ChatGPT는 왜 중국에서 탄생하지 않았나요?

2022년 11월 30일 출시 예정인 ChatGPT든, 최근 OpenAI가 공식 출시한 가장 크고 강력한 다중 모달 사전 학습 모델인 GPT-4든 정말 인상적이었습니다. 일반 대중이 AI 인공지능의 막강한 힘을 실감하며, 강인공지능 시대의 도래를 알린다. 인공지능이 불러일으키는 이 분주한 흥분 속에서 우리는 한 가지 질문을 더 깊이 생각하지 않을 수 없다. 왜 오랜 세월이 지난 후에도 여전히 산업 기술 혁명을 주도하는 곳은 중국이 아닌 미국인가?

2021년 중국은 세계 최고의 AI 컨퍼런스에서 발표한 논문 수의 27.6%로 1위를 차지했으며, 유럽연합과 영국이 19.0%로 그 뒤를 이었고, 미국이 16.9로 3위를 차지했습니다. %. 발표된 AI 논문 수나 특허 출원 수에 관계없이 중국은 AI 분야에서 세계 최고 수준에 속합니다. ChatGPT와 같은 랜드마크 AI 애플리케이션이 광범위하고 심층적이어야 한다는 점은 당연합니다. 그냥 중국에서 태어나세요. 인공지능 연구 분야는 자연어 이해와 생성이 정점이지만, 이를 오르고 정복하려면 고품질 자원에 대한 지속적인 투자와 알리바바 다모학원, 화웨이, 칭화대 등 연구기관이 필요하다. 도 비슷한 일을 하고 있습니다. 안타깝게도 강력한 ChatGPT 출시에 앞장선 것은 미국의 OpenAI였습니다. 오늘 우리는 왜 새로운 세대의 기술 혁명의 주역이 되지 못하고 있는지, 미래 기술의 추종자가 아닌 리더가 되기 위해 앞으로 무엇을 해야 하는지 객관적으로 분석해 보려고 합니다.

원인 분석

아마도 지난 20년 동안 중국의 급속한 인터넷 발전으로 인해 일부 국내 인터넷 거대 기업의 시장 가치가 미국 인터넷 기업과 국제적으로 경쟁할 수 있게 됐습니다. 많은 오해가 있었고, 우리는 기술적으로 미국과 경쟁할 수 있다고 잘못 생각하고 있었습니다. 그런데 과연 그럴까요?

최근 몇 년 동안 중국의 발전을 억제하기 위해 미국 정부가 중국의 첨단 산업에 대해 지속적으로 제재를 가했다는 사실을 뉴스에서 자주 볼 수 있다고 생각합니다. 예를 들어, 중국 기업 화웨이에 기술 봉쇄를 가하고, 국가 안보를 이유로 미국 기업이 화웨이에 기술과 장비를 판매하는 것을 금지합니다. 한동안 중국의 고급 칩 산업은 심각한 어려움에 빠졌고 기술 침체의 위기에 직면했습니다. 미국 정부의 뻔뻔함을 개탄하는 동시에, 기반 기술 연구와 시스템 구축을 사전에 준비하지 못한 점도 한탄합니다. 이번에 OpenAI가 출시한 ChatGPT와 GPT4는 중국과 미국 간의 기술 격차가 고급 칩, 최첨단 인공지능 기술, 강력한 컴퓨팅 파워 네트워크, 다른 많은 첨단 기술은 모든 면에서 미국과 큰 격차가 있습니다. 중국 하이테크 산업의 발전을 억압하려는 미국 정부의 뺨은 마침내 미국에 대해 여전히 환상을 가지고 있던 일부 기술자들에게 그것이 고급 칩인지, 최첨단 인공 지능 및 기타 핵심 기술인지, 그들은 그것을 사거나 얻을 수 없으며 오직 단계적으로만 나올 수 있습니다. 물론 이는 미국과 관련된 모든 기술 범주의 국내 대체를 달성하려는 우리의 결의를 강화하기도 합니다.

비즈니스 모델에 대한 과도한 집중과 기반 기술 연구 무시

CNNIC(중국 인터넷 네트워크 정보 센터)에 따르면 지난 20년 동안 중국의 인터넷 산업은 급속한 발전 단계에 있었습니다. 2022년 12월 기준 9월 우리나라 인터넷 사용자 수는 10억 6,700만명에 이르렀습니다. 인터넷 상에서 온라인에 접속하는 사람의 수가 계속 증가함에 따라 이 뜨거운 땅에서는 다양한 형태의 비즈니스 모델이 계속해서 검증되고 발전되고 있습니다. 모바일 결제, 전자상거래 물류, 테이크아웃 택시, 짧은 동영상 등의 비즈니스 형태는 일반 사람들의 일상을 근본적으로 변화시켜 모든 사람에게 큰 편리함과 즐거움을 선사하는 동시에 사회 전체의 효율성을 향상시켰습니다. 그러나 동시에 주요 인터넷 기업들은 새로운 비즈니스 모델을 개발하고 기존 비즈니스 구조를 유지하는 사이클에 몰두하고 있으며 거의 ​​모든 에너지가 비즈니스 혁신에 집중되어 있는 것 같습니다. 따라서, 기반 기술 연구에 투자된 시간과 자원은 상대적으로 압박되거나 심지어 완전히 제거될 수도 있으며, 궁극적으로 다른 사람의 기술에 얽매일 확률이 크게 높아지는 동시에 파괴적인 혁신 기술을 생산할 가능성도 높아질 것입니다. 크게 줄어들게 됩니다.

중국과 미국의 기술 발전 경로를 비교해 보면 흥미로운 현상을 발견할 수 있습니다. 중국에서는 기술 개발이 대부분 비즈니스를 중심으로 진행됩니다. 즉, 비즈니스 모델이 출시된 후 이러한 비즈니스 규모를 지원하려면 어떤 기술을 개발해야 하는지, 어떤 기술이 필요합니까? 연구 개발하고, 비즈니스 모델 혁신과 사업 개발을 통해 기술의 진보적인 발전과 진화를 촉진합니다.

그러나 미국은 정반대인 것 같습니다. 기술의 발전과 진보가 새로운 비즈니스 형태를 낳는 경우가 많습니다. ChatGPT를 출시한 회사인 OpenAI를 예로 들어 보겠습니다. 원래는 AI 분야의 모든 거물들을 모아 놓은 비영리 기술 조직이었습니다. 원래 의도는 인공지능을 우호적인 방향으로 발전시키는 것이었습니다. 그 핵심 목적은 인류에게 이익이 되는 '인공일반지능(AGI)'을 달성하는 것이다. 지속적인 반복 업그레이드 끝에 GPT 모델은 마침내 ChatGPT를 내놓았는데, 이는 미래 인공지능 응용 기술의 기본 기반이 될 것으로 예상됩니다. 따라서 향후 ChatGPT를 기반으로 구축된 상위 계층 응용 프로그램이 많이 있을 수 있습니다. ChatGPT나 일반 대형 모델이 인공지능 분야의 운영체제가 될 수도 있다고 해도 과언이 아닙니다. 앞으로 얼마나 많은 새로운 비즈니스 모델과 비즈니스 형태가 탄생할지 헤아릴 수 없을 정도입니다 . 이 기술 혁명은 상향식 전복입니다. 성적 혁신은 미래 산업 형태에 큰 영향을 미칠 것입니다.

그리고 우리는 상위 계층 애플리케이션 비즈니스 모델의 혁신에만 너무 집중하여 기반 기술에 대한 연구를 소홀히 합니다. 우리는 전자상거래 프로모션과 짧은 비디오 엔터테인먼트에 계속해서 길을 잃은 것 같습니다. 피상적인 흥분은 근본적인 핵심 기술의 부족을 감출 수 없습니다. 사실 생각만 해도 소름이 돋네요. 현재 인터넷 기술이나 인공지능 기술 같은 첨단 기술은 남의 기술을 바탕으로 만들어지는 것 같아요. 우리가 한때 자랑스러워했던 모바일 결제, 전자상거래 물류 등은 이러한 기반 기술의 상위 계층 응용일 뿐입니다. 직장에서 쫓겨나면 정말 더 이상 게임을 할 수 없게 됩니다. 따라서 기본 기술이 정말 중요합니다. 기본 기술의 지원이 없으면 모든 상위 수준 애플리케이션은 공중에 떠 있는 성에 불과하다고 할 수 있습니다.

장기주의 부족

아마도 개인과 기업 모두 오늘 돈을 투자하고 내일 결과와 이익을 보고 싶어합니다. 단기적으로 프로젝트에 대한 가시적인 수익이 없다면, 명확한 수익 주기가 없는 기초 기술 연구는 물론이고 일반 기업이 지속적인 자원 투자를 하기는 사실상 어렵습니다. 성급한 분위기, 끝없는 기술적 기믹, 피상적인 흥분은 모두를 트렌드를 따라가고 싶어하게 만들 뿐이지만 진정으로 진정하고 장기적인 기술 연구를 수행할 수 있는 사람은 많지 않습니다. 마 씨의 용기와 힘으로 10년 동안 매년 10억 달러를 투자하고 마침내 알리바바 클라우드에 투자할 수 있는 기업이 얼마나 될까요?

그러고보니 블록체인, VR, 메타버스 등의 기술 용어를 아직도 기억하고 계시나요? 처음 등장했을 때 큰 관심과 열정적인 자본 추구를 받았죠. 하지만 열풍이 지나간 후에도 계속해서 제품을 반복하고 기술에 대한 심층적인 최적화 연구를 수행하는 회사는 얼마나 됩니까? 전혀 없다고 할 수는 없지만 확실히 극소수다. 높은 기술을 추구하기보다는 빨리 돈을 벌 수 있는 방법을 추구하고 있다. VR인지, Metaverse인지, ChatGPT인지는 중요하지 않습니다. 그들에게는 단지 기술적인 이름일 뿐입니다.

실제로 ChatGPT, GPT4와 같은 인공지능 애플리케이션은 갑자기 탄생한 것이 아닙니다. GPT, GPT2, GPT3를 기반으로 점진적이고 반복적으로 개발되고 있는 것입니다. 전문가들의 장기적인 노력과 막대한 자금의 지속적인 투자. OpenAI는 Microsoft로부터 투자를 받아 GPT 1세대 모델을 기반으로 한 프로토타입을 만들기 전까지 3~4년 동안 거의 1억 달러를 소모했습니다. 당시로서는 오늘날 ChatGPT의 결과와는 거리가 멀었습니다. 기초기술 연구는 하루아침에 완성될 수 있는 것이 아닙니다. 지속적인 시행착오와 미래 기술 개발 동향에 대한 남다른 비전, 장기적 관점의 끈기가 필요합니다. 그러나 우리는 Alibaba와 Huawei가 매년 기술 연구에 1000억 달러 이상을 투자한 것에 만족하고 있습니다. 우리는 가까운 미래에 새로운 기술 혁신이 있을 것이라고 믿습니다.

기술 시스템 지원 부족

은 일련의 복잡한 프로세스에 없어서는 안 될 칩 설계, 칩 제조 및 패키징 테스트를 포함하는 고급 칩 제조와 같습니다. 마찬가지로 일반 대형 모델도 복잡한 시스템 엔지니어링이며 일반 대형 모델의 교육은 대규모 고품질 교육 데이터, 뛰어난 딥 러닝 알고리즘 및 강력한 컴퓨팅 리소스의 지원과 불가분의 관계입니다. ChatGPT의 성공은 고품질의 주석 데이터 덕분입니다. OpenAI는 고품질의 훈련 데이터를 얻기 위해 중국에서는 거의 상상할 수 없는 데이터 주석 계약자를 40명 이상 고용했습니다. 또한, 2023년 1월 ChatGPT의 평균 개인 방문자 수인 1,300만명을 기준으로 볼 때 해당 칩 요구 사항은 30,000개 이상의 NVIDIA A100 GPU입니다. 목적 대형 모델.

즉, 일반 대형 모델의 학습에는 이를 지원하는 완전한 인공지능 기술 시스템이 필요합니다. 그렇지 않으면 고급 알고리즘이 있더라도 고품질의 학습 데이터를 얻는 방법과 위치는 어디입니까? 거대한 훈련 컴퓨팅 파워 자원, 이것들은 모두 일반적인 대형 모델 훈련 이전에 해결해야 할 문제입니다. 그렇지 않으면 고품질 데이터와 컴퓨팅 파워 지원이 없으면 영리한 여성이 밥 없이 식사를 하기 어려울 것입니다. 상황을 타개하는 방법

일반 대형 모델은 향후 인공지능의 중요한 발전 방향으로 최첨단 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 기회를 확보하기 위해 자원 투자를 늘려야 합니다. 미래의 인공지능 기술. 그렇다면 상황을 깨기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 다음과 같은 측면에서 시작할 수 있다고 생각합니다.

데이터 측면에서

현재 중국 온라인 인터넷 데이터는 방대하다고 여겨지지만, 일반적으로 데이터 품질이 높지 않고, 데이터 섬 문제가 심각합니다. 중국 데이터를 기반으로 일반 대규모 모델을 훈련하려면 중국 온라인 데이터를 관리하여 중국 온라인 데이터의 품질을 향상하고 데이터 섬 문제를 해결하며 데이터 공유 및 상호 연결을 촉진해야 합니다.

컴퓨팅 파워 구축 측면에서​

국가 동서 컴퓨팅 프로젝트와 결합하여 다양한 지역의 컴퓨팅 파워 센터를 조정하고 국가 종합 컴퓨팅 파워 인프라를 형성하며 국가 차원의 통합된 새로운 컴퓨팅 파워 네트워크 시스템으로 일반 대형 모델 훈련을 위한 강력한 컴퓨팅 파워 지원을 지속적으로 제공합니다. 그래야만 대규모 모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 성능 요구 사항을 충족하는 동시에 강력한 인공 지능 시대의 도래를 위한 컴퓨팅 성능 리소스를 준비할 수 있습니다.

인식 측면에서는

물론 남들과의 기술 격차를 메우기 위해 최선을 다해야 합니다. 그러나 우리가 주목해야 할 것은 우리가 발전하고 있고 다른 사람들도 발전하고 있다는 것입니다. 따라서 우리는 더 장기적인 비전을 가지고 미래에 대한 정확한 판단을 갖고, 다른 사람들을 따라잡을 수는 없습니다. 다음 시대를 준비하기 위한 사전 기술 검증과 산업 배치를 수행하고, 미래 기술 발전의 추종자가 아닌 진정한 리더가 되십시오.

요약

과학 기술의 발전과 발전은 하루아침에 달성될 수 없습니다. 이를 위해서는 여러 세대의 기술자들이 끊임없이 노력해야 할 수도 있습니다. 우리는 여러 분야에서 큰 진전을 이루었지만 컴퓨터, 인터넷 기술, 인공지능 기술 분야에서는 아직 보완해야 할 부분이 많다는 점도 분명히 인식해야 합니다. 따라서 인터넷 유명인과 유명인에 대한 노출을 줄이고, 과학기술 종사자들의 보다 부지런하고 실용적인 홍보, 그리고 기술이 먼저, 기술이 먼저인 사회 분위기를 조성하려는 노력은 국내 기술 산업의 왕성한 발전을 위한 사회 환경 기반이 됩니다. 미래. 나는 우리가 덜 성급하고 더 순수해질 수 있다면 아마도 다음 기술 혁명은 중국에서 탄생할 것이라고 믿습니다. 마지막으로, Xiama 씨가 한 말씀을 여러분과 공유하고 싶습니다. 미래의 기술 발전에 대해 생각하는 데 매우 도움이 될 것 같습니다.

저는 유럽과 미국이 발전했기 때문도 아니고 우리가 채워야 해서 부족한 부분을 메우는 데 문제가 있다고 늘 느껴왔습니다. 사실 오늘날 우리는 무엇인가와 통합하거나, 어느 나라의 표준에 적응하거나, 어떤 격차를 메워서는 안 됩니다. 오늘 우리가 생각해야 할 것은 미래와 어떻게 통합할 것인지, 미래 표준에 어떻게 적응할 것인지, 어떻게 채워나갈 것인지입니다. 우리는 미래가 무엇인지, 어떤 시스템을 구축하고 싶은지 이해하고, 다른 사람이 하는 말을 늘 반복하고, 다른 사람이 정한 주제에 대해 토론하면 됩니다. 현재를 잃을 뿐만 아니라 미래도 그리워합니다.

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