인공지능과 사물인터넷의 주요 용도 목록

코로나19 팬데믹은 전례 없는 속도로 신기술 개발을 촉진했습니다. 인공지능과 머신러닝은 자동화, 드론, 블록체인, 사물인터넷과 함께 새로운 신흥 기술 계열로 분류됩니다. 그러나 비즈니스 사용 사례 측면에서 이러한 채택은 여전히 ​​지연되고 있습니다. 신흥 기술의 전망과 이익 사이의 격차로 인해 신흥 기술의 초점이 인공 지능 및 사물 인터넷의 사용 사례 마이닝으로 바뀌었습니다.

이 두 기술은 기업의 효율성 향상, 시간 절약, 수익 증대 등을 돕는 인공 지능 및 IoT 솔루션의 힘을 보여주는 수많은 사용 사례로 인해 3년 연속 1위를 차지했습니다. 2021년 10대 신흥 기술 목록에서는 인공 지능과 사물 인터넷을 자세히 살펴보고 이들이 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지 보여줍니다.

인공 지능의 상위 5대 구현

1. 판매/리드 점수 예측

예측 판매는 부적격 리드를 필터링하여 리드 우선 순위를 정하고 판매 담당자가 더 높은 수준에서 리드에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다. 전환될 가능성이 높습니다. 오늘날 많은 영업 및 마케팅 플랫폼에는 결과를 예측하고 더 높은 품질의 리드를 생성하도록 설계된 캠페인을 생성하는 점수 모듈이 포함되어 있습니다.

인공지능은 매출 예측, 리드 스코어링에 어떻게 도움이 되나요?

인공지능은 리드 스코어링을 통해 보다 효과적인 판매 전망 우선순위 지정을 가능하게 하고 상세한 실시간 분석을 제공합니다. 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 되면 예측 알고리즘이 개선되고 구매 패턴이 나타나 예측 품질이 향상되고 영업 활동이 단순화됩니다.

2. 고객 관계 관리 및 서비스 제공 최적화

고객 관계 관리 및 서비스 제공 최적화 시스템은 고객의 구매 및 사용 패턴을 추적하고 분석하여 판매 효율성과 수익성을 향상시킵니다. 영업 담당자는 이 데이터를 사용하여 고객을 더 잘 이해하고 교차 판매 및 상향 판매 기회를 식별합니다.

이러한 시스템이 인공 지능을 활용하는 방법

고객 거래가 점점 더 많아지고 복잡해지고 있으며 이는 더 많은 데이터를 사용할 수 있다는 의미이며 이는 거래가 더욱 복잡해진다는 것을 의미합니다. 인공 지능은 이 데이터를 효과적으로 처리하여 패턴을 감지하고 정확한 고객 통찰력을 제공하므로 기업은 판매 주기 전반에 걸쳐 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

3. 디지털 도우미/챗봇

챗봇과 디지털 도우미는 텍스트 또는 텍스트 음성 변환을 사용하여 온라인 대화를 수행하는 애플리케이션입니다. 이를 통해 기업은 인간적인 고객 경험을 제공하면서 기존 리소스를 활용하여 확장할 수 있습니다.

챗봇이 인공 지능을 활용하는 방법

이러한 애플리케이션은 이전 고객 문의로부터 학습하고 패턴을 식별하며 향후 고객 행동을 예측합니다. 봇은 인간의 음성 패턴을 해석하고 자연어 처리를 사용하여 직관적인 인터페이스로 답변을 제공하는 데에도 사용할 수 있습니다.

4. 사이버 보안 위협 탐지

기업이 인공 지능 기반 사이버 보안 플랫폼을 사용하면 사이버 공격에 대한 보안을 강화할 수 있습니다. 기계 학습을 사용하여 기록 데이터를 분석하고 잠재적인 사이버 위협을 예측 및 탐지하는 AI 기반 사이버 보안 위협 탐지 플랫폼입니다.

인공 지능이 사이버 보안 위협 탐지 플랫폼을 개선하는 방법

인공 지능을 사용하면 대량의 데이터를 분석하여 알려진 위협을 실시간으로 탐지하는 동시에 피해와 데이터 손실을 최소화할 수 있습니다.

5. 자동화된 마케팅

AI 기반 도구는 여러 소스의 데이터를 결합하여 고객에 대한 예측 분석을 자동으로 컴파일하여 고객 선호도에 대한 통찰력을 얻고 자격을 갖춘 리드로 타겟팅하는 마케팅 캠페인을 만듭니다.

인공 지능 소프트웨어는 고객의 구매 주기와 동기를 이해하기 위해 데이터를 수집하므로 기업은 수동 개입 없이도 효과적으로 커뮤니케이션하고 최적의 시간에 판매 정보를 전달할 수 있습니다.

5대 IoT 적용 사례

1. 자산 모니터링

자산 추적은 건물, 창고, 안뜰 등 시설 전체에서 자산과 그 사용량을 실시간으로 추적하여 노동 집약적이고 오류가 발생하기 쉽습니다. 또는 캠퍼스에서 장비 및 재고 관리를 자동화할 수 있습니다.

자산 추적에 IoT를 사용하는 방법

IoT 센서는 장치에 내장되거나 연결되어 실시간 위치 및 사용 데이터를 수집합니다. 그런 다음 이 정보는 처리 및 분석을 위해 중앙 집중식 관리 소프트웨어로 전달됩니다.

2. 산업 모니터링

산업 모니터링은 자산 상태를 모니터링하고 유지 관리를 예측하며 품질을 보장함으로써 제조, 광업, 석유 및 가스, 유틸리티 및 기타 산업에서 산업 프로세스의 성능, 생산성 및 효율성을 향상시킵니다.

산업 모니터링에서 IoT의 역할

산업 모니터링에서는 스마트 센서와 액추에이터를 사용하여 기계 상태를 평가하고 중앙 관리 소프트웨어에 정보를 전송합니다.

3. 지능형 식별

센서 기반 식별 번호를 직원과 손님에게 발급함으로써 기업은 간단하고 정교한 방법을 사용하여 시설에 있는 직원을 식별하고 찾고 안전한 접근을 제공할 수 있습니다.

스마트 식별이 IoT를 활용하는 방법

스마트 식별은 내장된 IoT 센서를 사용하여 추적, 지역 알림 및 직원 안전 모니터링을 위해 정확하고 지속적인 위치 정보를 제공하는 ID 카드 크기의 휴대용 추적기입니다.

4. 차량 관리

차량 관리를 통해 차량 관리자는 차량 유지 관리, 사용 및 운전자 성과에 대한 실시간 가시성을 제공하여 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

차량 관리에서 IoT의 역할

차량 관리는 차량에 부착된 텔레매틱스 센서를 활용하여 데이터를 관리 소프트웨어로 다시 전송함으로써 기업이 자원을 더 효과적으로 할당하고, 계획을 세우고, 지속적인 변화하는 상황에 적응할 수 있도록 해줍니다.

5. 스마트 빌딩

스마트 빌딩을 통해 기업은 보안이나 에어컨 자동화 및 제어와 같은 다양한 건물 기능을 모니터링하고 제어하여 건물의 환경과 운영을 최적화할 수 있습니다.

IoT가 스마트 빌딩에 적용되는 방법

기업에서는 연결된 센서와 소프트웨어를 사용하여 여러 건물 시스템을 모니터링, 관리 및 분석하여 패턴과 추세에 대한 통찰력을 얻어 건물이나 캠퍼스 운영을 최적화할 수 있습니다.

위 내용은 인공지능과 사물인터넷의 주요 용도 목록의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!