인공지능과 로봇공학은 함께 잘 작동할 수 있습니다. 인공 지능은 로봇을 더 똑똑하게 만들고, 더 빠르게 학습하며, 클라우드를 사용하여 물리적 서버의 부담을 덜어줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
인공 지능과 산업용 또는 협동 로봇이 결합되면 세상에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력이 있습니다. 이는 AI가 로봇에게 새로운 능력을 부여하기 때문입니다. AI가 없으면 로봇은 경직된 상태를 유지하고 주변 환경에 반응할 것입니다.
산업 부문은 상당한 혼란의 위험에 직면해 있습니다. 산업 프로세스는 이미 널리 자동화되었지만 인공 지능은 산업용 로봇을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인공 지능과 로봇 공학에는 많은 잠재적인 용도가 있지만 현재 주의가 필요한 일부 응용 프로그램이 있습니다. 인공지능과 로봇공학의 미래를 변화시키는 몇 가지 트렌드를 살펴보겠습니다.
로봇 훈련
인공 지능은 로봇 작동을 더 쉽게 만들어 설치, 훈련 및 지속적인 프로그래밍 비용을 줄여 중소기업에 보다 실용적인 투자를 제공합니다. 로봇은 안내를 받는 것만으로도 학습할 수 있습니다. 즉, 로봇은 시연을 통해 학습하고 올바른 동작을 인코딩하므로 새로운 기술을 더 쉽게 익히고 더 많은 것을 배울 수 있습니다.
3D Vision
로봇이 수행하는 가장 기본적인 활동조차도 3D 머신 비전을 사용하여 인공 지능 기술에 데이터를 공급합니다. 예를 들어, 물체는 3D 이미지를 재구성하기에 충분한 머신 비전과 이 시각적 정보를 로봇의 성공적인 움직임으로 변환할 수 있는 인공 지능을 통해서만 이해할 수 있습니다.
Cloud Robots
이미지 분류 및 음성 인식을 기반으로 하는 로봇 딥 러닝은 수백만 개의 샘플을 포함한 대규모 데이터 세트에 의존하는 경우가 많습니다. 인공 지능에는 대부분의 로컬 시스템이 실제로 저장할 수 있는 것보다 더 많은 데이터가 필요합니다. 따라서 인공지능과 로봇공학의 발전을 위해서는 클라우드 로봇공학의 발전이 필요하다. 클라우드 로봇공학을 사용하면 네트워크로 연결된 환경의 모든 로봇이 지능을 공유할 수 있습니다.
인공 지능은 로봇 공학이 전 세계 기업 내부 및 외부에서 운영되는 방식을 바꾸는 데 있어 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 인공지능은 아직 초기 단계지만, 로봇이 수행하는 방식을 변화시키고 향상시킬 것으로 예상됩니다
위 내용은 인공지능과 로봇공학의 미래를 변화시키는 주요 트렌드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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