편집자는 지능형 운영 및 유지 관리에 대해 ChatGPT와 이야기를 나눴습니다. 전문가를 대체할 수 있는지 살펴볼까요?

최근 챗봇인 ChatGPT가 출시 2개월 만에 폭발적인 인기를 끌며 월간 활성 사용자가 1억 명을 돌파하며 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다. 항상 세간의 이목을 끄는 머스크조차 ChatGPT를 "너무 좋아서 무섭다"고 칭하며 "우리는 위험할 정도로 강력한 AI와 멀지 않다"고 주장하기도 했습니다. 검색 엔진과 다른 점은 ChatGPT가 방대한 양의 데이터를 기반으로 훈련된다는 점입니다. 인간의 언어를 배우고 이해하며 답변을 구성하고 최적화하여 사용자에게 대화 형식으로 제시할 수도 있습니다. 이를 위해 프로그래머로 변신하여 코드를 입력할 수도 있습니다. , 편집자는 ChatGPT에 지능형 운영 및 유지 관리에 대해 몇 가지 질문을 했습니다. 그가 어떻게 대답했는지 살펴보겠습니다.

편집자는 먼저 지능형 운영 및 유지 관리에 대해 몇 가지 질문을 했습니다. 개념적인 문제에 있어서 chatGPT는 정보를 찾기 위해 기존 검색 도구를 대체하는 데 매우 효율적이며 데이터 통합에 소요되는 시간을 크게 절약할 수 있습니다. chatgpt는 모든 빅 데이터 모델과 마찬가지로 여러 라운드 후 "사전 훈련 + 미세 조정"과정을 거쳤습니다 대화와 질문, 의미 분석 후에 ChatGPT에서 좀 더 자세한 설명을 드리고 원하는 결과를 제공해 드립니다.

ChatGPT의 답변은 비교적 끝이 없습니다. . 사람들의 소망, 평균.

일부 추세 판단 문제에 관해서는 ChatGPT가 더욱 모호합니다. 직설적으로 말하자면, ChatGPT는 "알고리즘 + 자본 + 컴퓨팅 파워 + 데이터 + 훈련

"의 산물입니다. 그 인지 수준은 여전히 ​​현재 인류 문명과 발전 과정에 의해 부여됩니다.

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현재 ChatGPT가 아직 완벽하지 않다는 것은 의심의 여지가 없습니다. OpenAI CEO인 Sam Altman은 다음과 같이 말했습니다. “지금 당장 중요한 일에 의존하는 것은 실수입니다. 견고성과 진정성 측면에서 아직 해야 할 일이 많습니다.”

위 내용은 편집자는 지능형 운영 및 유지 관리에 대해 ChatGPT와 이야기를 나눴습니다. 전문가를 대체할 수 있는지 살펴볼까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!