String은 Python의 기본 데이터 유형이며 거의 모든 Python 프로그램에서 사용됩니다.
1. 슬라이싱, 특정 조건(예: 특정 범위, 인덱스, 분할 값)에 따라 목록 또는 튜플에서 일부 요소 제거
s = ' hello ' s = s[:] print(s) #hello s = ' hello ' s = s[3:8] print(s) # hello
2. 제거를 위한 메서드 문자열(기본값은 공백 또는 개행) 또는 문자 시퀀스의 시작과 끝 부분에 지정된 문자입니다.
s = ' hello '.strip() print(s) # hello s = '###hello###'.strip() print(s) # ###hello###
strip() 메서드를 사용하면 기본적으로 공백이나 줄 바꿈이 제거되므로 # 기호는 제거되지 않습니다.
아래와 같이 Strip() 메서드에 지정된 문자를 추가할 수 있습니다.
s = '###hello###'.strip('#') print(s) # hello
또한, 지정된 내용이 시작과 끝이 아닌 경우 삭제되지 않습니다.
s = ' n t hellon'.strip('n') print(s) # #hello s = 'n t hellon'.strip('n') print(s) #hello
첫 번째 n 앞에 공백이 있으므로 후행 줄 바꿈 문자만 사용됩니다.
strip() 메소드의 마지막 매개변수는 해당 값의 모든 조합을 제거하는 것입니다. 이는 다음 사례에서 볼 수 있습니다.
s = 'www.baidu.com'.strip('cmow.') print(s) # baidu
가장 바깥쪽의 첫 번째 및 마지막 문자 매개변수 값은 문자열에서 제거됩니다. 문자 세트에 포함되지 않은 문자열 문자에 도달할 때까지 문자는 앞에서 제거됩니다.
꼬리에서도 비슷한 동작이 발생합니다.
3. lstrip()
문자열 왼쪽에 있는 지정된 문자(기본값은 공백 또는 줄 바꿈) 또는 문자 시퀀스를 제거합니다.
s = ' hello '.lstrip() print(s) # hello
마찬가지로 문자 집합에 포함된 왼쪽 문자열을 모두 제거할 수 있습니다.
s = 'Arthur: three!'.lstrip('Arthur: ') print(s) # ee!
4.rstrip()
문자열 오른쪽에 있는 지정된 문자(기본값은 공백 또는 줄 바꿈) 또는 문자 시퀀스를 제거합니다.
s = ' hello '.rstrip() print(s) #hello
5.removeprefix()
Python3.9에서 접두사를 제거하는 함수입니다.
# python 3.9 s = 'Arthur: three!'.removeprefix('Arthur: ') print(s) # three!
strip()과 비교하여 문자 집합의 문자열을 하나씩 일치시키지 않습니다.
6.removesuffix()
Python3.9에서 접미사를 제거하는 함수입니다.
s = 'HelloPython'.removesuffix('Python') print(s) # Hello
7.replace()
문자열의 내용을 지정된 내용으로 바꿉니다.
s = 'string methods in python'.replace(' ', '-') print(s) # string-methods-in-python s = 'string methods in python'.replace(' ', '') print(s) # stringmethodsinpython
8. re.sub()
re는 정규 표현식이고, sub는 대체(교체)를 의미합니다.
re.sub는 상대적으로 복잡한 대체입니다.
import re s = "stringmethods in python" s2 = s.replace(' ', '-') print(s2) # string----methods-in-python s = "stringmethods in python" s2 = re.sub("s+", "-", s) print(s2) # string-methods-in-python
replace()와 비교하여 교체 작업에 re.sub()를 사용하는 것이 실제로 더 발전된 방법입니다.
9.split()
은 문자열을 분할하고 최종 결과는 목록입니다.
s = 'string methods in python'.split() print(s) # ['string', 'methods', 'in', 'python']
구분 기호를 지정하지 않으면 기본적으로 공백으로 구분됩니다.
s = 'string methods in python'.split(',') print(s) # ['string methods in python']
또한 문자열이 분리되는 횟수를 지정할 수도 있습니다.
s = 'string methods in python'.split(' ', maxsplit=1) print(s) # ['string', 'methods in python']
10.rsplit()
오른쪽부터 문자열을 구분합니다.
s = 'string methods in python'.rsplit(' ', maxsplit=1) print(s) # ['string methods in', 'python']
11.join()
string.join(seq). 문자열을 구분 기호로 사용하여 seq의 모든 요소(문자열 표현)를 새 문자열로 결합합니다.
list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python'] s = '-'.join(list_of_strings) print(s) # string-methods-in-python list_of_strings = ['string', 'methods', 'in', 'python'] s = ' '.join(list_of_strings) print(s) # string methods in python
12.upper()
문자열의 모든 문자를 대문자로 변환합니다.
s = 'simple is better than complex'.upper() print(s) # SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX
13.lower()
문자열의 모든 문자를 소문자로 변환합니다.
s = 'SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.lower() print(s) # simple is better than complex
14.capitalize()
문자열의 첫 글자를 대문자로 변환합니다.
s = 'simple is better than complex'.capitalize() print(s) # Simple is better than complex
15.islower()
는 문자열의 모든 문자가 소문자인지 확인하고, 그렇다면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.islower()) # False print('simple is better than complex'.islower()) # True
16.isupper()
는 문자열의 모든 문자가 대문자인지 확인하고, 대문자이면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
print('SIMPLE IS BETTER THAN COMPLEX'.isupper()) # True print('SIMPLE IS BETTER THAN complex'.isupper()) # False
17, isalpha()
문자열에 문자가 하나 이상 있고 모든 문자가 문자이면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
s = 'python' print(s.isalpha()) # True s = '123' print(s.isalpha()) # False s = 'python123' print(s.isalpha()) # False s = 'python-123' print(s.isalpha()) # False
18, isnumeric()
문자열에 숫자만 포함되어 있으면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
s = 'python' print(s.isnumeric()) # False s = '123' print(s.isnumeric()) # True s = 'python123' print(s.isnumeric()) # False s = 'python-123' print(s.isnumeric()) # False
19, isalnum()
문자열에 문자가 하나 이상 있고 모든 문자가 문자 또는 숫자인 경우 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
s = 'python' print(s.isalnum()) # True s = '123' print(s.isalnum()) # True s = 'python123' print(s.isalnum()) # True s = 'python-123' print(s.isalnum()) # False
20, count()
지정된 콘텐츠가 문자열에 나타나는 횟수를 반환합니다.
n = 'hello world'.count('o') print(n) # 2 n = 'hello world'.count('oo') print(n) # 0
21.find()
지정된 내용이 문자열에 포함되어 있는지 확인하고, 포함되어 있으면 시작 인덱스 값을 반환하고, 그렇지 않으면 -1을 반환합니다.
s = 'Machine Learning' idx = s.find('a') print(idx) print(s[idx:]) # 1 # achine Learning s = 'Machine Learning' idx = s.find('aa') print(idx) print(s[idx:]) # -1 # g
또한 시작 범위를 지정할 수도 있습니다.
s = 'Machine Learning' idx = s.find('a', 2) print(idx) print(s[idx:]) # 10 # arning
22.rfind()
는 find() 함수와 유사하며, 문자열의 마지막 항목을 반환하거나, 일치하는 항목이 없으면 -1을 반환합니다.
s = 'Machine Learning' idx = s.rfind('a') print(idx) print(s[idx:]) # 10 # arning
23.startswith()
문자열이 지정된 내용으로 시작하는지 확인하고, 그렇다면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
print('Patrick'.startswith('P')) # True
24.endwith()
문자열이 지정된 내용으로 끝나는지 확인하고, 그렇다면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
print('Patrick'.endswith('ck')) # True
25.partition()
string.partition(str), find()와 Split()의 조합과 비슷합니다.
str이 나타나는 첫 번째 위치부터 시작하여 문자열 string을 3개 요소 튜플(string_pre_str, str, string_post_str)로 나눕니다. string에 str이 포함되어 있지 않으면 string_pre_str==string입니다.
s = 'Python is awesome!' parts = s.partition('is') print(parts) # ('Python ', 'is', ' awesome!') s = 'Python is awesome!' parts = s.partition('was') print(parts) # ('Python is awesome!', '', '')
26.center()
원래 문자열이 중앙에 배치되고 길이 너비만큼 공백이 추가된 새 문자열을 반환합니다.
s = 'Python is awesome!' s = s.center(30, '-') print(s) # ------Python is awesome!------
27, ljust()
원래 문자열을 왼쪽 정렬하고 길이 너비만큼 공백을 넣은 새 문자열을 반환합니다.
s = 'Python is awesome!' s = s.ljust(30, '-') print(s) # Python is awesome!------------
28, rjust()
원래 문자열을 오른쪽 정렬하고 길이 너비만큼 공백을 넣은 새 문자열을 반환합니다.
s = 'Python is awesome!' s = s.rjust(30, '-') print(s) # ------------Python is awesome!
29, f-Strings
f-string은 문자열 형식을 지정하는 새로운 구문입니다.
与其他格式化方式相比,它们不仅更易读,更简洁,不易出错,而且速度更快!
num = 1 language = 'Python' s = f'{language} is the number {num} in programming!' print(s) # Python is the number 1 in programming! num = 1 language = 'Python' s = f'{language} is the number {num*8} in programming!' print(s) # Python is the number 8 in programming!
30、swapcase()
翻转字符串中的字母大小写。
s = 'HELLO world' s = s.swapcase() print(s) # hello WORLD
31、zfill()
string.zfill(width)。
返回长度为width的字符串,原字符串string右对齐,前面填充0。
s = '42'.zfill(5) print(s) # 00042 s = '-42'.zfill(5) print(s) # -0042 s = '+42'.zfill(5) print(s) # +0042
위 내용은 필수 파이썬 문자열 메소드 31가지, 모아두길 추천!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


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mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

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