B2B 거래에서 인공지능의 역할

B2B 구매자는 점점 더 많은 금융 관리 및 셀프 서비스 대안을 찾고 있습니다.

인공 지능(AI)은 기존 은행, 대출 및 금융 기관에 점점 더 많은 투자를 하고 있으며, 이들 기관도 이를 기술 인프라에 통합하려고 합니다.

결제 기술의 인공 지능은 핀테크 스타트업, 은행 및 소셜 미디어 결제 시스템이 사기를 감지하는 능력을 향상하고 사람들이 온라인으로 결제할 수 있도록 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.

P2P(Peer-to-Peer 대출)와 B2C 시장에 진입하는 새로운 플레이어는 현재 진행 중인 디지털 결제의 혁명적인 변화를 충분히 보여주었습니다.

올해 초, 유명 분석 플랫폼인 CBInsight는 B2B가 결제 산업은 20조 달러 규모로 성장할 것입니다.

PayPal 및 기타 여러 핀테크 회사는 B2B 결제를 덜 스트레스 받고 번거롭게 만들기 위해 노력한 소수의 결제 서비스 제공업체일 뿐입니다. B2B 결제가 디지털 시대로 진입하는 데 오랜 시간이 걸린 이유가 이번 사건의 핵심이다.

모든 연령대의 고객은 디지털 우선 B2B 상호작용의 우선순위가 오늘날 익숙한 B2C 구매와 동일하다는 것을 알고 있습니다. B2B 구매자는 점점 더 많은 재무 관리 및 셀프 서비스 대안을 찾고 있습니다.

결과적으로 B2B 기업은 이제 RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 활용하여 비용 절감, 오류 감소 등을 통해 AI 기반 B2B 결제 프로세스를 가속화하고 있습니다. B2B 결제는 다양한 수준의 인증 복잡성과 관련된 수많은 결제 조건으로 인해 아직 따라잡아야 할 부분이 많습니다.

RPA는 업무의 일부를 자동화하여 사람들이 업무를 더 잘 수행할 수 있도록 돕는 소프트웨어 기술입니다. 오늘날의 회계사는 컴퓨터에 의존하고 수많은 수동 단계와 키 입력이 필요한 도구와 프로세스를 사용합니다. RPA는 다양한 작업을 하나의 원활하고 자동화된 프로세스로 통합하여 회계 작업 방식을 바꿀 수 있습니다.

B2B 결제 및 인공 지능 개발

기업은 최근까지 결제의 표준이었던 오래되고 노동 집약적인 수작업 방식과 구식 기술로 인해 많은 압박을 받고 있습니다. 반면, 인공지능은 최근 금융 시스템의 필수적인 부분이 되었습니다.

AI(인공 지능) 투자는 AI를 기술 인프라에 통합하려는 기존 은행, 대출 및 금융 기관에서 점점 더 활발해지고 있습니다. 현재의 발전 속도가 유지된다면, 인공지능에 대한 글로벌 핀테크 시장의 투자액은 2025년까지 연평균 성장률 23.37%로 222억6천만 달러에 달할 것입니다.

인공지능 기반 RPA는 정보 관리를 활용하여 회계 효율성을 향상시킬 수 있습니다. .

구매 주문 보내기, 송장 추적, 지불 및 가격 조건 협상은 전통적으로 노동 집약적이고 반복적이었던 B2B 거래의 표준 절차입니다. 커뮤니케이션 관점에서 볼 때 다양한 내부 재무 부서도 원활하게 조율해야 합니다. 이 모든 것은 구식의 사일로화된 모놀리식 시스템으로 인해 시간 프레임이 훨씬 더 늘어나는 복잡한 프로세스입니다.

인공지능은 어떤 방법으로 B2B 결제를 단순화할 수 있나요?

기업은 점점 더 디지털화되는 세상에서 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 B2B 결제 프로세스를 개선해야 합니다. 시간을 줄이고 인적 오류를 없애기 위해 B2B 결제의 인공 지능은 결제 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 모든 관련 이해관계자의 만족을 보장하기 위해 프로세스를 가속화하고 있습니다.

다음은 기업이 B2B 결제를 간소화하는 데 AI를 사용하는 몇 가지 주요 방법입니다.

신용 접근성 향상

AI 신용 점수를 사용하면 다른 방법보다 비즈니스를 평가하는 것이 훨씬 저렴합니다! 누락된 경우 AI 시스템은 편견을 제거하고 현재 및 과거 데이터를 사용하여 신용 선택을 할 수 있습니다.

사기 식별 및 방지

인공 지능은 고객 및 공급업체 데이터를 암호화하거나 보호하기 위해 사기 방지 기술에 널리 사용되었습니다. 기계 학습(ML)은 이제 사람들이 간과할 수 있는 의심스러운 행동이나 취약점을 발견하고 잠재적인 위험 요소를 발견 및 평가하는 데 도움이 되는 고급 시스템에서 사용되고 있습니다.

자동화된 결제 프로세스

자동화로 여러 가지 무의미한 구성 요소가 제거되므로 결제를 처리하고 처리하는 데 필요한 시간과 비용이 크게 줄어듭니다.

변화하는 B2B 결제 환경

B2C 결제 기술은 지난 몇 년간 급속도로 성장한 반면, B2B 결제 혁신은 크게 둔화되었습니다. 관련된 당사자 수, 거래량 및 긴 지불 주기로 인해 B2B 지불 프로세스가 점진적으로 중단되었습니다.

자동 청산소(ACH) 및 상장지수펀드(EFT) 이체와 같은 디지털 대안의 광범위한 사용으로 인해 이 숫자는 점차 감소하고 있습니다.

핀테크 기업들도 B2B 거래의 효율성을 높이기 위해 인공지능 기술을 표준으로 활용하는 새로운 방법을 모색하고 있습니다.

결론

인공 지능은 회사의 신용도를 즉시 평가하는 것부터 사기 예방에 이르기까지 B2B 결제 환경을 변화시키고 디지털 시대로 가져올 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 따라서 비즈니스 성장을 제한하는 광범위한 수동 결제 프로세스를 제거함으로써 SMB는 더 중요한 작업에 시간과 리소스를 확보할 수 있습니다.

금융 기관과 B2B 핀테크 기업은 규제 요구 사항을 준수하는 최첨단 제품을 개발하기 위해 협력을 강화하고 있습니다. ?

위 내용은 B2B 거래에서 인공지능의 역할의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!