자동화 시대에는 반복적이고 지루한 작업이 많습니다. 더 이상 반복해서 할 필요가 없는 지루한 일을 생각하고 자동화하여 삶을 더 쉽게 만드세요. 이번 글에서는 여러분의 작업을 더욱 자동화하고 삶을 더 쉽게 만들어 줄 10가지 Python 자동화 스크립트를 소개하겠습니다. 따라서 더 이상 반복적인 작업이 필요하지 않으며 이 기사를 목록에 추가하고 시작하겠습니다.
이 자동화된 스크립트는 웹 페이지 URL에서 HTML을 추출하는 데 도움이 되며 HTML을 구문 분석하여 데이터를 얻는 데 사용할 수 있는 기능도 제공합니다. 이 멋진 스크립트는 웹 크롤러와 중요한 데이터를 얻기 위해 HTML을 구문 분석하려는 사람들에게 훌륭한 선물입니다.
# Parse and Extract HTML # pip install gazpacho import gazpacho # Extract HTML from URL url = 'https://www.example.com/' html = gazpacho.get(url) print(html) # Extract HTML with Headers headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} html = gazpacho.get(url, headers=headers) print(html) # Parse HTML parse = gazpacho.Soup(html) # Find single tags tag1 = parse.find('h1') tag2 = parse.find('span') # Find multiple tags tags1 = parse.find_all('p') tags2 = parse.find_all('a') # Find tags by class tag = parse.find('.class') # Find tags by Attribute tag = parse.find("div", attrs={"class": "test"}) # Extract text from tags text = parse.find('h1').text text = parse.find_all('p')[0].text
QR 코드 이미지가 많거나 QR 코드 이미지만 스캔하고 싶다면 이 자동화된 스크립트가 도움이 될 것입니다. 이 스크립트는 Qrtools 모듈을 사용하여 QR 이미지를 프로그래밍 방식으로 스캔할 수 있도록 합니다.
# Qrcode Scanner # pip install qrtools from qrtools import Qr def Scan_Qr(qr_img): qr = Qr() qr.decode(qr_img) print(qr.data) return qr.data print("Your Qr Code is: ", Scan_Qr("qr.png"))
이제 아래의 멋진 스크립트를 사용하여 프로그래밍 방식으로 스크린샷을 찍을 수 있습니다. 이 스크립트를 이용하면 직접 스크린샷을 찍을 수도 있고, 특정 영역의 스크린샷을 찍을 수도 있습니다.
# Grab Screenshot # pip install pyautogui # pip install Pillow from pyautogui import screenshot import time from PIL import ImageGrab # Grab Screenshot of Screen def grab_screenshot(): shot = screenshot() shot.save('my_screenshot.png') # Grab Screenshot of Specific Area def grab_screenshot_area(): area = (0, 0, 500, 500) shot = ImageGrab.grab(area) shot.save('my_screenshot_area.png') # Grab Screenshot with Delay def grab_screenshot_delay(): time.sleep(5) shot = screenshot() shot.save('my_screenshot_delay.png')
PDF 책을 오디오북으로 수동으로 변환하는 데 지치셨다면 GTTS 모듈을 사용하여 PDF 텍스트를 오디오로 변환하는 자동화 스크립트가 있습니다.
# Create Audiobooks # pip install gTTS # pip install PyPDF2 from PyPDF2 import PdfFileReader as reader from gtts import gTTS def create_audio(pdf_file): read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb')) for page in range(read_Pdf.numPages): text = read_Pdf.getPage(page).extractText() tts = gTTS(text, lang='en') tts.save('page' + str(page) + '.mp3') create_audio('book.pdf')
Python을 사용하여 PDF 파일을 편집하려면 다음 자동화 스크립트를 사용하세요. 이 스크립트는 PyPDF2의 업그레이드 버전인 PyPDF4 모듈을 사용합니다. 아래에는 텍스트 구문 분석 및 페이지 제거와 같은 일반적인 기능을 작성했습니다.
이 스크립트는 편집할 PDF 파일이 많거나 Python 프로젝트에서 프로그래밍 방식으로 스크립트를 사용해야 할 때 편리한 스크립트입니다.
# PDF Editor # pip install PyPDf4 import PyPDF4 # Parse the Text from PDF def parse_text(pdf_file): reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) for page in reader.pages: print(page.extractText()) # Remove Page from PDF def remove_page(pdf_file, page_numbers): filer = PyPDF4.PdfReader('source.pdf', 'rb') out = PyPDF4.PdfWriter() for index in page_numbers: page = filer.pages[index] out.add_page(page) with open('rm.pdf', 'wb') as f: out.write(f) # Add Blank Page to PDF def add_page(pdf_file, page_number): reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) writer = PyPDF4.PdfWriter() writer.addPage() with open('add.pdf', 'wb') as f: writer.write(f) # Rotate Pages def rotate_page(pdf_file): reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) writer = PyPDF4.PdfWriter() for page in reader.pages: page.rotateClockwise(90) writer.addPage(page) with open('rotate.pdf', 'wb') as f: writer.write(f) # Merge PDFs def merge_pdfs(pdf_file1, pdf_file2): pdf1 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file1) pdf2 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file2) writer = PyPDF4.PdfWriter() for page in pdf1.pages: writer.addPage(page) for page in pdf2.pages: writer.addPage(page) with open('merge.pdf', 'wb') as f: writer.write(f)
프로그래머로서 매일 StackOverflow가 필요하다는 것을 알고 있지만 더 이상 Google에서 검색할 필요가 없습니다. 이제 프로젝트 작업을 계속하는 동안 CMD에서 직접 솔루션을 얻을 수 있습니다. Howdoi 모듈을 사용하면 명령 프롬프트나 터미널에서 StackOverflow 솔루션을 얻을 수 있습니다. 아래에서 시도해 볼 수 있는 몇 가지 예를 찾을 수 있습니다.
# Automate Stackoverflow # pip install howdoi # Get Answers in CMD #example 1 > howdoi how do i install python3 # example 2 > howdoi selenium Enter keys # example 3 > howdoi how to install modules # example 4 > howdoi Parse html with python # example 5 > howdoi int not iterable error # example 6 > howdoi how to parse pdf with python # example 7 > howdoi Sort list in python # example 8 > howdoi merge two lists in python # example 9 >howdoi get last element in list python # example 10 > howdoi fast way to sort list
이 자동화 스크립트는 Python에서 ADB(Android 디버그 브리지)를 사용하여 스마트폰을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 아래에서는 살짝 밀기 동작, 전화 걸기, 문자 메시지 보내기 등과 같은 일반적인 작업을 자동화하는 방법을 보여 드리겠습니다.
ADB에 대해 자세히 알아보고 휴대폰을 자동화하여 삶을 더 쉽게 만드는 더 흥미로운 방법을 탐색할 수 있습니다.
# Automate Mobile Phones # pip install opencv-python import subprocess def main_adb(cm): p = subprocess.Popen(cm.split(' '), stdout=subprocess.PIPE, shell=True) (output, _) = p.communicate() return output.decode('utf-8') # Swipe def swipe(x1, y1, x2, y2, duration): cmd = 'adb shell input swipe {} {} {} {} {}'.format(x1, y1, x2, y2, duration) return main_adb(cmd) # Tap or Clicking def tap(x, y): cmd = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y) return main_adb(cmd) # Make a Call def make_call(number): cmd = f"adb shell am start -a android.intent.action.CALL -d tel:{number}" return main_adb(cmd) # Send SMS def send_sms(number, message): cmd = 'adb shell am start -a android.intent.action.SENDTO -dsms:{} --es sms_body "{}"'.format(number, message) return main_adb(cmd) # Download File From Mobile to PC def download_file(file_name): cmd = 'adb pull /sdcard/{}'.format(file_name) return main_adb(cmd) # Take a screenshot def screenshot(): cmd = 'adb shell screencap -p' return main_adb(cmd) # Power On and Off def power_off(): cmd = '"adb shell input keyevent 26"' return main_adb(cmd)
CPU-Z 또는 기타 사양 모니터링 소프트웨어를 사용하여 Cpu 및 GPU 온도를 캡처할 수도 있지만 프로그래밍 방식으로 수행할 수도 있습니다. 음, 이 스크립트는 Pythonnet 및 OpenhardwareMonitor를 사용하여 현재 Cpu 및 Gpu 온도를 모니터링하는 데 도움을 줍니다.
특정 온도에 도달하면 스스로에게 알리는 데 사용할 수도 있고 Python 프로젝트에서 사용하여 일상 생활을 단순화할 수도 있습니다.
# Get CPU/GPU Temperature # pip install pythonnet import clr clr.AddReference("OpenHardwareMonitorLib") from OpenHardwareMonitorLib import * spec = Computer() spec.GPUEnabled = True spec.CPUEnabled = True spec.Open() # Get CPU Temp def Cpu_Temp(): while True: for cpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)): if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Identifier): print(str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Value)) # Get GPU Temp def Gpu_Temp() while True: for gpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)): if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Identifier): print(str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Value))
인스타그램은 이제 스마트폰을 통해 사진이나 동영상을 업로드할 필요가 없는 유명한 소셜 미디어 플랫폼입니다. 다음 스크립트를 사용하여 프로그래밍 방식으로 이 작업을 수행할 수 있습니다.
# Upload Photos and Video on Insta # pip install instabot from instabot import Bot def Upload_Photo(img): robot = Bot() robot.login(username="user", password="pass") robot.upload_photo(img, caption="Medium Article") print("Photo Uploaded") def Upload_Video(video): robot = Bot() robot.login(username="user", password="pass") robot.upload_video(video, caption="Medium Article") print("Video Uploaded") def Upload_Story(img): robot = Bot() robot.login(username="user", password="pass") robot.upload_story(img, caption="Medium Article") print("Story Photos Uploaded") Upload_Photo("img.jpg") Upload_Video("video.mp4")
편리한 비디오 편집 모듈인 Moviepy를 사용하는 이 자동화된 스크립트로 비디오에 워터마크를 추가하세요. 아래 스크립트에서 워터마크를 추가하고 자유롭게 사용하는 방법을 확인할 수 있습니다.
# Video Watermark with Python # pip install moviepy from moviepy.editor import * clip = VideoFileClip("myvideo.mp4", audio=True) width,height = clip.size text = TextClip("WaterMark", font='Arial', color='white', fontsize=28) set_color = text.on_color(size=(clip.w + text.w, text.h-10), color=(0,0,0), pos=(6,'center'), col_opacity=0.6) set_textPos = set_color.set_pos( lambda pos: (max(width/30,int(width-0.5* width* pos)),max(5*height/6,int(100* pos))) ) Output = CompositeVideoClip([clip, set_textPos]) Output.duration = clip.duration Output.write_videofile("output.mp4", fps=30, codec='libx264')
일상 작업을 자동화할 수 있는 새롭고 흥미로운 것들을 찾으시기 바랍니다. 이 글이 마음에 드셨다면 꼭 친구와 공유해주세요. 궁금한 점이 있으시면 메시지란에 남겨주세요. 읽어주셔서 감사합니다. 행복한 삶!
위 내용은 일상적인 작업을 자동화하는 10가지 Python 스크립트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!