2023년 4월 11일, 2023년 3월 17일 국가 표준 "정보 기술 신경망 표현 및 모델 압축 1부"가 Huawei, Baidu, Peking University 및 Pengcheng Laboratory를 포함한 16개 단위에서 공동으로 편집되었습니다: 컨볼루셔널 신경망 네트워크"(GB/T 42382.1-2023)가 공식 발표되어 인공지능(AI) 모델 표현 및 압축 기술에 대한 국내 최초의 국가 표준이 되었으며, 2023년 10월 1일에 공식 시행될 예정입니다.
보고서에 따르면 이 국가 표준은 Pengcheng 연구소 네트워크 인텔리전스 연구 부서 부국장인 Tian Yonghong 교수가 이끄는 Cloud Brain 프로젝트 팀이 주도했으며 프로젝트 팀의 체계적인 글로벌 표준 레이아웃에 속합니다. AI 모델 분야 중국 국내 표준 작업 발전에 있어 중요한 성과입니다.
2017년 12월, Cloud Brain 프로젝트 팀과 업계 핵심 이해관계자들은 AI 모델 표현, 압축, 배포 등 핵심 기술에 대한 중앙 집중식 연구 개발이 성숙한 후 공식적으로 표준 개발을 시작했습니다. 동시에 표준 홍보 전략 측면에서 Yunnao 프로젝트 팀은 국제 및 국내 "양발" 모델을 채택하고 표준 개발 중에 다양한 표준화 조직의 관련 당사자의 피드백을 기반으로 표준을 반복적으로 최적화합니다.
국제적으로는 Yunnao 프로젝트 팀이 전기전자공학회 IEEE에서 "인공지능(AI) 모델 표현, 압축, 배포 및 관리에 대한 표준"을 성공적으로 출판하는 데 앞장섰습니다. Standard')에 따르면, 이 표준은 이전 작업을 기반으로 더욱 폭넓은 글로벌 분야의 의견을 결집해 국제 시장에 보다 적응력이 뛰어난 AI 모델에 대한 세계 최초의 국제 표준을 마련함으로써 IEEE SA 표준상을 2개나 수상했습니다. . 연구가 점차 심화됨에 따라 Cloud Brain 프로젝트 팀의 작업은 업계에서 큰 주목을 받았으며, 국제 전기 통신 연합(International Telecommunications Union)의 전기 통신 표준국에서 차세대 AI 모델 표현 기술 표준을 성공적으로 확립하는 데 앞장섰습니다. 지난해 ITU-T.
국내에서는 클라우드 브레인 프로젝트 팀이 2021년 10월 21일 차세대 인공지능 산업 기술 혁신 박람회에서 "정보 기술 신경망 표현 및 모델 압축 1부: 합성곱 신경망" 그룹 표준을 발표하는 데 앞장섰습니다. 전략적 제휴 AITISA 와 그룹 표준을 기반으로 반복적인 최적화를 수행하여 마침내 이번에 발표된 국가 표준을 형성했습니다. 이 시점에서 최초의 글로벌 AI 모델 표현 및 압축 기술 표준 시스템의 레이아웃이 기본적으로 구체화되었습니다.
이 표준 시리즈는 리소스가 제한된 장치 및 AI 모델 배포 측면에서 AI 산업의 현재 요구 사항을 기반으로 하며 이를 충족하기 위한 AI 모델의 표현 사양과 배포, 압축 및 배포 프로세스를 정의합니다. 컴퓨팅 아키텍처와 알고리즘 프레임워크를 깨뜨리는 여러 시나리오의 요구 사항은 네트워크 배포, 학습 및 애플리케이션 배포에서 AI 모델의 효율성을 향상시킵니다.
동시에 이 시리즈의 일부 표준은 AI 개발 프레임워크(Baidu), AI 칩(Huawei HiSilicon), AI 개방형 플랫폼(Hikvision) 등의 분야에서 널리 사용되었으며, 출시된 표준 시리즈가 빛을 발했습니다. AMD Xilinx 경쟁과 경쟁합니다. Linsi 및 기타 주요 국제 AI 회사.
위 내용은 처음으로 AI 모델에는 국가 표준이 있습니다. Huawei, Baidu, Peking University, Pengcheng Laboratory 등이 편집하여 AMD를 발산합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!