ChatGPT는 27이 3으로 나누어진다는 사실을 인정하지 않습니다. 네티즌: AI가 세상을 지배할 것이라고 하지 않았나요?

모두를 미치게 만드는 인터넷 연예인 AI ChatGPT에도 명백한 단점이 있다는 사실이 밝혀졌습니다.

"네티즌들이 이 AI를 훈련시킨다"는 채팅 기록이 인터넷에 유포되었습니다.

처음에는 AI가 27을 소수라고 말한 것을 알 수 있습니다.

네티즌들이 의문을 제기한 후에도 AI는 여전히 "27은 3로 나누어지지 않는다"고 주장했습니다.

네티즌들은 AI와 '수백 라운드의 전투'를 벌여야 했고, 마침내 인간의 가르침에 따라 AI는 마침내 고개를 숙이고 자신의 실수를 인정했습니다.

Δ위 사진 출처 : 웨이보 @沙diaowenwen이 네티즌 스페이스 스크린샷 인용

한 가지 말씀드릴 점은 AI의 인정 태도가 상당히 좋다는 것입니다.

보고 난 후 일부 구경꾼들은 AI가 세상을 지배할 것이라고 조롱했습니다. AI가 어떻게 간단한 수학 문제에 질 수 있겠습니까?

그러나 많은 사람들이 ChatGPT에 대해서도 이야기했습니다. 이렇게 솔직하게 실수를 인정하는 태도는 어떤 사람들보다 낫지 않습니다.

이 AI의 수학 능력이 너무 낮고 여전히 완고합니다

구체적인 점은 다음과 같습니다.

ChatGPT와 상호 작용하는 동안 네티즌들은 이 AI의 수학 능력이 너무 낮다는 사실을 발견했습니다. 27이 소수라면 이 간단한 질문은 틀릴 수 있습니다. 그리고 여전히 소수의 정의를 알고 있습니다...

그래서 네티즌들은 ChatGPT에게 그것이 내린 결론을 증명해달라고 요청했습니다. 놀랍게도 AI는 실제로 이렇게 말했습니다. 27은 3으로 나누어지지 않습니다.

네티즌은 말문이 막혔다가 인내심을 갖고 다시 물었지만 AI는 여전히 무례하게 9를 9.0이라고 했습니다.

네티즌들은 선택의 여지 없이 코드를 옮기고 Python을 사용하여 AI를 가르칠 수 밖에 없습니다.

결과적으로 AI는 정말 배웠어요! 그리고 그는 심지어 자신의 실수를 솔선적으로 인정했습니다.

흥미롭게도 ChatGPT에 "27이 소수인지 여부"를 물어보니 변경된 것으로 나타났습니다.

그런 다음 몇 가지 숫자를 더 가져와서 AI에게 질문한 결과, 이번 라운드에서는 숫자가 소수인지 정확하게 판단했습니다.

그런데 자세히 살펴보니 AI가 35가 7로 나누어진다는 언급이 없어 구체적으로 다시 물어봤습니다. 그런데 거위...

정말 말도 안되는 소리 아닌가요?

그래서 파이썬으로 옮겨서 가르쳐야 하는데 이번에는 파이썬조차도 AI가 실수를 인정하게 만들 수 없는 것 같았는데...

이 AI의 연산 수준이 왜 이렇게 걱정스러운 건지, 그런데 왜 그렇게 고집스러워?

중요한 이유 중 하나는 ChatGPT가 Open AI의 GPT-3.5 모델을 기반으로 미세 조정된 대규모 언어 모델이기 때문입니다. 논리적 추론에는 뛰어나지만 표준 컴퓨터 알고리즘을 실행할 수는 없습니다.

그리고 검색 엔진과 달리 현재 웹 탐색 기능이 없으며 온라인 계산기를 호출할 수 없습니다.

이전에 ChatGPT는 실제로 산술을 이해하지 못한다는 사실을 사용자에게 인정했습니다. 두 자리 곱셈은 괜찮을지 모르지만, 세 자리 곱셈이 나오면 사람들은 그냥 멈춥니다.

저희도 다시 질문드렸는데 지금은 AI가 직접 답변을 해주셨는데 틀렸습니다. (정답은 186524)

또한 ChatGPT는 일반적으로 사용자 피드백을 바탕으로 자체 답변을 수정하지 않지만, 사용자가 추가 정보를 제공하면 AI가 답변을 최적화하는 데 도움을 줄 수도 있습니다.

그래서 우리는 당분간 AI를 "교육"하는 데 성공하지 못했습니다. 아마도 불운 때문일 것입니다...

수학을 제외하면 매우 다재다능합니다

ChatGPT에서는 때때로 "인공 지연"이 표시되지만 하지만 대부분의 경우 성능이 훌륭하다고 말씀드리고 싶습니다.

예를 들어 컬럼비아 대학교 교수이자 Google 엔지니어인 Kenneth Goodman은 ChatGPT가 변호사가 될 ​​준비가 되었다고 공유했습니다!

술집 면허 시험에서 ChatGPT의 정확도는 70%(35/50)에 달합니다.

​굿맨은 법률 분야뿐만 아니라 ChatGPT에도 다양한 분야의 다양한 시험에 참여해달라고 요청하여 매우 높은 결과를 얻었습니다.

USMLE(미국 의료 면허 시험)을 포함하여 ChatGPT에서는 객관식 이미지 문제를 제거한 후 정확도 70%를 달성했습니다. ​

ChatGPT의 훈련 데이터에 이러한 질문이 포함되지 않도록 Goodman은 또한 2022년 8월 뉴욕주에서 열리는 최신 화학 등록 시험을 특별히 선택했습니다.

그림 객관식 질문 5개를 제거하면 ChatGPT의 정확도는 77.7입니다. % (35/45).

동일한 영어 시험에서 ChatGPT의 정확도는 91.6%에 이르렀습니다. (22/24)

일부 네티즌들은 이미 각자의 변호사 AI가 있을 것이라고 예측하기 시작했습니다. , 변호사 상담 비용도 크게 절감됩니다. 다음은 의사 AI, 영양사 AI...

ChatGPT의 향후 적용에 대해 낙관하시나요? (아니면 수학을 잘 배울 수 있도록 제안해주실 수 있나요? )

참조 링크:
[1]https://weibo.com/7095186006/Mj6LVF0zS#comment
[2]https://twitter.com /TonyZador /status/1601316732689604608
[3]https://twitter.com/pythonprimes/status/1601664776194912256

위 내용은 ChatGPT는 27이 3으로 나누어진다는 사실을 인정하지 않습니다. 네티즌: AI가 세상을 지배할 것이라고 하지 않았나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!