Python은 크롤러, 예측 분석, GUI, 자동화, 이미지 처리, 시각화 등 다양한 방향으로 사용될 수 있습니다. 멋진 기능을 구현하려면 12줄의 코드만 필요할 수도 있습니다.
Python은 동적 스크립팅 언어이기 때문에 코드 논리가 Java보다 훨씬 간단하고 동일한 기능을 달성하기 위해 작성해야 하는 코드가 훨씬 적습니다. 게다가 Python 생태계에는 함수를 패키지로 캡슐화하는 타사 도구 라이브러리가 많이 있습니다. 복잡한 함수를 사용하려면 인터페이스를 호출하기만 하면 됩니다.
다음은 초보자가 코드를 따라가고 Python 구문을 빠르게 익힐 수 있는 몇 가지 간단하고 재미있는 스크립트 예제입니다.
1. 흐릿한 오래된 사진을 복구하려면 PIL, Matplotlib 및 Numpy를 사용하세요
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import os.path img_path = "E:\test.jpg" img = Image.open(img_path) img = np.asarray(img) flat = img.flatten() def get_histogram(image, bins): histogram = np.zeros(bins) for pixel in image: histogram[pixel] += 1 return histogram hist = get_histogram(flat, 256) cs = np.cumsum(hist) nj = (cs - cs.min()) * 255 N = cs.max() - cs.min() cs = nj / N cs = cs.astype('uint8') img_new = cs[flat] img_new = np.reshape(img_new, img.shape) fig = plt.figure() fig.set_figheight(15) fig.set_figwidth(15) fig.add_subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img, cmap='gray') plt.title("Image 'Before' Contrast Adjustment") fig.add_subplot(1, 2, 2) plt.imshow(img_new, cmap='gray') plt.title("Image 'After' Contrast Adjustment") filename = os.path.basename(img_path) plt.show()
2. 파일을 일괄 압축하고 zipfile 라이브러리를 사용하세요
import os import zipfile from random import randrange def zip_dir(path, zip_handler): for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: zip_handler.write(os.path.join(root, file)) if __name__ == '__main__': to_zip = input(""" Enter the name of the folder you want to zip (N.B.: The folder name should not contain blank spaces) > """) to_zip = to_zip.strip() + "/" zip_file_name = f'zip{randrange(0,10000)}.zip' zip_file = zipfile.ZipFile(zip_file_name, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) zip_dir(to_zip, zip_file) zip_file.close() print(f'File Saved as {zip_file_name}')
3 tkinter를 사용하여 계산기 GUI를 만드세요
tkinter가 함께 제공됩니다. 초보자가 작은 소프트웨어 만들기 연습에 적합한 python GUI 라이브러리
import tkinter as tk root = tk.Tk() root.title("Standard Calculator") root.resizable(0, 0) e = tk.Entry(root, width=35, bg='#f0ffff', fg='black', borderwidth=5, justify='right', font='Calibri 15') e.grid(row=0, column=0, columnspan=3, padx=12, pady=12) def buttonClick(num): temp = e.get( ) e.delete(0, tk.END) e.insert(0, temp + num) def buttonClear(): e.delete(0, tk.END)
4. PDF를 Word 파일로 변환
pdf2docx 라이브러리를 사용하여 PDF 파일을 Word 형식으로 변환
from pdf2docx import Converter import os import sys pdf = input("Enter the path to your file: ") assert os.path.exists(pdf), "File not found at, "+str(pdf) f = open(pdf,'r+') doc_name_choice = input("Do you want to give a custom name to your file ?(Y/N)") if(doc_name_choice == 'Y' or doc_name_choice == 'y'): doc_name = input("Enter the custom name : ")+".docx" else: pdf_name = os.path.basename(pdf) doc_name =os.path.splitext(pdf_name)[0] + ".docx" cv = Converter(pdf) path = os.path.dirname(pdf) cv.convert(os.path.join(path, "", doc_name) , start=0, end=None) print("Word doc created!") cv.close()
5. Python을 사용하여 자동으로 이메일 보내기
smtplib 및 이메일 라이브러리는 이메일을 보내는 스크립트를 구현할 수 있습니다.import smtplib import email from email.mime.text import MIMEText from email.mime.image import MIMEImage from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header mail_host = "smtp.163.com" mail_sender = "******@163.com" mail_license = "********" mail_receivers = ["******@qq.com","******@outlook.com"] mm = MIMEMultipart('related') subject_content = """Python邮件测试""" mm["From"] = "sender_name<******@163.com>" mm["To"] = "receiver_1_name<******@qq.com>,receiver_2_name<******@outlook.com>" mm["Subject"] = Header(subject_content,'utf-8') body_content = """你好,这是一个测试邮件!""" message_text = MIMEText(body_content,"plain","utf-8") mm.attach(message_text) image_data = open('a.jpg','rb') message_image = MIMEImage(image_data.read()) image_data.close() mm.attach(message_image) atta = MIMEText(open('sample.xlsx', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8') atta["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="sample.xlsx"' mm.attach(atta) stp = smtplib.SMTP() stp.connect(mail_host, 25) stp.set_debuglevel(1) stp.login(mail_sender,mail_license) stp.sendmail(mail_sender, mail_receivers, mm.as_string()) print("邮件发送成功") stp.quit()
요약
Python에는 재미있는 작은 스크립트도 많이 있어서 자신의 시나리오에 따라 작성할 수도 있고 이미 만들어진 타사 라이브러리를 사용할 수도 있습니다.위 내용은 다섯 가지 흥미로운 Python 스크립트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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