인공지능이 어떻게 소매 마케팅 환경을 바꾸고 있는가

인공지능이 소매 산업에 혁명을 일으켰다는 것은 비밀이 아닙니다. 인공지능이 등장한 이후, 인공지능은 산업의 거의 모든 부문을 변화시켰습니다. 인공지능 기술 역시 지속적으로 발전해 인공지능 기술을 활용하는 기업의 비즈니스 성장 기회가 늘어나고 있다. 수십 년 전만 해도 꿈이었던 인공지능 도입이 이제 현실이 됐다. 앞으로는 인공지능 발전 추세를 따르지 않는 유통업체가 경쟁에서 뒤처질 가능성이 크다.

고객 서비스, 전략, 보안, 마케팅 운영 등 인공 지능은 기업의 비즈니스 방식에 혁명을 일으켰습니다.

The Rise of Artificial Intelligence

역사를 되돌아보며 인공지능 기술의 아버지인 민스키와 매카시는 인공지능이 세상을 어떻게 변화시킬지 예측했습니다. 이 소식은 업계 전반에 충격을 안겨주었습니다. 그들의 예측에 따르면 인공지능이 인간지능을 대체할 것이다.

인공 지능의 현대적 정의는 인간 지능으로만 가능한 기능을 수행하는 기계(컴퓨터 자체 또는 컴퓨터 제어 로봇)의 능력으로 설명합니다.

인공지능의 발달로 세계는 날마다 혁신을 목격하고 있습니다. 오늘, 그 꿈이 현실이 되었습니다. 애플의 시리가 사용자에게 상품 구매를 안내할 때, 자율주행차를 운전할 때, 인공지능이 우리 눈앞에서 진화하고 있다.

지난 10년 동안 모든 산업은 획기적인 변화를 경험했습니다. 예를 들어 제조 분야에서 로봇이 널리 사용되거나 인공 지능을 통한 의료 발전이 있습니다. 이러한 획기적인 혁신은 모두 인공지능 덕분입니다.

소매업이 인공지능으로 전환하는 이유

위에서 언급했듯이 인공지능은 소매업을 포함한 거의 모든 산업을 변화시켰습니다. Amazon과 같은 온라인 거대 기업부터 Walmart 및 Target과 같은 소매업체에 이르기까지 소매업체는 인공 지능으로 전환하고 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

(1) AI는 신뢰할 수 있습니다

신뢰성 측면에서 AI 시스템을 능가할 수 있는 것은 없습니다. 그들은 인간보다 더 신뢰할 수 있고 효율적입니다. 24시간 내내 일해야 한다면 그렇게 할 것입니다. 인간과 달리 이 기계는 먹거나 잠을 자거나 심지어 휴식을 취할 필요도 없습니다.

이러한 기계를 사용하면 기업은 휴식 및 병가 문제를 처리할 필요가 없으므로 AI가 인간보다 더 신뢰할 수 있습니다. 또한 데이터를 몇 초 만에 처리할 수 있고 인간이 완료하는 데 수년이 걸리는 작업을 수행할 수도 있습니다.

(2) 인공지능은 수년에 걸쳐 고객 서비스를 개선해 왔습니다.

수년에 걸쳐 인공지능은 고객 서비스를 크게 변화시켰습니다. 오늘날 고객 관리는 모든 비즈니스의 마케팅 중추입니다. 유통업체들은 고객 관리의 중요성을 잘 알고 있기 때문에 인간 지능보다 인공 지능을 선택합니다.

봇은 연중무휴 24시간 채팅, 전화, 이메일을 처리할 수 있습니다. 그들은 수년간의 언어 데이터로부터 복잡한 어휘를 개발합니다. 인공 지능은 사람들이 신뢰를 구축하여 회사에 대한 고객 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다. 일부 광고 타겟팅 소프트웨어는 이제 인공 지능을 사용하여 타겟 고객을 보다 효과적으로 식별하기도 합니다.

(3) 인공지능이 생산성을 높일 수 있다

전문가들은 인공지능이 직원들의 도우미 역할을 할 수 있다고 제안합니다. 인공지능을 통해 직원들은 로봇과 업무를 공유하고 본연의 업무에 집중할 수 있습니다. 이는 결국 생산성을 높이고 더 나은 성능 결과를 달성하는 데 도움이 됩니다.

소매업에서 인공지능을 활용한 최고의 사례

인공지능은 오늘날 소매업계 어디에나 있습니다. 다음은 비즈니스 기능에서 AI를 효과적으로 활용하고 있는 소매업체의 몇 가지 예입니다.

· Sephora Inc.는 AI를 사용하여 화장품을 추천합니다. 유명 화장품 브랜드 세포라(Sephora)는 인공지능 기술을 활용해 고객에게 화장품을 추천한다. 일부 여성의 경우 자신의 피부 타입과 안색에 맞는 메이크업을 찾는 것이 어려울 수 있습니다. Color IQ 시스템은 얼굴을 스캔하여 그에 따라 파운데이션과 컨실러를 추천합니다. ColorIQ 기술의 일부인 LipIQ는 사용자의 입술을 스캔하고 적합한 입술 색상을 추천합니다.

• LOWES LoweBots로 아이템을 찾아보세요. 매장에서 물건을 찾는 것은 고객에게 매우 어려운 작업일 수 있습니다. 여기서 LoweBot이 중요한 역할을 합니다. LOWES 매장에서는 로봇이 돌아다니며 고객을 안내합니다. 봇은 고객에게 무엇을 찾고 싶은지 계속 묻고 답변을 바탕으로 도움을 제공합니다.
• 노스페이스는 고객님께 재킷을 추천해 드립니다. 노스페이스는 인공지능을 이용해 고객에게 아우터를 추천한다. 고객은 로봇에게 이벤트에 대한 세부 정보만 알려주면 로봇은 해당 이벤트에 가장 적합한 코트를 결정할 수 있습니다.
• Walmart는 인공 지능을 사용하여 재고를 모니터링합니다. 월마트는 인공지능을 사용해 매장 내 재고를 관리한 최초의 소매업체 중 하나였습니다. 모든 통로를 스캔하는 스마트 로봇으로 재고 수준을 확인하세요. 언제든지 재고를 보충하기 위해 매장 창고에 알림을 보냅니다.

인공지능이 새로운 소비자 표준을 설정하는 방법

인공지능은 새로운 소비자 트렌드와 표준을 설정하는 데 중요한 역할을 합니다. 소비자는 더 이상 제품을 찾기 위해 애쓰지 않아도 됩니다. 과거에는 소비자들이 원하는 것을 찾기 위해 딜레마를 경험하는 경우가 많았습니다.

이제 AI는 고객이 묻지 않고도 이전 검색을 추적하고 제품을 추천합니다. 이 접근 방식은 이제 소비자가 더 이상 원치 않는 광고를 볼 필요가 없기 때문에 더욱 직접적이고 효과적입니다. AI가 획득한 광고는 관련성이 높기 때문에 고객에게 짜증스럽기보다는 매력적으로 다가옵니다.

소셜미디어 사용자들도 인공지능의 능력을 경험해 본 적이 있습니다. 사람들이 Google 검색 엔진에서 제품을 검색할 때 거의 항상 소셜 미디어 플랫폼에서 해당 제품을 얼마나 자주 보게 됩니까? 이러한 타겟 광고는 소비자가 실제로 원하는 것을 추천합니다. 많은 소비자가 이 제품을 좋아한다면 이 제품을 홍보하는 것이 새로운 트렌드가 될 것입니다.

인공 지능은 특정 제품에 대한 소비자 행동을 식별하고 회사가 제품 판매 가능 여부를 이해하는 데 도움을 줄 수도 있습니다.

유통업계 인공지능의 미래

유통업계에서 인공지능의 활용 전망은 확실히 밝습니다. 많은 이점이 입증되었으며 기술은 아직 초기 단계에 있습니다. 실제로 인공지능의 적용은 이제 막 시작되었으며, 향후 10년, 20년 후에는 그 잠재력이 완전히 드러날 것입니다.

인공지능 초기 단계에도 많은 소매업체가 혜택을 누릴 것입니다. 이제 그들은 소비자 행동을 기반으로 전략을 수립합니다. 인공 지능은 끊임없이 발전하고 있으며 앞으로 몇 년 안에 소매 산업의 모든 측면을 자동화할 것으로 예상됩니다.

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