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Python 객체 지향 프로그래밍 - 초급

王林
王林앞으로
2023-04-11 23:58:051909검색

머리말

객체 지향: 객체(엔티티) 개념을 사용하여 모델을 구축하고 객관적인 세계를 시뮬레이션하여 소프트웨어를 분석, 설계 및 구현합니다. 객체지향 프로그래밍(OOP)은 소프트웨어 재사용 문제를 해결하는 설계 및 프로그래밍 방법으로, 소프트웨어 시스템 내에서 유사한 연산 논리와 연산 응용 데이터 및 상태를 클래스와 객체의 형태로 기술합니다. 예제는 소프트웨어 개발 효율성을 높이기 위해 소프트웨어 시스템에서 재사용됩니다.

객체 지향 프로그래밍은 Python에서 매우 중요한 개념입니다.

1. 객체 지향과 프로세스 지향

1. 두 가지 유형의 소프트웨어 개발 및 설계 방법

  1. 프로세스 지향 프로그래밍: 비즈니스 로직에 따라 위에서 아래로 사용해야 하는 기능 코드를 캡슐화합니다. 함수로, 개발 단계와 프로세스에 중점을 두고, 일반적인 코드는 C 언어입니다(프로세스에 중점을 둡니다)
  2. 객체 지향 프로그래밍: 기능을 구현하기 위해 어떤 특정 클래스와 기능에 초점을 맞춰 기능이나 필수 기능을 분류하고 캡슐화합니다. 일반적인 코드는 Java, C++ 및 기타 언어입니다. (결과를 따르세요.)

2. 객체 지향 관련 용어

  • Class(클래스): 동일한 속성과 메소드를 가진 객체의 집합을 설명하는 데 사용됩니다. 컬렉션의 각 개체에 공통된 속성과 메서드는 클래스의 인스턴스입니다.
  • 인스턴스: 객체라고도 합니다. 클래스에서 정의한 초기화 방식을 통해 특정 값을 부여받아 '살과 피의 실체'가 된다.
  • 클래스 변수: 클래스 변수는 인스턴스화된 객체 전체에서 공개됩니다. 클래스 변수는 클래스 내부와 함수 본문 외부에 정의됩니다. 클래스 변수는 일반적으로 인스턴스 변수로 사용되지 않습니다.
  • 데이터 멤버: 클래스 및 해당 인스턴스 객체와 관련된 데이터를 처리하는 데 사용되는 클래스 변수 또는 인스턴스 변수입니다.
  • 메서드 재작성: 상위 클래스에서 상속된 메소드가 하위 클래스의 요구 사항을 충족할 수 없는 경우 이를 재작성할 수 있습니다. 이 프로세스를 메소드 재작성이라고도 합니다.
  • 로컬 변수: 메소드에 정의된 변수는 현재 인스턴스의 클래스에만 작용합니다.
  • 인스턴스 변수: 클래스 선언에서 속성은 변수로 표현됩니다. 이러한 변수를 인스턴스 변수라고 하며 클래스 선언 내부에 선언되지만 클래스의 다른 멤버 메서드 외부에 선언됩니다.
  • 메서드: 클래스에 정의된 함수입니다.
  • 메서드 재작성: 상위 클래스에서 상속된 메소드가 하위 클래스의 요구 사항을 충족할 수 없는 경우 이를 재작성할 수 있습니다. 이 프로세스를 메소드 재작성이라고도 합니다.
  • 정적 메서드: 인스턴스화 없이 클래스에서 실행할 수 있는 메서드입니다.
  • 클래스 메서드: 클래스 메서드는 클래스 자체를 객체로 작동하는 메서드입니다.

객체 지향의 세 가지 주요 기능:

  • 캡슐화: 내부 구현을 래핑하고 외부에 투명하게 만들고 API 인터페이스 호출을 위한 메커니즘을 제공합니다.
  • 상속: 즉, 파생 클래스는 상위 클래스(기본 클래스)의 변수와 메서드를 상속합니다.
  • 다형성: 개체 유형에 따라 다른 방식으로 처리됩니다.

2. 클래스 및 객체

1. 객체

객체는 객체를 사용하는 과정에서 공통된 특성과 동작을 가진 객체 그룹을 추상적으로 정의하기 위해 사용됩니다.

2. 클래스

1) 개념

클래스는 이러한 유형의 특정 구현입니다. 클래스는 동일한 속성과 동작을 갖습니다.

2) 클래스의 구성입니다.

    클래스 이름: 클래스의 이름
  • 속성: 사물의 특성
  • 메서드: 구체적으로 수행할 작업
3) 추상화

동일하거나 유사한 속성 및 동작을 가진 개체를 클래스로 추상화할 수 있습니다

4) 클래스 분류

클래스를 사용하여 클래스 만들기 클래스 이름과 괄호 안에 개체가 있는 키워드를 새 스타일 클래스라고 합니다. 괄호 없이도 사용할 수 있으며 개체는 이러한 클래스를 클래식 클래스라고 합니다.

# 新式类 
class Meeting2(object): 
pass 
# 经典类 
class Meeting2: 
pass

5) 객체 생성

A = Meeting1() 
B

6) self

클래스 메소드의 첫 번째 매개변수는 self여야 하며(관례상 self이며 다른 이름일 수도 있음) 전달할 필요가 없습니다. 전화할 때. self는 클래스의 인스턴스를 나타냅니다

3. 객체 속성을 가져오거나 추가합니다

클래스에는 다음과 같은 이름, 나이, 성별, 주소, 공격 등의 속성이 초기화되며 두 가지 메서드가 있습니다. 소개와 공격이 정의됩니다:

class Meeting(object):
"""meeting类的类描述"""

def __init__(self, name, age, sex, address, attack):
"""构造函数"""
self.name = name
self.age = int(age)
self.sex = sex
self.address = address
self.attack = int(attack)

def introduction(self):
print("姓名:{}".format(self.name))
print("年龄:{}".format(self.age))
print("性别:{}".format(self.sex))
print("地址:{}".format(self.address))

def attacked(self):
print(f"{self.name}正在向您发起攻击,攻击力为{self.attack}!")

def foreign_fun():
print("我是外部函数")

1.hasattr-객체에 지정된 속성 또는 메소드가 포함되어 있는지 확인

사용법:

hasattr(object,name)

기능: 객체에 지정된 속성 또는 메소드가 포함되어 있는지 확인

반환 값: 존재하면 true를 반환하고, 존재하지 않으면 false를 반환합니다.

# 实例化meeting类
Meeting = Meeting("张三", 20, "男", "南京", 108)

# 获取Meeting对象中是否存在name属性
print(hasattr(Meeting, "name"))# True
# 获取Meeting对象中是否存在mobile属性
print(hasattr(Meeting, "mobile"))# False
# 获取Meeting对象中是否存在attacked方法
print(hasattr(Meeting, "attacked"))# True

2.getattr-객체에 지정된 속성의 속성 값을 가져옵니다

사용법:

getattr(object,name[,default])

함수: 객체에 지정된 속성의 속성 값을 가져옵니다

반환 값: 존재하는 경우 해당 속성의 속성 값을 반환하고, 존재하지 않으면 지정된 내용을 반환합니다.

# 实例化meeting类
Meeting = Meeting("张三", 20, "男", "南京", 108)

# 获取Meeting对象中name属性的属性值
print(getattr(Meeting, "name"))# 张三
# 获取Meeting对象中kills属性或方法的值,若不存在则返回指定内容
print(getattr(Meeting, "kills", "未找到kills方法或属性"))# 未找到kills方法或属性
# 获取Meeting对象中attacked方法,返回值为函数地址
print(getattr(Meeting, "attacked"))
# 使用getattr方法可以直接调用Meeting对象中的方法
f = getattr(Meeting, "attacked")
f()

인쇄 결과는 다음과 같습니다.

Python 객체 지향 프로그래밍 - 초급

3.setattr-为object对象的name属性设置指定value

用法:

setattr(object,name,value)

作用:为object对象的指定属性设置指定value

返回值:

# 实例化meeting类
Meeting = Meeting("张三", 20, "男", "南京", 108)

# 将对象中name属性的值改为“刘德华”
setattr(Meeting, "name", "刘德华")
# 获取对象中name的属性值
print(getattr(Meeting, "name"))# 刘德华
# 将对象外部的名为foreign_fun的方法引入对象内部,并重新命名为“new_foreign_fun”
setattr(Meeting, "new_foreign_fun", foreign_fun)
# 获取对象中是否存在foreign_fun的属性或方法,返回值为True或False
print(hasattr(Meeting, "foreign_fun"))# False
# 获取对象中是否存在new_foreign_fun的属性或方法,返回值为True或False
print(hasattr(Meeting, "new_foreign_fun"))# True

打印结果如下:

Python 객체 지향 프로그래밍 - 초급

四、魔法方法

1.__init__() 构造函数

__init__()方法是Python中一种特殊的方法,被称为构造函数或初始化方法,当创建这个类的实例时就会调用该方法。

class Meeting(object):
"""meeting类的类描述"""

def __init__(self, name, age, sex, address, attack):
"""构造函数"""
self.name = name
self.age = int(age)
self.sex = sex
self.address = address
self.attack = int(attack)

C = Meeting("张三", 20, "男", "南京", 108)
print(C.name)# 张三
print(C.address)# 南京

2.__del__() 析构函数

当删除对象时,Python解释器会默认调用一个方法__del__(),相当于unittest框架中的tearDown()函数

def __del__(self): 
"""析构函数""" 
print("%s攻击结束" % (self.name)) 

每调用一次对象,都会执行一次__del__()方法

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3.引用计数

D = Meeting("张三", 20, "男", "南京", 108)
# 计算当前实例引用计数,D引用一次,sys.getrefcount(D)引用一次
print(sys.getrefcount(D))# 2

D对象的引用计数为2次,一次是D引用,一次是sys.getrefcount所引用的

4.__str()__字符串函数

__str__方法需要返回一个字符串,当做这个对象的描述信息,当使用print输出对象的时候,只要定义了__str__(self)方法,那么就会打印这个方法返回的数据

def __str__(self):
"""字符串函数"""
return "我是Meeting类的字符串描述"
# __str__():字符串函数,定义__str__()方法时,打印对象,打印的是__str__()方法的返回值,否则打印类的内存地址
print(D)# 我是Meeting类的字符串描述
  • 未定义__str__()方法时,打印对象,打印的是Meeting类的内存地址:<__main__.meeting object at0x014a7748>
  • 定义了__str__()方法后,打印对象,打印的是__str__()方法的返回值:我是Meeting类的字符串描述

五、Python的内置属性

1.__dict__:获取类的属性

获取类的属性,包含一个字典,由类的数据属性组成

# __dict__:获取类的属性,返回值为字典类型 
print(D.__dict__) 
# {'name': '张三', 'age': 20, 'sex': '男', 'address': '南京', 'attack': 108} 

2.__doc__:获取类的文档字符串

class Meeting(object): 
 """meeting1类的类描述""" 
 
# __doc__:获取类的文档字符串 
print(D.__doc__) # meeting1类的类描述 

3.__name__:获取类名

# __name__:获取类名 
print(Meeting.__name__) # Meeting 

4.__module__:类定义所在的模块

类的全名是'__main__.clssName',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__等于mymod

from common.http_requests import HttpRequests
# __module__:类定义所在的模块
print(Meeting.__module__)# __main__
print(HttpRequests.__module__)# common.http_requests

Meeting类的路径为__main__,而从common文件的http_requests文件中导入了HttpRequests类,打印其路径,则为common.http_requests

5.__bases__:获取类的所有父类构成元素

获取类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类元素组成的元组)。例如下面有一个Song类,其继承了父类Music,则获取到的Song类的所有父类构成元素为:(,)

class Music(object):
pass

class Song(Music):
pass

print(Song.__bases__)# (<class '__main__.Music'>,)

小结

本篇文章我们介绍了面向对象的相关概念,下面来简单总结一下:

面向对象相关概念:

  • 类和对象:类是一类事物,对象即是这一类事物的具体实现,类具有相同的属性和行为;
  • 类的组成:类名、属性、方法
  • 带object的为新式类,不带object的为经典类

获取或添加对象属性:

  • hasattr:检查对象是否包含指定属性或方法
  • getattr:获取对象中指定属性的属性值
  • setattr:为object对象的name属性设置指定value

魔法方法:

  • __init__() 构造函数:又叫初始化方法,用来初始化一些成员变量
  • __del__() 析构函数:每调用一次对象,都会执行一次__del__()方法,相当于Unittest框架中的tearDown
  • __str()__字符串函数:返回一个字符串,当做这个对象的描述信息

Python内置属性:

  • __dict__:获取类的属性,返回值为字典类型
  • __doc__:获取类的文档字符串
  • __name__:获取类名
  • __module__:类定义所在的模块
  • __bases__:获取类的所有父类构成元素,返回类型为元组

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