인공 지능이 라이브 비디오에 미치는 영향

인공 지능은 최근 몇 년간 가장 인기 있는 기술 중 하나이며, 기술 자체가 매우 광범위하여 다양한 응용 분야를 포괄합니다. 예를 들어, 점점 인기를 얻고 있는 비디오 스트리밍 플랫폼의 적용도 점차 심화되고 있습니다.

라이브 방송에 인공지능(AI)이 필요한 이유

전 세계적으로 동영상 및 라이브 방송을 시청하는 사람의 수가 급증하고 있으며 AI는 향후 라이브 방송 발전에 중요한 역할을 할 것입니다. 방송. 라이브 스트리밍은 커뮤니케이션과 엔터테인먼트를 위한 강력한 도구가 되었습니다. 이메일, 문자 메시지, SMS, 위챗에 이어 '새로운 커뮤니케이션 방식'이 될 것으로 보인다.

모두가 스포츠 이벤트, 콘서트, 시상식 등의 생방송을 보는 것을 좋아합니다. 이러한 유형의 라이브 스트리밍은 다른 형태의 미디어보다 더 많은 실시간 정보를 제공하기 때문에 우리에게 매력적입니다. 또한, 출연자나 UP 진행자 개인이 라이브 방송을 통해 늘 감동적인 퍼포먼스를 선사하고 있습니다.

인공지능(AI)은 라이브 스트리밍을 더욱 효과적으로 만듭니다

AI는 더 나은 교통 상황을 위해 실시간 분석을 제공할 수 있습니다. AI는 사람들이 라이브 방송에 어떻게 반응하는지에 대한 데이터를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 콘텐츠와 전반적인 라이브 스트리밍 성능을 향상할 수 있습니다.

스마트 추천을 통해 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 인공 지능은 더 많은 사용자가 콘텐츠를 볼 수 있도록 콘텐츠를 게시하기에 가장 좋은 시간을 찾는 데 도움이 됩니다.

콘텐츠 인덱싱은 사용자 경험을 향상시키며, Douyin은 좋은 예입니다. 인공 지능과 인간 관리를 결합하여 비디오 콘텐츠 분류를 강화하여 사용자에게 더 나은 경험을 제공합니다. 새로운 비디오에 대한 수요를 따라잡기 위해 ByteDance는 인공 지능을 사용하여 사용자 선호도를 학습하고 관련 콘텐츠 제안을 제공하는 시스템을 개발했습니다.

인공지능이 사용자의 개인정보를 보호합니다

부적절한 콘텐츠에 대한 통제는 스트리밍 미디어 플랫폼에게 매우 중요하고 힘든 작업이며, 라이브 방송의 실시간 모니터링은 더욱 어렵습니다. 인공 지능은 이런 점에서 "천재"입니다. 다양한 상황을 분석하고 그에 따른 결정을 신속하게 내릴 수 있습니다.

또한 실수로부터 학습하여 각 작업을 더 좋게 만들어 스스로를 개선할 수 있습니다. 그리고 인공 지능의 효율성 덕분에 수천 개의 모니터링 작업을 동시에 처리할 수 있어 라이브 방송 진행자와 사용자의 경험을 동시에 보장할 수 있습니다.

안전한 인공지능 확보

게다가 보안 문제는 많은 사람들이 우려하는 중요한 이슈가 되었습니다. 해커와 기타 문제를 피하는 것은 불가능하지만 이에 대한 해결책을 찾는 것도 어려울 수 있습니다. 한 가지 방법은 보안을 위해 인공지능을 활용하는 것이다. 이는 소프트웨어나 하드웨어를 통해 수행될 수 있습니다.

소프트웨어의 경우 AI 솔루션이 무단 접근을 방지하는 보호 시스템 역할을 하게 됩니다. 사용자가 시스템에 액세스하려고 시도할 때마다 소프트웨어는 학습 모드에서 작동합니다. 과거 경험을 통해 학습하고 누구도 시스템에 침입할 수 없도록 스스로 수정합니다. 하드웨어 기반 AI의 경우 누군가 잘못된 비밀번호나 명령을 입력할 때마다 이를 감지하기 위한 외부 장치가 필요합니다. 장치는 귀하에게 이를 알리고 귀하가 액세스를 허용하지 않는 한 다른 사람의 액세스를 거부합니다.

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