인공 지능이 심각한 사이버 보안 위협을 일으키는 세 가지 방법

인공지능 기술은 디지털 기술에 커다란 변화를 주도하고 있습니다. 인공지능이 가져온 많은 발전은 유익합니다.

그러나 인공지능은 일부 잘못된 제안도 가져옵니다. 인공지능이 제기하는 가장 큰 문제 중 하나는 사이버 보안에 대한 위협이 커지고 있다는 것입니다. 점점 더 많은 해커들이 사이버 범죄를 저지르기 위해 인공 지능을 무기화하는 혁신적인 방법을 찾고 있습니다.

이러한 위협이 악화됨에 따라 기업과 그들이 의존하는 사이버 보안 전문가는 AI가 해커의 손에 미치는 위협을 인식하고 AI를 활용하여 자체 방어를 강화할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

해커가 인공지능을 이용해 표적을 공격하는 가장 중요한 방법은 무엇인가요?

네트워크 영향력이 강한 기업으로서 웹사이트와 시스템을 최대한 안전하게 유지하기 위해 최선을 다할 수밖에 없습니다. 기업의 가장 큰 우려 사항은 사이버 범죄자의 공격을 받고 비즈니스 및 고객 데이터가 잘못된 손에 들어가게 되는 것입니다. 이러한 일이 발생하지 않도록 하려면 현재의 디지털 보안 위협을 인지하는 것이 중요합니다.

안타깝게도 인공 지능 기술은 사이버 보안 위협을 그 어느 때보다 더욱 악화시킬 뿐입니다. 업계 전문가들은 인공 지능 기술이 사이버 보안 전문가와 블랙 해커 모두에 의해 사용된다고 말합니다. 그러나 사이버 범죄자는 AI로부터 가장 큰 이익을 얻는 것으로 보입니다. 이는 사이버 보안 전문가가 AI를 효과적으로 사용하기 위해 더 부지런하고 혁신에 전념해야 함을 의미합니다.

이를 염두에 두고 AI 기술 채택으로 인해 더욱 악화되고 있는 3가지 디지털 위협과 이를 방지하는 방법을 살펴보겠습니다.

(1) 랜섬웨어 공격

Forbes에 따르면 랜섬웨어 소프트웨어는 현재 중소기업을 위협하는 가장 큰 사이버 위협 중 하나입니다. 이름에서 알 수 있듯이 해커는 회사의 네트워크에 침입한 다음 데이터를 되찾기 위해 몸값을 요구합니다. 대부분의 랜섬웨어 공격은 주로 피싱 이메일을 통해 컴퓨터를 감염시키는 맬웨어로 시작되므로 직원에게 이러한 이메일을 식별하고 삭제하는 방법을 교육하는 것이 중요합니다. 또한 데이터를 정기적으로 백업하는 것이 도움이 됩니다. 위반이 발생하는 경우 기업은 가동 중지 시간을 최소화하면서 데이터를 신속하게 복구할 수 있습니다.

업계 전문가 Kyle Alspach는 올해 5월 AI 기반 랜섬웨어 공격으로 인한 위협에 관한 기사를 작성했습니다. 유명한 사이버 보안 전문가인 Mikko Hyppönen은 해커들이 인공 지능 기술을 사용하여 많은 전략을 자동화하는 데 더욱 능숙해짐에 따라 이러한 랜섬웨어 공격이 더욱 끔찍해질 것이라고 말했습니다.

(2) 약한 사이버 보안 조치

사이버 범죄자가 기업 웹사이트나 시스템에 접근하는 또 다른 이유는 이러한 기업과 직원의 사이버 보안이 열악하기 때문입니다. 사이버 보안은 조직의 팀이 기술을 사용하는 방법과 사람들이 민감한 데이터를 보호하는 데 얼마나 조심스럽거나 부주의한지에 관한 것입니다. 취약한 사이버 보안 조치의 예로는 회사 계정에 로그인할 때 이중 인증을 사용하지 않는 것, 스티커 메모에 비밀번호를 적는 것, 보호되지 않는 Wi-Fi 네트워크를 사용하는 것, 개인 장치에서 작업하는 것 등이 있습니다.

약한 대상을 식별하기 위해 인공 지능을 사용하는 해커가 점점 더 많아짐에 따라 이것도 더 큰 위협이 될 것입니다. 해커는 보안이 가장 취약한 사용자를 표적으로 삼는 경우가 많기 때문에 인공 지능을 사용하여 잠재적인 피해자를 찾는 프로세스를 자동화합니다.

사이버 보안 태세를 개선하려면 먼저 이중 인증을 요구하고, 비밀번호 관리자를 사용하고, 직원에게 직장에서 개인 장치를 사용하지 말라고 요청하세요. 또한 해커가 사용 가능한 정보에 액세스할 수 없도록 하려면 회사의 SSL 인증서를 업데이트하는 것이 중요합니다. 기본적으로 SSL 인증서를 구입하면 고객과 회사 웹사이트 간에 전송되는 데이터를 해커가 읽을 수 없도록 보장합니다. 보안 인증서 모니터링 프로세스를 최대한 쉽게 만들려면 Sectigo와 같은 회사에서 개발한 SSL 인증서 관리자 프로그램을 사용하는 것이 좋습니다. SSL 인증 기관 외에도 PKI 관리, 사설 PKI, 사설 CA 서비스 등 혁신적인 디지털 보안 솔루션을 제공합니다.

(3) 크리덴셜 스터핑

"크리덴셜 스터핑"은 사이버 범죄자가 한 회사에서 훔친 자격 증명을 사용하여 다른 회사에 액세스하는 것입니다. 해커는 일반적으로 해킹을 통해 이 데이터를 얻거나 다크 웹에서 구매합니다.

그들은 인공 지능을 사용하여 이러한 사이버 공격을 더욱 악화시킬 수 있습니다. 머신러닝 도구를 사용하면 서로 다른 회사 간의 연결을 찾아 크리덴셜 스터핑을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.

안타깝게도 이러한 유형의 사이버 공격은 점점 더 일반화되고 추적하기가 더 어려워지고 있습니다. 그 이유는 사이버 범죄자가 유효한 사용자 이름과 비밀번호 목록을 확보한 다음 이러한 자격 증명을 사용하여 피해자의 웹 사이트에 로그인하기 때문입니다. 다행히도 직원들이 서로 다른 웹사이트에서 동일한 비밀번호를 사용하지 않도록 하면 자격 증명 사기를 예방할 수 있습니다. 다단계 인증을 요구하면 성공적인 자격 증명 스터핑을 방지하는 데도 도움이 됩니다.

해커들이 점점 더 뻔뻔스럽게 인공 지능을 사용하고 있는 상황에서 사전 예방적인 조치를 취하면 디지털 위협을 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다

해커는 항상 민감한 데이터에 액세스하는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 인공지능 기술은 이런 범죄자들을 더욱 무섭게 만든다. 좋은 소식은 인공 지능이 그 어느 때보다 큰 위협이 되면서 사이버 보안 전문가가 보안 방어를 강화하기 위해 더 많은 예방 조치를 취할 수 있다는 것입니다. 현명한 사이버 보안 전문가들은 또한 AI 기술을 사용하여 해커와 싸우는 방법을 찾을 것입니다.

해커의 최신 전술을 이해하고 선제적인 접근 방식을 취하면 보안 위반이 웹 사이트에 영향을 미치는 것을 방지할 수 있습니다. 피싱 사기를 방지하도록 팀을 교육하고, 이중 인증을 개발하고, SSL 인증서 및 PKI 관리 절차를 사용하고, 건전한 사이버 보안 조치를 취함으로써 기업은 디지털 보안을 향상시키는 데 큰 진전을 이룰 수 있습니다.

위 내용은 인공 지능이 심각한 사이버 보안 위협을 일으키는 세 가지 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!