가트너, 2022년 인공지능 기술 성숙도 곡선 발표

​최근 Gartner는 최신 "인공 지능 기술 하이프 사이클 2022" 보고서를 발표했습니다. 이 보고서에서는 복합 인공 지능(AI) 및 의사 결정 지능과 같은 AI 기술의 조기 채택이 기업에 명백한 경쟁 우위를 가져다 주고 AI 문제로 인한 문제를 완화할 것이라고 밝혔습니다. 모델의 취약성은 비즈니스 배경 정보를 포착하고 가치 실현을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 기술은 이미 성숙한 생산 단계에 접어들었고, 그 실질적인 이점은 입증되고 인정되었습니다. 점점 더 많은 조직이 위험이 허용 가능한 수준으로 떨어졌다고 생각함에 따라 AI 기술의 채택이 급속한 성장 단계에 진입하기 시작했습니다.

AI는 항상 기업, 정부, 사회 사이에서 뜨거운 논의 주제였습니다. 기업 조직에서는 어떤 AI 기술이 실제 비즈니스 가치를 가지고 있는지 구별하기가 어렵습니다. 데이터 및 분석(D&A) 리더는 미래 지향적인 AI 전략을 개발하고 상당한 영향을 미칠 수 있는 최신 기술을 활용해야 합니다.

합성 데이터

오늘날 AI 개발이 직면한 주요 문제 중 하나는 AI 모델을 효과적으로 훈련하기 위해 실제 데이터를 획득하고 라벨링하는 것이 기업 조직에 큰 부담을 안겨준다는 것입니다. 이는 시간이 많이 걸리고 비용도 많이 들지만, 이 문제는 합성 데이터를 통해 해결될 수 있습니다. 또한 합성 데이터는 개인 식별 정보(PII)를 제거하는 데에도 중요한 역할을 합니다.

인과적 인공지능

인공지능의 궁극적인 가치는 인간의 행동 수준을 향상시키는 것입니다. 기계 학습(ML) 방법은 통계적 관계(상관 관계)를 기반으로 이러한 관계가 인과 관계를 구성하는지 여부를 예측합니다. 인과 AI는 어떤 최선의 조치가 특정 결과에 기여하는지에 대한 보다 공식적인 결정이 필요할 때 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이 방법은 인공지능 기술의 자율성, 설명성, 견고성 및 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Decision Intelligence

Decision Intelligence는 의사결정 과정을 정확하게 이해하고 피드백을 바탕으로 결과를 평가, 관리, 개선하는 방법을 통해 의사결정을 향상시키기 위해 고안된 실용적인 기술입니다. 현재 의사결정에 인공지능 기술이 점점 더 많이 활용되면서 자동의사결정과 증강지능에 대한 논의가 뜨겁게 이뤄지고 있다. 최근 위기로 인해 비즈니스 프로세스의 취약성이 드러났습니다. 조직이 비즈니스 프로세스를 재구성하고 탄력성, 적응성 및 유연성을 높이면서 의사결정 인텔리전스 방법과 기술이 중요한 역할을 할 것입니다. 다양한 소프트웨어 기술에 의존하는 의사결정 인텔리전스 시장이 급속히 떠오르며 의사결정자에게 솔루션을 제공하기 시작했습니다.

복합 인공지능

복합 인공지능의 전제는 어떤 인공지능 방법도 모든 문제를 해결할 수 없다는 것입니다. 현재 복합 인공 지능은 "연결주의" 학파의 방법(예: 기계 학습)과 "상징주의" 학파의 방법(예: 규칙 기반 추론, 그래프 분석, 에이전트 기반 모델링 및 최적화 기술 등)을 결합합니다. , 인공지능 솔루션이 학습할 때 필요한 데이터와 에너지를 줄여 추상화 메커니즘이 더 큰 역할을 할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 복합인공지능은 의사결정지능 시장의 성장을 이끄는 핵심 요인이다.

생성 인공 지능

현재 생성 인공 지능 방법에 대한 탐구가 가열되고 있으며 생명 과학, 의료, 제조, 재료 과학, 미디어, 엔터테인먼트, 자동차, 항공 우주, 방위 및 에너지 산업에서 그 가치가 입증되기 시작했습니다. 제너레이티브 AI는 마케팅, 디자인, 건축, 콘텐츠 분야에서 창의적인 작업을 탄생시켰습니다. 기술로 생성된 합성 데이터는 AI 전달의 정확성과 속도를 향상시킬 수 있습니다. 생성 인공지능의 활용이 점점 보편화되고 있으며, 시중에 출시되는 제품의 종류도 점점 다양해지고 있으며, 최근 메타버스 분야에서도 이 기술이 활발히 활용되고 있습니다.

기본 모델

기본 모델은 사전 훈련된 수많은 데이터 세트와 함께 제공되며 다양한 사용 사례에 적용할 수 있습니다. 이는 인공 지능 분야의 발전에 있어 큰 발전입니다. 기본 모델은 이전 모델보다 더욱 효율적으로 고급 자연어 처리 기능을 제공합니다. 기본 모델은 컴퓨터 비전, 오디오 처리, 소프트웨어 엔지니어링, 생화학, 금융 및 법적 사용 사례도 지원하는 자연어 처리 분야에서 선택되는 아키텍처가 되었습니다.

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