통한 두 사람에 따르면 Tesla CEO Elon Musk는 첨단 인공 지능 연구를 6개월간 중단할 것을 명시적으로 요구하는 공개 서한에 서명했지만 비밀리에 새로운 생성 인공 지능( AIGC) 프로젝트를 트위터에서 진행하고 이를 위해 수만 개의 GPU(그래픽 처리 장치)를 구입했습니다.

외신에 따르면 이 문제에 정통한 소식통을 인용해 머스크는 지난해 10월 트위터 인수를 완료한 이후 소셜 미디어 플랫폼에 여러 면에서 대대적인 개편을 단행했다. 최근 그는 트위터용 그래픽 프로세서 약 1만개를 구입했다. 새로운 기술에 필요한 컴퓨팅 작업량을 고려할 때 기술 회사는 GPU를 사용하여 대규모 인공 지능 모델 데이터를 처리하는 경우가 많습니다.

이 문제에 정통한 사람들은 머스크의 인공 지능 프로젝트가 아직 초기 단계라고 말했습니다. 그러나 그렇게 많은 추가 컴퓨팅 성능을 구입한 것은 그가 프로젝트에 대한 높은 기대를 갖고 있음을 보여줍니다. 그러나 머스크는 앞서 최근 AIGC 기술 개발에 대해 이 기술이 너무 강력해서 '공익'에 부합하는 방식으로 작동하려면 규제가 필요하다고 비판한 바 있다.

이 문제에 정통한 사람에 따르면 머스크가 트위터에서 추진하는 인공지능 프로젝트에는 대규모 언어 모델(LLM)이 포함되어 있다고 합니다. LLM은 본질적으로 새롭고 매우 복잡해 보이는 콘텐츠와 텍스트를 자체적으로 생성하기 위해 대량의 데이터에 대해 훈련이 필요한 일종의 인공 지능입니다. 트위터에는 이러한 유형의 AI 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 엄청난 양의 데이터가 있습니다. 예를 들어, ChatGPT 창시자인 OpenAI는 이전에 교육 목적으로 트위터 데이터에 액세스할 수 있었지만 머스크는 12월에 이러한 관행을 차단했다고 밝혔습니다.

머스크는 트위터에서도 새로운 인공지능 인재를 찾았습니다. 3월 초부터 그는 알파벳의 인공지능 연구 자회사 딥마인드(DeepMind)에서 엔지니어 Igor Babuschkin과 Manuel Kroiss를 공식 고용했습니다. 머스크는 적어도 2월부터 ChatGPT와 경쟁하기 위해 자신의 인공 지능 프로젝트를 시작하기를 희망하면서 Babushkin을 포함한 인공 지능 분야의 사람들과 접촉해 왔습니다.

이 문제에 정통한 사람들은 트위터가 AIGC를 어떤 용도로 사용할지 불분명하다고 말했습니다. 한 가지 용도는 머스크가 열악한 경험이라고 불평한 기능인 검색을 개선하는 것일 수 있습니다. 그는 보안 개발자인 George Hotz를 고용하여 검색 기능을 "수정"하는 3개월 프로젝트를 진행하기도 했습니다. 그러나 호테즈는 입사 한 달 만에 회사를 떠났다.

정보통에 따르면 Twitter AIGC의 또 다른 용도는 소셜 미디어 플랫폼 수익의 가장 큰 기둥인 광고라고 합니다. 트위터는 머스크가 인수해 많은 정책을 변경한 이후 광고주를 유치하는 데 어려움을 겪었습니다. 학습 후 AIGC는 특정 고객을 대상으로 하는 새로운 광고 이미지와 텍스트를 생성할 수 있습니다.

요즘 GPU는 매우 비쌀 수 있습니다. 약 95%의 시장 점유율을 보유한 NVIDIA는 10,000달러 가격의 대형 AI 모델용 GPU를 만듭니다. 이 문제에 정통한 소식통은 머스크가 트위터의 재정 기반이 충분히 안정적이지 않다고 반복해서 말했지만 그렇게 많은 새로운 GPU를 추가하는 데 수천만 달러를 썼을 가능성이 높다고 말했습니다.

새 프로젝트는 트위터에 남아 있는 두 개의 데이터 센터 중 하나(대부분 애틀랜타에 있는 데이터 센터)에서 운영될 것으로 예상된다고 사람들은 덧붙였습니다. 또 다른 데이터 센터는 오레곤에 있습니다. 기존 트위터의 메인 데이터센터는 새크라멘토에 위치하고 NTT가 운영했지만, 머스크는 결국 지난해 12월 말 돌연 폐쇄하기로 결정했다. 트위터의 엔지니어링 책임자인 베남 레자에이(Behnam Rezaei)도 사임했습니다.

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