2022년에 마스터해야 할 10가지 고품질 Python 라이브러리

프로그래밍 언어 내부의 Python은 쉬운 학습 및 이해, 향상된 보안 및 성능과 같은 몇 가지 놀라운 기능을 제공합니다. 여기에는 모듈, 패키지 및 라이브러리가 포함되어 있으므로 프로젝트를 체계적으로 유지하고 다양한 프로세스를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 모듈은 .py 확장자로 저장된 함수가 포함된 Python 파일입니다. 패키지는 모듈의 모음입니다. 함수 라이브러리는 동일한 기능을 가진 코드 모음입니다.

아직 명확하지 않나요? 그럼 추가 기능이 있는 파일이 있다고 가정해 보겠습니다. py 확장자. 이 파일을 구성요소라고 합니다. 각각 독립적인 기능을 가진 파일 모음을 패키지라고 합니다. 다양한 작업을 위한 함수가 포함된 별도의 파일을 함수 라이브러리라고 합니다. Python에는 복잡한 프로세스를 간단하고 번거롭지 않게 만드는 많은 패키지가 있습니다.

2022년에 배워야 할 상위 10개 Python 라이브러리에 대해 논의하겠습니다. 시작하자.

1.Pandas

Pandas는 "Python Data Analysis Library"를 의미합니다. 데이터 과학, 머신러닝, 데이터 분석을 좋아하는 사람이라면 데이터 조작 및 분석에 널리 사용되는 이 패키지를 꼭 사용해야 합니다. 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 광범위한 기능 세트가 있습니다. 다양한 종류의 데이터 테이블(SQL, Excel, JSON)에 적합하며 데이터 가져오기가 가능합니다.

2.NumPy

NumPy는 과학 컴퓨팅 및 배열 처리를 위한 기본 라이브러리입니다. TensorFlow와 같은 라이브러리는 백엔드에서 NumPy를 사용하여 작동합니다. 선형 대수, 난수 및 푸리에 변환을 매우 효율적으로 처리합니다. 또한 모든 데이터 유형의 데이터에 대한 다차원 컨테이너 역할을 합니다. NumPy의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 강력한 N차원 배열 객체.
• C/C++ 및 Fortran 코드를 통합하기 위한 미리 만들어진 도구입니다.
• 배우고 사용하기 쉽습니다.

3.TensorFlow

TensorFlow는 Google에서 개발했기 때문에 'Google' 제품이라고도 합니다. 모델 개발 및 교육을 위한 일련의 워크플로 컴퓨터 프로그래밍 언어를 제공하며 사용하는 언어에 관계없이 클라우드, 온프레미스, 브라우저 또는 장치에 쉽게 배포할 수 있습니다. 작업에는 데이터 로드 및 전처리, 모델 구축, 학습 및 재사용, 배포의 세 단계가 있습니다. 확장성과 호환성이 뛰어나며 모델을 쉽게 구축하는 데 도움이 됩니다.

4.Pywin32

Pywin32는 특히 Windows Python 프로그래밍에 꼭 필요한 소프트웨어 패키지입니다. 다양한 기본 Windows API 기능에 대한 액세스를 제공하므로 Windows 레지스트리와의 상호 작용, Windows 클립보드 사용 등과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 Win32 API(응용 프로그래밍 인터페이스) 컴퓨터 프로그래밍 언어에 액세스할 수 있습니다. 32비트 프로세서가 탑재된 Windows 시스템에서만 실행됩니다.

5.PyTest

이 패키지에는 소규모 단위 테스트와 애플리케이션의 복잡한 기능 테스트를 포함하여 새로운 코드를 테스트하기 위한 다양한 모듈이 포함되어 있습니다. API, 데이터베이스 및 UI에 대한 간단하고 확장 가능한 테스트 사례를 작성하는 데 도움이 됩니다. Pytest는 프로그램을 테스트하기 위한 훌륭한 도구입니다. 이 프레임워크의 일부 기능은 다음과 같습니다.

• 테스트 검색을 위한 내장 지원.
• 광범위한 플러그인 아키텍처.
• 테스트 장치용 조합 고정 장치.

6.Requests

HTTP(Hypertext Transfer Protocol)를 보다 응답성이 뛰어나고 사용자 친화적인 방식으로 웹에서 교환할 수 있습니다. HTTP는 클라이언트와 서버 간의 요청-응답 역할을 합니다. 이 패키지에서 제공하는 직관적인 JSON 방법을 사용하면 URL에 쿼리 문자열을 수동으로 추가하는 것을 방지할 수 있습니다. HTTP 요청을 검사, 구성, 승인 및 구성하고, 여러 파일을 동시에 업로드하고, 자동으로 데이터 압축을 풀 수 있습니다. 게시, 삭제, 패치, 넣기, 가져오기, 제목과 같은 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 간단히 말해서, 애플리케이션이 HTTP를 통해 데이터를 보내는 경우 Request는 필수 패키지입니다.

7.Seaborn

단 몇 줄의 코드만으로 Seaborn을 사용할 수 있습니다. 복잡한 히트 맵, 바이올린 플롯, 결합 플롯, 다중 플롯 그리드 및 기타 다양한 유형의 플롯을 쉽게 생성할 수 있습니다. 차트를 더욱 매력적으로 만들기 위해 아름다운 기본 스타일과 색상 팔레트를 제공합니다. matplotlib 라이브러리 위에 구축되었으며 Pandas에 긴밀하게 통합되어 있습니다.

8. MoviePy

이 라이브러리는 비디오 파일 가져오기, 수정, 내보내기와 같은 일반적인 작업을 하나로 묶습니다. 영상에 제목을 삽입하거나 영상을 90도 회전할 수 있습니다. MoviePy는 시각화를 데이터 탐색 및 이해의 핵심 부분으로 만드는 것을 목표로 합니다. 데이터세트 지향 API가 제공되므로 동일한 변수의 다양한 시각적 표현 간에 전환하여 데이터세트를 더 잘 이해할 수 있습니다.

9.Pendulum

날짜와 시간을 다루고 싶고 복잡한 코드를 원하지 않을 때 이 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 시간대를 자동으로 관리하고 DateTime을 대체하도록 설계되었으며 API를 사용하는 더 깔끔하고 쉬운 방법입니다. 기본 DateTime 인스턴스에서 올바르게 처리되지 않는 시간대와 관련된 복잡한 날짜 조작 문제를 단순화합니다.

10.Matplotlib

Matplotlib는 다른 모든 것에 대한 기본 시각화 라이브러리입니다. 이는 선 차트, 히스토그램, 산점도, 막대 차트 및 원형 차트와 같은 것을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리를 사용하면 애니메이션과 대화형 시각화를 쉽게 만들 수 있습니다. 이는 도면의 형식 지정 및 스타일 지정에 많은 유연성을 제공합니다. 라벨, 그리드, 범례 등을 표시하는 방법을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 그러나 복잡하고 시각적으로 매력적인 플롯을 만들려면 많은 코드를 작성해야 합니다.

위 내용은 2022년에 마스터해야 할 10가지 고품질 Python 라이브러리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!