이번에도 인공지능이 도전한다. 고액 연봉 변호사 대거 교체될까?

4월 10일 뉴스에 따르면, 이전에 인공지능이 발전하면서 사람들은 한때 고임금 법률 산업이 실업률이 크게 증가할 위험에 직면할 가능성이 가장 높다고 예측했습니다. 그러나 결국 이 예측은 실현되지 않았다. 이번엔 다를까?

다음은 번역된 내용입니다.

10여년 전, 변호사라는 직업이 멸종위기종이 될 것이며 인공지능 기술로 인해 그들의 생계가 위협받을 것이라고 예측하는 사람들도 있었습니다.

하지만 이 비관론자들은 너무 불안합니다. 유용한 정보를 찾기 위해 법률 문서를 검색, 검토 및 마이닝하는 등의 고된 법률 업무 중 일부가 스마트 소프트웨어로 대체되었지만 법률 업계의 고용은 미국 노동 시장 전체보다 빠르게 성장하고 있습니다.

새로운 유형의 인공지능 위협이 다시 등장한 지금, 변호사들은 기시감을 느끼고 있을지도 모릅니다. 일부에서는 인간과 같은 유창성을 갖춘 ChatGPT와 같은 소프트웨어가 법률 인력의 대부분을 대체할 수 있다고 경고했습니다. 새로운 AI에는 허위 법적 인용 등을 구성하는 경향이 있는 몇 가지 결함이 있지만, 실업 주장을 지지하는 사람들은 이러한 문제는 신흥 기술 성장의 실수일 뿐이며 해결될 수 있다고 주장합니다.

이번에는 마침내 비관주의자들이 승리할 수 있을까요?

최근 인공지능의 발전으로 인해 변호사는 기본적으로 문장가이기 때문에 법률은 가장 위협받는 고임금 산업 중 하나로 간주됩니다. 신기술은 단어를 즉각적으로 인식하고 분석해 텍스트를 생성할 수 있어 이미 변호사의 기본적인 업무도 수행할 수 있을 것으로 보인다.

매사추세츠 주 케임브리지의 지적재산권 변호사인 Robert Plotkin은 “정말 강력합니다.”라고 말했습니다. "내 작업과 경력의 대부분은 텍스트를 쓰는 것입니다."

그러나 역사적 경험에 따르면 신기술의 영향은 갑작스러운 재앙보다는 점진적인 상승 추세일 가능성이 더 높습니다.

신세대 인공지능 기술은 법률 관행을 변화시키고 일부 직위가 사라지게 되지만 변호사, 법률보좌관의 생산성을 높이고 새로운 직위를 창출할 것으로 기대됩니다. 이는 개인용 컴퓨터나 인터넷 등 업무 수행 방식을 변화시킨 다른 기술의 도입과 마찬가지입니다.

프린스턴 대학교, 펜실베이니아 대학교, 뉴욕 대학교 연구진의 새로운 연구에 따르면 차세대 인공 지능의 영향을 가장 많이 받는 산업은 '법률 서비스'라고 합니다. Goldman Sachs 경제학자들의 또 다른 연구 보고서에서는 법률 업무의 44%가 자동화될 수 있다고 추정했습니다. 사무 및 행정 지원 직무만이 46%로 더 높은 수치를 보였습니다.

변호사는 인공지능의 발전을 향해 나아가는 하나의 직업일 뿐입니다. ChatGPT 창시자인 OpenAI와 펜실베니아 대학교의 연구에 따르면 미국 근로자의 약 80%가 최신 인공 지능 소프트웨어의 영향을 받는 작업이 최소 10%에 달할 것으로 나타났습니다.

과거에는 법조계가 인공지능 자동화의 인기 타깃으로 여겨져 왔습니다. 2011년 New York Times는 인공지능의 발전에 대한 일련의 보고서("생각보다 똑똑하다")를 실었는데, 그 중 하나는 변호사의 직업에 미칠 수 있는 영향에 관한 것이었습니다("비싼 변호사가 사용될 것입니다"라는 제목). ) 더 저렴한 소프트웨어 대안").

하지만 법률 분야에서 인공지능의 발전은 더욱 조심스러운 것으로 증명되고 있습니다. 인공지능은 주로 문서에 있는 단어를 식별하고 분류하고 분류합니다. 이 기술의 도구는 대체품이라기보다는 보조 수단에 가깝고, 미래에도 그럴 수 있습니다.

2017년, 주요 국제 법률 회사인 Baker McKenzie는 최신 기술을 추적하고 관련 전략을 개발하기 위해 위원회를 설립했습니다. 이후 회사는 점차 인공지능 소프트웨어를 채택해 왔다.

회사의 파트너이자 최고 혁신 책임자인 Ben Allgrove는 "인공 지능이 실제로 법률 산업을 파괴하지는 않았습니다."라고 말했습니다.

그는 대규모 언어 모델 기술(즉, 핵심 기술)의 급속한 발전을 믿습니다. ChatGPT의)은 큰 진전입니다. 읽고, 분석하고, 요약하는 것은 법률 분야에서 필수적인 능력인데, 이러한 기술은 똑똑한 법무사 못지않게 뛰어나며 계속해서 발전해 나갈 것입니다.

Allgrove는 기술의 영향으로 법률 보조원부터 시간당 $1,000의 파트너에 이르기까지 법률 업계의 모든 사람이 앞서 나갈 수 있도록 기술을 향상시킬 것이라고 말했습니다. 인간의 직업은 점점 더 산업 전문성 개발, 복잡한 법률 문제 처리, 전략적 지침 제공, 고객과의 신뢰 관계 구축에 중점을 둘 것이라고 그는 말했습니다.

최근 몇 년 동안 기술로 인해 수많은 일자리가 사라졌는데, 이는 로봇이 공장을 점령하는 것만큼 간단하지 않습니다. 개인용 컴퓨터, 생산성 소프트웨어 및 인터넷은 사무 작업을 더욱 효율적으로 만들어 많은 근로자를 대체했습니다.

미국 노동통계국의 분석에 따르면 비서, 사무원, 출납원, 사무실 보조원 등 사무실 및 행정 지원 직종에 고용된 사람이 1990년보다 130만 명 줄었습니다. 노동부는 이러한 직업이 2031년까지 88만 개의 일자리를 더 잃을 것으로 예측하고 있습니다.

노동통계국 직업고용예측국장 마이클 울프는 "기술은 원동력이며, 많이 변하고 있지만 실현되는 데 10년 이상이 걸리는 경우가 많습니다"라고 말했습니다.

현재 통계청에서는 변호사 및 법무사 고용이 전체 노동 시장보다 계속해서 더 빠르게 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 울프는 새로운 인공지능 소프트웨어의 출현을 면밀히 모니터링하고 있지만 이 기술의 장기적인 영향을 평가하기에는 아직 이르다고 말했습니다.

변호사는 주로 기술을 시험하고 그 응용 효과를 탐색합니다. 법률 업무에서는 데이터 보호와 고객 기밀 유지가 중요한 문제입니다. 법조계에서는 정보 처리 규칙이 제정될 때까지 이메일 사용을 거부한 적이 있습니다.

또한, 소프트웨어 모델이 자신있게 일을 구성하는 경향이 우려스럽습니다. 변호사의 직무는 사실을 찾고 판단하는 일이지만, 과실은 소송의 위험을 수반합니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 법률 회사에서는 ChatGPT와 같은 플랫폼에서 실행되고 Casetext 및 Harvey와 같은 법률 기술 스타트업에 의해 최적화된 맞춤형 소프트웨어를 사용하는 경우가 많습니다.

변호사들은 단순히 사건 문서를 소프트웨어에 업로드하고 심문 질문 초안을 작성하도록 요청하면 소프트웨어가 단 ​​몇 분 안에 관련 질문 목록을 생성할 수 있다고 말합니다.

대형 법률 회사인 DLA Piper의 파트너이자 수석 데이터 과학자인 Bennett Borden은 "뛰어날 수 있는 분야에서는 매우 잘합니다."라고 말했습니다.

Borden은 인공 지능을 성공적으로 사용하려면 많은 것이 필요하다고 말했습니다. 관련 데이터와 상세하고 구체적인 질문을 제공합니다. 그리고 누가 가장 중요한 증거인지, 가장 믿을 만한 증인이 누구인지와 같은 공개 질문은 AI에게 여전히 어려운 질문으로 남아 있습니다.

대형 법률 회사의 변호사들은 AI가 일부 업무에서 상당한 시간을 절약할 수 있다는 사실을 발견하고 이 기술을 팀의 효율성을 높이는 도구로 보고 있습니다. 대조적으로, 독립 변호사는 AI를 실제로 파트너로 볼 가능성이 더 높습니다.

미시간주 플린트 변호사 Valdemar L. Washington은 지난 가을 최신 ChatGPT 기술을 활용하는 Casetext의 CoCounsel 소프트웨어 테스트 대상으로 선정되었습니다.

워싱턴은 플린트 시를 상대로 한 소송에서 이 소프트웨어를 사용하여 시민들이 수도, 하수 및 서비스 요금을 과다 청구했다고 주장했습니다. 그는 400페이지가 넘는 문서를 업로드했고, 소프트웨어는 이를 신속하게 검토하고 변호 사건의 중요한 결함을 지적하는 요약을 작성했습니다.

그에 따르면 이 프로그램은 몇 시간의 작업을 완료하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다.

워싱턴은 "이것은 정말 혁명적인 도구입니다"라고 말했습니다.

그러나 법조계가 얼마나 변화할지, 언제 일어날지는 여전히 불확실합니다.

이 새로운 유형의 인공 지능은 현상 유지에 도전합니다. 생산성이 향상되면 많은 시간을 절약할 수 있지만, 시간당 청구서는 법률 업계에서 여전히 지배적인 비즈니스 모델로 남아 있습니다.

법률 기술 회사의 컨설턴트이자 하버드 로스쿨 졸업생인 Raj Goyle은 "법률 서비스에서 인공지능의 엄청난 기회가 있지만 전문 문화는 매우 보수적입니다"라고 말했습니다. "미래는 여기에 있지만 일부 사람들이 예측하는 것만큼 빠르지는 않습니다."

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