현대 기술의 지속적인 발전으로 인공지능은 의료부터 교육, 금융, 엔터테인먼트까지 사회 전반에 큰 영향을 미칠 것입니다. 인공지능은 삶의 모든 분야에서 활용됩니다. 민방위, 물리방어, 기술방어 등 대규모 보안 시장에서도 인공지능이 큰 역할을 하고 있으며 이는 대중적인 트렌드로 자리 잡았으며 향후 발전 방향이 될 것이다. 그렇다면 보안 시장에서는 AI 기술이 어떤 용도로 활용될까?
1. 공안 산업
공안 산업의 애플리케이션은 주로 범죄 용의자의 단서를 선별하고 추적하는 데 사용됩니다. 우리 모두는 도시의 거리를 걷는 거의 모든 곳에서 하루 24시간 작동하는 감시 카메라를 볼 수 있다는 것을 알고 있습니다. 수많은 감시 카메라에서 수집된 데이터도 헤아릴 수 없을 만큼 많습니다. 그렇다면 어떻게 하면 범죄 용의자를 최대한 빨리 걸러낼 수 있을까요? 단서는 어디에 있나요? 이때 AI는 강력한 역할을 할 수 있다. 인공 지능은 사람들이 범죄 용의자 정보를 신속하게 필터링하고 이를 프런트 엔드에 신속하게 전달할 수 있도록 도와주며, 처리하는 데 며칠이 걸리는 데이터를 몇 분 만에 처리할 수 있어 경찰이 범죄 용의자를 체포하는 데 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다.
2. 교통분야
합리적인 관리체계가 없으면 교통사고가 매년 얼마나 많이 발생하는지 모르겠습니다. 도시 교통 분야에서는 순수 번호판 인식 기술로는 더 이상 실제 요구를 충족할 수 없습니다. 업계에서는 번호판 번호 외에도 차량 제조업체 번호판, 차체 등 더욱 다양한 차량 정보를 더 빠르고 정확하게 추출하기를 열망하고 있습니다. 색상, 차량 브랜드, 차량 유형, 차량 기능 등 차량 외관 기능을 기반으로 신속한 검색을 지원합니다. 이러한 기능은 형사 사건 수사, 교통사고 처리, 교통 뺑소니, 불법 차량 자동 녹화 등에 광범위하고 긴급하게 적용됩니다.
3. 커뮤니티 빌딩 분야
커뮤니티 빌딩은 공공 보안, 교통 외에 AI+ 보안의 또 다른 주요 응용 분야입니다. 커뮤니티 건물 분야의 AI 보안 제품은 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있는데, 하나는 AI 카메라를 핵심으로 하는 지능형 영상 감시 시스템이고, 다른 하나는 건물 인터콤, 번호판 인식 장벽 등의 지능형 교통 장비입니다. . 국가 정책의 전폭적인 지지를 바탕으로 전국 도시와 마을의 노후 주거단지 개조, '스마트 커뮤니티', '스마트 보안 커뮤니티' 구축 등 핵심 과제가 지속적으로 추진되면서 AI 보안은 향후 몇 년간 커뮤니티 빌딩 분야에서 빠른 속도와 안정성을 유지할 것으로 예상된다. 현재 번호판 인식 게이트의 보급률은 상대적으로 높지만 게이트 수에 따라 제한되므로 향후 스마트 빌딩 인터콤 및 얼굴 인식 출입 통제 개발의 여지가 더 커질 것입니다.
4. 무인 편의점
무인 소매점은 당연히 다양한 지능형 모니터링 기술의 시험장입니다. 초기 도난방지 및 분실방지부터 세련된 소매관리 지원, 새로운 목표인 가소화, 소매 인프라의 지능화 및 협업까지, 사물인터넷 기술, 이미지 지능형 분석 기술, 생체인식 기술이 모두 담겨있습니다. 원래의 도난 방지 기술에 사용된 새로운 응용 프로그램과 손실 방지를 기반으로 한 새로운 확장입니다.
카메라는 소비자의 요구를 더 정확하게 이해할 수 있습니다. 빠르게 발전하는 컴퓨터 비전 분야에서 감시 시장은 인공 지능을 수용하며 카메라 지능이 일반적인 추세가 되었습니다. 비디오 감시는 출석, 승객 흐름 통계, 얼굴 인식, 거래 통계 등에 성공적으로 사용되었습니다. 체인점 회사는 매장 운영을 관리하기 위해 점차적으로 정보 기술을 사용하기 시작했습니다. 카메라는 기존 소매업체가 소비자 요구에 대한 보다 정확한 통찰력을 얻고, 운영 및 관리에 대한 참조를 제공하며, 새로운 소매업체로 나아가는 데 도움이 될 것입니다.
스마트 빅 데이터로 고객 통계 분석 개선: 보안 빅 데이터 분석은 매장에 핫스팟 통계 시스템을 제공하여 고객이 다양한 제품 앞에 머무는 시간 등 개인 생활용품 디스플레이 및 선반 레이아웃에 대한 고객 행동 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. .번호 등은 무엇이며 최종 조정 결정에 참고가 됩니다. 이는 소매점을 원격으로 관리하기 위한 영상 감시 시스템 적용을 혁신하고, 영상 감시 시스템을 통한 소비 데이터 비교 및 분석과 같은 빅데이터 애플리케이션을 수행하는 방법에 대해 체인 소매 업계에 유용한 영감을 제공합니다.
5. 팩토리 파크
산업용 로봇은 오래전부터 존재했지만 대부분 생산라인에 고정되어 작동하는 로봇입니다. 모바일 라인 검사 로봇은 완전히 밀폐된 무인 공장에서 광범위한 응용 가능성을 가질 것입니다. 공장 캠퍼스에서는 주로 입구, 출구, 주변에 보안 카메라가 배치되어 있어 안전 위험의 사각지대인 내부 모서리를 덮을 수 없습니다. 이동식 회선 순찰 로봇을 사용하여 정기적으로 순찰하고 미터기를 판독합니다. 잠재적 위험을 방지하고 완전히 밀폐된 무인 공장의 안정적인 운영을 보장하며 "Industry 4.0"의 발전을 진정으로 촉진합니다.
AI가 최초로 널리 활용된 분야인 보안 산업은 지난 몇 년간 급속한 발전을 거쳐 안정적인 성숙기에 들어섰습니다. AI 제품은 많은 보안 프로젝트에서 기본 구성이 되었으며 AI가 없는 영상 감시 시스템은 기본적으로 제거된 반면, AI+ 보안이 직면한 기술적 과제와 어려움도 매우 심각하여 모든 업스트림이 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 고화질과 네트워킹에 이은 세 번째 보안 기술 변화를 성공적으로 완료하기 위해 협력합니다.
위 내용은 보안 분야에 인공지능 적용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!