예측에 인공지능 기술 적용

몇일 전, 미국 Google의 자회사인 DeepMind는 자사의 인공지능(AI) 도구인 AlphaFold를 통해 거의 모든 과학계에 알려진 총 2억 1400만 개의 단백질 구조를 예측할 수 있다는 새로운 돌파구를 발표했습니다. 예측 시간을 10년에서 30분으로 단축할 수 있습니다. 현재 인공지능 기술은 사회 각계각층에서 그 재능을 발휘하며 사람들의 일과 생활에 영향을 미치고 있다. 국제적으로 유명한 학자인 Zhou Haizhong은 1990년대 초에 다음과 같이 예측했습니다. 오늘날 그의 예측은 점점 더 많은 사실로 입증되고 있으며, 예측에 인공지능 기술을 적용한 것이 대표적이다.

예측의 목적은 인간 삶의 모든 측면에서 불확실성으로 인해 잘못된 결정이 발생할 위험을 줄이는 것입니다. 예측의 이론적 부분은 무지와 무작위성의 결과에 대한 수학적 분석과 설명에 전념합니다. 무지와 무작위성의 구체화는 가변성입니다. 예측의 실험적 부분에서는 모델을 사용하여 의사결정자에게 적절한 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다. 불확실성은 거의 모든 문제의 근원이므로 예측 과학은 보다 효과적인 문제 해결 도구의 핵심이 될 것입니다. 더욱이 예측은 가변성을 분석하는 효율적인 방법을 제공하므로 비현실적이고 결정론적인 세계관을 현실적이고 확률론적인 세계관으로 전환하는 길을 열어줍니다. 이러한 전환은 특히 과학의 모든 분야에 큰 영향을 미칠 것입니다. . 예측 분야에서 인공지능 기술의 실제 적용은 주로 데이터의 축적과 컴퓨팅 능력의 이점을 누리며, 그 중 추세 예측 알고리즘은 여러 측면에서 중요한 역할을 합니다.

예를 들어, 영국 옥스포드 대학의 연구자들은 최근 일반 CT 스캔을 읽고 지방 세포의 미묘한 변화, 조직의 흉터, 작은 혈관의 성장. AI 시스템은 이 정보를 분석하는 알고리즘을 통해 향후 9년간 심혈관 환자의 주요 심장 이상반응 위험도를 예측할 수 있다. 최근 코로나19 바이러스와 그 변종 변종은 전 세계적으로 계속 확산되어 인류 전체가 전례 없는 공중 보건 위기에 직면하게 되었고, 세계 경제가 새로운 코로나 바이러스에 맞서기 위한 고통스러운 적응 기간으로 가속화되고 있습니다. 연구 사람들은 진단, 의약품 및 예방에 인공지능 기술을 사용하며 이 기술이 새로운 코로나바이러스 전염병에 맞서 싸우는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 믿습니다.

또 다른 예로, 미국 프린스턴 대학교 연구진은 최근 새로운 인공지능 시뮬레이션 계산 방법인 SPOCK을 설계했습니다. 이 방법은 놀라운 속도로 데이터를 처리하여 어떤 행성의 잠재적 궤도가 안정적인지, 어떤 행성이 재앙을 일으킬지 판단할 수 있습니다. ; 이것은 천문학자들이 우리가 자세히 연구할 수 없는 먼 은하의 궤도를 결정하는 데 도움이 될 것입니다. SPOCK은 행성 상호 작용의 단순화된 모델과 기계 학습 기술을 결합하여 매우 복잡한 계산 프로세스를 단순화합니다. 이를 통해 가장 불안정한 옵션을 신속하게 제거하고 수천 개의 합리적인 궤도 계산을 몇 초 만에 완료할 수 있습니다. 이 새로운 계산 방법은 기존 방법보다 100,000배 빠릅니다. 이는 사람들이 관찰 범위를 좁히고 먼 은하를 연구하는 능력을 크게 향상시키는 데 도움이 됩니다.

또 다른 예는 2021년 유럽 컵 결승전에서 많은 복권 마스터들이 과학적 예측을 위한 모델을 구축하기 위해 대량의 데이터를 분석했다는 것입니다. 이탈리아는 인공 지능 기술을 사용하여 게임에 대한 추세 예측 알고리즘을 구축하고 무작위로 우승했습니다. 이벤트를 예측하고 베팅할 가치가 있는 게임을 찾기 위해 성적인 내용을 필터링합니다. 인공지능 기술은 인간이 달성할 수 없는 장점을 가지고 있습니다. 수만 가지 게임의 데이터를 연구하고 진실에 매우 가까운 결과를 모델링할 수 있습니다. 데이터 처리에 있어 이 기술은 가장 강력한 표현입니다. 이 기술의 실제 적용은 주로 데이터 축적과 컴퓨팅 능력의 이점을 누리며, 그 중 추세 예측 알고리즘은 여러 측면에서 중요한 역할을 합니다. 인공지능 기술은 경제예측에 있어 일정한 참고가치를 갖고 있다고 할 수 있다.

위에서는 의학, 천문학, 경제학의 관점에서 예측 분야에 인공지능 기술을 적용한 예만 제시했습니다. 이 기술이 어떻게 예측 과학 연구에 도움이 될 수 있는지 설명하는 것이 목적입니다. 인공지능 기술은 강력한 자기 학습 능력을 갖고 있어 짧은 시간 내에 많은 양의 인간 지식을 학습할 수 있어 앞으로 인류 발전에 더욱 중요해질 것입니다. 인류의 미래는 필연적으로 별을 향해 움직일 것이며, 우주는 위험으로 가득 찬 광대한 공간이라는 것을 알아야 합니다. 인간의 몸은 매우 약해서 우주의 일부 위험한 지역을 탐색할 수 없지만 인공 지능 시스템에 의해 제어되는 로봇은 그렇게 할 수 있습니다. 다양한 위험 환경에 대처할 수 있습니다. 미래 인류가 우주 분야에서 비약적인 발전을 원한다면 인공지능 기술은 없어서는 안 될 중요한 보조 도구이다.

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