의료 분야 예측 분석의 이점

의료 서비스가 가치 기반 지불 및 책임 있는 진료로 전환함에 따라 의료 서비스 제공자는 주민 건강 및 위험 관리를 위한 더 나은 도구가 필요합니다. 불필요한 입원을 예방하는 능력은 퍼즐의 주요 부분입니다. 이 일을 잘 수행한다는 것은 고위험 환자를 사전에 식별하고 치료 조정 및 표적 개입을 제공하는 것을 의미합니다.

예측 분석은 오랫동안 이 문제를 해결해 줄 것이라고 약속해 왔습니다. 대량의 충실도가 높은 임상 및 청구 데이터를 기반으로 하는 예측 분석을 통해 고위험 환자를 이전보다 더 빠르고 정확하게 식별할 수 있습니다. 예측 분석의 주요 이점은 다음과 같습니다.

병원 관리 효율성 향상

예측 분석을 사용하면 병원, 보험 회사 및 환자가 함께 협력하여 청구를 처리하고 문제를 피할 수 있습니다. 환자가 보다 신속하게 치료를 받을 수 있도록 청구 처리 및 승인 지연을 줄일 수 있습니다. 지루한 작업을 자동화함으로써 의료 기관은 스트레스 없는 작업 환경을 제공하여 직원이 더 좋고 효율적인 고객 서비스를 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

비용 절감

예측 분석을 통해 더 일찍, 더 성공적인 의료 개입은 물론 더 효율적인 의료 관리 및 운영 관리가 가능해 환자와 의료 서비스 제공자의 비용이 절감됩니다.

조기 진단

이는 예측 분석이 이미 놀라운 성과를 거두고 있는 분야입니다. 조기에 치료를 제공함으로써 질병이 환자의 장기적인 건강을 위협하기 전에 치료할 수 있습니다. 이는 어떤 암 환자의 회복 가능성이 더 큰지, 그리고 그들이 끔찍한 질병을 극복하도록 도울 방법을 결정하는 데 특히 유용할 수 있습니다.

맞춤형 치료

병원에서는 정확한 모델을 만들어 사망률을 줄이고 환자에게 적절한 치료를 제공할 수 있습니다. 의사들은 예측 분석을 사용하여 모든 환자에게 고품질 진료를 제공하는 것이 얼마나 쉬운지 깨닫고 있습니다. 의사는 병력을 바탕으로 특정 처방이 환자에게 적합한지 또는 환자의 개별 요구에 따라 고유한 치료법 조합을 만들 수 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

이상반응 위험 예측

연구원과 과학자들은 과거 데이터와 실시간 데이터를 활용하여 전염병의 발생과 확산을 예측할 수 있습니다. 이는 정부가 전염병을 관리하고 사회의 사망자 수를 줄이기 위해 적절하고 필요한 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다.

환자의 건강 악화를 분석하고 제어합니다.

기계 학습 알고리즘을 사용하면 사람에 대해 수집된 정보를 기반으로 한 건강 지도를 사용하여 환자의 결과를 예측할 수 있습니다. 의료진은 수술이나 복잡한 의료 시술이 환자의 생명을 위협할 수 있다는 것을 알고 있지만 예측 분석을 통해 정확한 위험 정도를 평가하여 조기 개입이 가능합니다.

원격의료

예측 분석은 의료 환경에만 국한되지 않습니다. 집을 떠날 수 없는 사람들에게 지속적인 의료 서비스를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 많은 고위험 환자들은 병원이 아닌 집에서 생활합니다.

위 내용은 의료 분야 예측 분석의 이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!