초자동화는 로봇 공학, 인공 지능 및 고급 소프트웨어 엔지니어링을 활용하는 고도로 발전된 자동화 전략입니다. 노동력을 줄이고 작업 흐름을 간소화하기 위해 이러한 자동화된 작업을 복제하기 전에 기존 시스템, 사용자 및 작업을 연결합니다.
초자동화와 초자동화 트렌드는 2023년의 하이라이트가 될 것입니다. 이 문서에는 2023년에 주목해야 할 상위 10가지 초자동화 동향이 나열되어 있습니다.
슈퍼앱 소개
슈퍼앱은 젊은 인재를 채용하고 유지하려는 기업, 특히 직장에서도 소비자와 동일한 혜택을 원하는 신세대 청년에게 이상적입니다. 인생 경험. 슈퍼앱은 하이브리드 문화 속에서 직원 간 효율적인 소통을 장려하는 인스턴트 메시징 플랫폼 역할을 한다는 설명이다.
슈퍼 앱을 사용하는 기업은 데이터 분석 도구를 사용하여 중요한 고객 정보에 액세스하고 이를 금광으로 전환하여 고객이 관심 있는 제품 유형을 이해하고 교차 프로모션 할인으로 맞춤화하여 전환율을 높일 수 있습니다.
Metaverse 및 Hyper-Automation
Metaverse는 가상 현실, 증강 현실, 인공 지능, 5G 네트워크 및 기타 기술을 결합하여 사람들이 의사소통하고, 배우고, 일하고, 판매하고, 사교할 수 있는 가상 환경입니다. 인간과 인공 지능 간의 상호 작용 측면에서 메타버스는 초자동화가 구축되는 고도로 "진화"된 신흥 기술입니다.
이것이 기업에게 의미하는 바는 고객에게 가치 있고 몰입도 높은 경험을 제공한다는 것입니다. 환자 경험 센터에서 챗봇을 사용하여 가상 진료소에서 원격 상담을 예약할 수 있는 의료 환경에서 디지털 아바타를 사용하는 것을 고려해 보세요. 핀테크와 은행에도 비슷한 기회가 있습니다.
머신러닝이 하이퍼 자동화를 실현합니다
ML 기반 코드 생성 도구의 장점은 숙련된 개발자의 통합 개발 환경에 쉽게 연결할 수 있는 클라우드 호스팅 ML 모델이 포함되어 있다는 것입니다. 이 모델은 제공된 부분 코드 조각 또는 자연어 설명을 기반으로 코드 제안을 제공합니다.
12개 언어로 된 코드 외에도 공개적으로 액세스할 수 있는 수십억 줄의 코드에 대해 훈련된 모델, 대상 함수 이름이 주어졌을 때 자동 코드 완성, 생성된 코드 설명 요약, 오픈 소스 코드 모델 등이 각각 제공자를 제공합니다. 또한 다양한 기능과 옵션을 제공합니다. 일부는 데이터 과학자를 위한 복잡한 코드 및 시각화 생성을 전문으로 합니다.
지능형 자동화
초자동화는 다양한 작업에서 인공지능 개발을 가속화하고 있습니다. 제너레이티브 디자인(Generative Design)은 자주 언급되는 디자인 유형입니다. 디지털 제품을 위한 앱, 사용자 흐름, 화면 모형, 프레젠테이션 레이어 코드를 만드는 데 사용되는 기존 대화형 프로그램은 AI 강화 디자인 기술의 도움으로 자동화될 수 있습니다. 자연어 처리 및 기계 학습 기능을 기반으로 하는 이 지능형 설계 기술은 엔지니어에게 스타일, 가격, 강도, 무게 및 기타 제품 기준에 대한 입력을 기반으로 광범위한 설계 옵션을 제공합니다.
이를 통해 디자이너는 소비자가 원하는 "무엇"을 연구하는 데 대부분의 시간을 소비하는 대신 소비자가 원하는 "무엇"을 조사할 수 있는 충분한 시간을 얻을 수 있으므로 문제에 더 집중할 수 있습니다.
최적화 프로세스 마이닝 활용
프로세스 마이닝은 생산성과 고객 만족도를 높이기 위해 내부 자동화 옵션을 찾는 프로세스입니다. 그러나 한 단계 더 나아가 예측적이고 적극적인 프로세스 마이닝 방법을 사용하면 소비자 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 미래가 발전함에 따라 초자동화는 계속해서 사업주와 시장 영향력자에게 수익성 있는 기술 잠재력이 될 것입니다. 중요한 이점으로는 향상된 팀워크, 통합된 비즈니스, 데이터 및 인력 환경, 향상된 의사 결정 기능, 더 큰 비용 절감 등이 있습니다.
초자동화는 직원을 돕습니다
가장 인기 있는 진술은 자동화와 인공 지능으로 인해 전 세계 인력의 상당 부분이 일자리를 잃게 될 것이라는 것입니다. 그러나 새로운 모델과 학문적 연구는 현실의 다른 형태를 지적합니다. 일부 전통적인 직업은 의심할 여지 없이 쓸모없게 되겠지만, 새로운 역할과 기회는 계속해서 나타날 것입니다. 실제로 많은 기업에서는 인력의 상당 부분을 자동화 기술로 교체하기로 결정할 수 있습니다. 그러나 성급하게 행동하는 것은 무모하고 브랜드 평판을 손상시킬 수 있습니다. 인간 노동과 자동화의 공존을 지원하는 하이브리드 시스템이라는 아이디어가 더 스마트한 접근일 것이다.
노코드/로우코드 도구 추가
피할 수 없는 사실은 광범위한 기술 전문 지식, IT 인증 또는 개발자의 핵심 기술조차 없는 개인이 미래의 많은 기술 발전을 주도할 가능성이 높다는 것입니다. 이는 기업이 더 자주 사용하는 로우코드 및 노코드 도구를 통해 달성됩니다.
비즈니스에는 자동화 시스템이 점점 더 필요합니다
이러한 시스템을 만들 수 있는 기술 팀을 구축하려면 많은 시간과 리소스가 필요합니다. 일상적인 절차를 자동화하고 문제를 해결할 수 있는 IT 전문가에게 무제한으로 접근할 수 있는 사치를 누리는 사람은 거의 없습니다. 이 경우 로우코드 도구와 노코드 도구를 사용할 수 있습니다.
더 많은 액세스, 더 많은 채택
RPA 제품은 예산이 제한된 중소기업에서 사용되기 시작했습니다. RPA는 컴퓨터, 스마트폰 애플리케이션 등 일상적인 상황은 물론 직장 외부에서도 사용됩니다. 2023년까지 초자동화 또는 그 일부 구성요소가 완전히 구현되어 널리 사용될 것입니다.
초자동화가 더욱 널리 채택되면 기업은 어려움을 겪을 것이며, 이러한 프로세스를 구현하는 데 너무 오랜 시간이 걸리면 상당한 경쟁 우위를 잃을 수 있습니다. 특히 초자동화 기술을 앞세워 경쟁사와 경쟁할 경우에는 향후 이러한 격차를 좁히는 것이 어려울 수 있습니다.
팀 활성화
초자동화의 도입은 인간 직원으로 구성된 팀에 활력을 불어넣을 것입니다. 간단한 대답은 자동화 장비가 대량의 육체 노동을 신속하게 처리한다는 것입니다. 결과적으로, 이전에 이러한 작업을 수행한 직원은 다른 가능성을 탐색하고, 새로운 기능을 개발하고, 조직 내에서 자신을 재창조할 수 있는 더 많은 자유를 갖게 됩니다.
직원들은 노동 집약적이고 반복적인 집안일에 집중하기 때문에 인간의 상당한 주의가 필요한 비즈니스 영역을 종종 간과할 가능성이 높습니다. 이제 이러한 시간 소모적인 작업을 자동화된 시스템으로 처리할 수 있으므로 기업 전체의 팀은 실제로 필요한 일에 시간, 에너지 및 재능을 집중할 수 있습니다.
Digital Twins
디지털 트윈의 생성 및 사용 개발이 2023년 초자동화 시장 동향에 영향을 미칠 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 많은 분야에서 기업은 이제 디지털 트윈을 채택하고 있습니다. 여기에는 제조, 의료, 부동산, 공급망 및 소매가 포함됩니다. 디지털 트윈을 사용하면 프로그램 및 상품 품질이 크게 향상될 수 있습니다. 존재하기 때문에 기업은 프로젝트에 결함이 있는지, 프로세스에 오류와 병목 현상이 있는지 주의 깊게 테스트할 수 있습니다. 디지털 트윈을 채택하는 것은 기업이 미래를 준비하는 데 있어 핵심 구성 요소입니다.
위 내용은 2023년에 주목해야 할 상위 10가지 초자동화 트렌드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
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