2022년의 92가지 놀라운 인공 지능 통계 및 사실

다음은 우리가 알아야 할 몇 가지 사실과 통계입니다.

흥미롭고 놀라운 인공지능 통계 및 사실

1. 세계에서 가장 빠르게 성장하는 기술 중 하나인 인공지능은 2027년까지 시장 규모가 2,700억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

2. 2030년에는 15조 7천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

3. 77%의 사람들은 어떤 형태로든 기계의 인공 지능 기능을 활용하지만, 33%만이 그렇게 하고 있다는 것을 알고 있습니다.

4. 직장 내 인공지능 기술은 2015년 10%에서 2021년 37%로 성장할 것입니다.

5. COVID-19 팬데믹 기간 동안 인공지능의 사용이 크게 증가했습니다. AI 애플리케이션은 금융업에서 37%, 유통업에서 27%, IT산업에서 20% 성장했다.

6, 83%의 기업은 인공 지능 알고리즘을 개발하고 배포하는 것이 전략적 우선 순위에 매우 중요하다고 말했습니다.

다양한 산업에서의 인공지능 적용에 관한 통계

7. 인공지능은 현재 비즈니스 분석(33%), 보안(25%), 영업 및 마케팅(16%) 분야에서 가장 많이 사용되고 있습니다. 그러나 40%의 기업은 신기술을 채택하는 가장 큰 동기가 고객 경험을 단순화하는 것이라고 주장합니다.

8. 인공지능을 사용하는 기업의 54%가 생산성이 향상되었다고 주장합니다. 그러나 비즈니스 리더의 80%는 생산성 향상의 잠재력을 알고 있습니다.

9, 인공지능 기술을 구현한 기업의 44%도 운영 비용이 절감되었다고 답했습니다.

10. 고객 서비스 산업에서 인공지능은 통화 시간을 70% 줄여 비용을 40~60% 절감할 수 있습니다.

11. 영업부에 인공지능을 구현하면 잠재 고객을 50% 이상 늘릴 수 있습니다.

12. 28%의 기업이 마케팅 목적으로 인공지능을 사용합니다. 그러나 마케팅 담당자의 84%는 인공지능이 다른 어떤 기술보다 더 중요하다고 믿고 있습니다.

13. 2025년까지 농업용 로봇 산업 규모는 206억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 중 무인항공기(UAV)에 62억 달러가 지출될 예정이다.

14, 2024년에는 교육 시스템에 인공지능을 적용하는 가치가 60억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

15. 소매업체의 80%는 2027년까지 인공지능이 어떤 형태로든 사용될 것이라고 믿습니다.

16. 인공지능 로봇은 은행 업계에서 대부분의 작업과 상호작용을 90%의 정확도로 처리할 수 있을 것으로 예측됩니다.

17년, 유럽 제조업체의 51%, 일본 제조업체의 30%, 미국 제조업체의 28%가 비즈니스에 인공지능을 통합했습니다.

18. 인공지능 기술을 적용한 미국 제조업체는 생산량이 12% 증가했다고 보고했습니다.

인공 지능 및 웨어러블 장치에 대한 사실

19, 웨어러블 AI 시장은 2025년까지 1,800억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

20, 2027년에는 스마트워치 웨어러블 AI 애플리케이션 단독으로 2020년 대비 19.6% 증가한 963억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

21, 2025년에는 미국이 웨어러블 기술 시장 점유율 1위(35%)를 차지할 것으로 예상되고, 라틴 아메리카(20%)가 그 뒤를 따릅니다.

22, 2022년 말까지 스마트 웨어러블 기기 판매량은 7억8천만대를 넘어설 것으로 예상된다.

23.웨어러블 기기 자체에 사용되는 인공지능 기술도 꾸준히 발전하고 있습니다. 2013년에는 평균 웨어러블 장치에 1.4개의 센서가 있었습니다. 이제 4.1로 성장했습니다.

24, 피트니스 웨어러블에 인공지능 활용이 크게 늘어날 수도 있습니다. 2027년에는 146억4천만 달러의 매출을 올릴 것으로 예상된다.

25, 92.1%의 업계 리더는 2025년까지 인구의 10%가 스마트 의류를 소유할 것이라고 믿습니다.

인공지능과 자율주행차 통계

26, 현재 자율주행차를 개발하는 국가는 25개국입니다.

27, 2021년 전 세계 자율주행차 산업의 가치는 540억 달러가 넘을 것입니다.

28, 자율주행차 산업은 연평균 36%씩 성장하고 있습니다. 2030년에는 도로에 80만 대 이상의 자동차가 운행될 수 있습니다.

29, 2040년에는 중국이 자율주행차 최대 시장이 되고, 중국의 주행거리는 전 세계의 66%를 차지할 것으로 예상된다.

30, 35%의 미국인은 자율주행차를 절대 사용하지 않을 것이라고 주장하지만, 또 다른 67%는 자율주행차가 인간 운전자보다 안전하다고 말합니다.

31. 87%의 사람들은 필요할 때 인간 운전자가 대신 맡으면 자율주행차가 더 안전할 것이라고 믿습니다.

32. 자율주행차는 택시 대기 시간을 88% 단축할 수 있습니다.

33, 2050년까지 자율주행차 산업은 도로교통사고를 거의 90%까지 줄일 수 있습니다.

인공지능과 로봇에 관한 사실

34, 2020년 전 세계 로봇의 수는 1,200만 대였습니다.

35, 42%의 로봇이 자동차 산업에서 사용됩니다.

36, 2025년까지 산업용 로봇 산업은 2016년 대비 61% 증가한 338억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

37, 2025년까지 판매되는 산업용 로봇의 35%는 협업이 가능하며 인간 직원과 함께 일할 수 있습니다.

38, 로봇 시장 점유율은 중국이 22.1%로 가장 높을 것으로 예상되며, 미국이 20.4%로 그 뒤를 이었다.

39, 생명 및 제약 산업은 로봇공학을 가장 많이 채택하는 산업 중 하나이며, 2020년부터 2021년까지 70% 성장할 것입니다.

40, Amazon이 Kiva 협동로봇이 배치된 창고를 열 때마다 약 2,200만 달러를 절약할 수 있습니다.

챗봇과 인공지능에 관한 사실

41, 딥러닝 챗봇의 사용은 2018년 대비 2022년까지 15% 증가할 것으로 예상됩니다.

42, 2022년에는 고객 상호작용의 70%에 챗봇이 활용될 것으로 예상됩니다.

43, 52%의 전화 회사는 현재 고객과 소통하기 위해 챗봇을 사용하고 있습니다.

44, 27%의 고객은 실제 고객 서비스 담당자보다 인간형 로봇과 대화하고 싶다고 말했습니다.

45, 챗봇 시스템 사용의 가장 큰 이점 세 가지는 24시간 서비스(66%), 즉각적인 응답(55%), 간단한 질문에 대한 답변(55%)입니다.

46, 예측에 따르면 챗봇은 매년 전 세계적으로 80억 달러를 절약할 수 있는 것으로 나타났습니다.

음성 검색 및 인공 지능 통계

47, 미국에만 110개 이상의 디지털 음성 및 가상 비서가 있습니다. 그 중 5,300만 대가 Amazon Echo 기기로 음성 비서 시장의 30%를 차지합니다. Google Assistant의 시장 점유율은 17%입니다.

48, 55%의 고객이 음성인식 AI 도구를 사용하는 가장 큰 이유는 핸즈프리로 기기를 제어할 수 있다는 점이라고 답했습니다.

49, 2024년에는 다양한 기기에서 사용되는 어시스턴트 수가 84억 명에 달할 것으로 예상됩니다. 이는 현재 세계 전체 인구보다 많은 수치입니다.

50, Google 어시스턴트는 98%의 정확도를 자랑하는 가장 정확한 음성 어시스턴트입니다. Amazon Alexa는 93%인 반면 Apple Siri는 68%에 불과합니다.

51, 54%의 고객만이 디지털 음성 비서가 자신의 음성을 정확하게 이해할 수 있다고 믿습니다.

52, Amazon Alexa는 66,000개 이상의 기술을 보유하고 있으며 모든 음성 비서 중에서 가장 강력합니다.

인공지능 통계에 의한 사이버보안

53, 2027년까지 인공지능 사이버보안 산업 규모는 2020년 대비 23.6% 증가한 463억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

54, 온라인에서는 39초마다 네트워크 데이터 공격이 발생하며, 매일 약 30만 건의 악성코드가 탐지됩니다.

55, 2021년에는 전 세계 기업의 약 65%가 네트워크 데이터의 공격을 받게 됩니다. 그러나 AI 기반 보안 분석을 설치한 기업은 12%에 불과합니다.

56, 61%의 기업은 인공 지능의 도움 없이는 데이터 보안 위반을 탐지하는 것이 불가능하다고 말했습니다. 그 중 80%가 통신회사다.

57, 인공 지능 기반 데이터 사이버 보안은 다른 국가보다 미국 기업에 15% 더 중요합니다.

58%, 64%의 기업은 인공 지능 기반 사이버 보안을 배포하면 데이터의 잠재적 위협을 탐지하는 데 드는 비용과 시간이 줄어들 것이라고 믿습니다.

59, 52%의 고객은 인공지능을 사용할 때 데이터 개인정보 보호에 대해 의구심을 갖고 있습니다.

60, 매일 약 3000억 개의 이메일이 전송됩니다. 기계 학습 알고리즘은 데이터의 절반 이상이 스팸임을 감지했습니다.

61, 인공지능의 도움으로 데이터 속 표절 코드를 87%의 정확도로 탐지할 수 있습니다.

헬스케어 분야 인공지능 통계

62, 38%의 헬스케어 기업이 의료 진단을 돕기 위해 인공지능을 사용합니다.

63, 2020년에는 100가지가 넘는 다양한 인공지능 개발 기기가 의료용으로 승인되었습니다. 가장 일반적인 분야는 방사선학, 심장학, 혈액학입니다.

64, 2020년 의료용 수술로봇 활용액은 46억 달러를 넘어섰습니다. 2027년까지 이 수치는 17.4% 더 증가할 것으로 예상됩니다.

65, 스탠포드 대학은 최대 90%의 정확도로 병원 환자의 사망을 예측할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 개발했습니다.

66, 2027년에는 헬스케어 분야가 인공지능 연구 및 활용을 위한 지능형 기계 분야 최대 규모가 될 것으로 예상됩니다.

67, 2022년에는 사람의 도움 없이 작동할 수 있는 의료기기의 성공률이 75%에 이를 것으로 예측됩니다.

68, 인공지능은 2026년까지 임상 의료 산업에서 1,500억 달러 이상을 절약할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

인공지능이 고용 및 고용 시장 통계에 미치는 영향

69, 2025년까지 8,500만 개의 일자리(미국 노동력의 16%)가 인공지능 기술로 대체될 것으로 예측됩니다.

70, 미국 근로자는 실업 위험이 가장 높으며(38%), 독일(35%)과 영국(30%)이 그 뒤를 따릅니다.

71, 행정, 음식 준비, 건설, 제조, 청소, 운전 등 산업 분야의 직원은 일자리를 잃을 가능성이 가장 높습니다.

72, 인공 지능은 미국 시장에서 특히 데이터 과학 엔지니어, 콘텐츠 관리자 및 인공 지능 자동화 전문가를 위해 최대 5,800만 개의 일자리를 창출할 수 있습니다.

73, 현재 150,000명이 다양한 로봇 공학 및 인공 지능 산업의 엔지니어링 및 조립 업무에 종사하고 있습니다.

74, 2012년부터 2021년까지 LinkedIn의 데이터 과학자 직위는 650% 증가했습니다.

75, 79%의 기업 임원은 장기적으로 인공 지능이 업무량을 단순화하고 업무 효율성을 향상시킬 수 있다고 믿습니다.

인공지능 재미있는 사실

76, 인공지능은 최대 92%의 정확도로 코로나19 사망 통계를 예측할 수 있습니다.

77, Google과 Oxford Research는 최근 인간 두뇌의 12.4%보다 입술을 읽는 능력이 4.8%의 정확도로 뛰어난 딥러닝 인공지능 시스템을 출시했습니다.

78, Netflix는 개인화된 Netflix 추천 엔진을 통해 기계 학습을 구현하여 10억 달러 이상을 절약했습니다.

79, 2021년 계산대가 없는 Amazon Go 매장은 일반 편의점보다 약 50% 높은 45억 달러의 매출을 달성했습니다.

80, 동물복지 연구자 장루 로 박사는 2025년이면 사람들이 로봇 애완동물을 갖게 될 것이라고 예측합니다.

81, 개발도상국에서 인공지능을 활용하면 2035년까지 국가 경제성장률을 두 배로 늘릴 수 있는 잠재력을 갖게 된다.

인공지능 도입 통계

82, 91.5%의 미국 Google, General Motors, Pfizer, CVS Health 등 선두 기업이 인공지능 기술에 투자했습니다.

83, 54%의 인공지능 스타트업이 미국에 있습니다. 스타트업의 15%가 중국에 위치하고 있습니다.

84, 2018년 중국에서 가장 유명한 3대 인공지능 투자자는 China SenseTime Technology(12억 달러), UBO Technology(8억 2천만 달러), Megvii Technology(6억 달러)였습니다.

85, 기업의 경우 인공지능을 도입하지 않는 가장 큰 이유로 직원 역량 부족(56%)을 꼽았습니다. 그 다음은 미지의 것에 대한 두려움(42%), 출발점을 찾지 못하는 것(26%) 순이었습니다.

86, CEO들은 또한 AI 자동화가 비즈니스 관행을 혼란에 빠뜨릴 것이라고 우려하고 있습니다(77%).

87, 2030년까지 인공지능 채택의 45%는 기존 기술의 제품 개선에서 나올 것입니다.

88, 2019년 2분기, 스타트업은 총 74억 달러의 인공지능 투자와 펀딩을 받았습니다.

89, 중국은 2030년까지 GDP가 26% 성장하는 등 인공지능 기술로 가장 큰 경제적 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. 미국이 2위를 차지할 수도 있습니다.

90, 2020년에만 Facebook, Apple, Microsoft, Google, Amazon이 13개의 인공지능 스타트업을 인수했습니다.

91, 84%의 기업은 딥 러닝 AI 솔루션을 보유하면 동종 업계의 다른 기업보다 전략적 경쟁 우위를 확보할 수 있다고 말했습니다.

92, 75%의 경영진은 인공 지능이나 기계 학습을 구현하지 않으면 회사가 실패할 것이라고 믿습니다.

당신이 기업 임원이든, 창고 직원이든, 심지어 스마트폰 사용자이든 상관없이 인공 지능이 우리 일상 생활에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 이 스마트 기술이 계속 발전함에 따라 그것이 우리 세계에 지속적인 영향을 미칠 것이라는 것은 부인할 수 없습니다.

위 내용은 2022년의 92가지 놀라운 인공 지능 통계 및 사실의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!