패션산업에 인공지능 적용

​인공지능의 영향으로 수공예품과 창의적인 컨셉을 중시하는 패션산업도 '인류를 위한 최후의 방어선'인 창작 분야가 무너졌고, 패션산업의 미래는 사회 전체의 프로세스에 달려있습니다. 인공지능이 패션계에 들어오면 상향식 사용자 수요 데이터가 디자인과 매칭의 출발점이 되고, 패션 트렌드 방향에서 또 다른 가능성이 나타날 것이다.

1. 패션 디자인 및 제조 개선

패션과 디자인의 끊임없는 변화를 감안할 때 소매업체는 항상 최신 트렌드를 파악하고 소비를 예측해야 합니다. 다음 시즌 선호도를 위해. 기존 모델에서 소매업체는 일반적으로 전년도 데이터를 기반으로 올해 매출을 추정합니다. 그러나 매출은 추세 변화 등 예측하기 어려운 여러 요인에 의해 영향을 받을 수 있으므로 이것이 항상 정확하지는 않습니다. 하지만 인공지능을 기반으로 한 수요 예측 방법은 예측 오류를 50%까지 줄일 수 있습니다.

옷이 디자인된 후에는 인공지능 기술이 모조품 제조에도 한 역할을 할 수 있습니다. 패션 제조업체는 제조 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 작업자를 지원하기 위해 새로운 AI 애플리케이션을 만들고 있습니다. 인공 지능 시스템은 의류가 원래 디자인의 색상과 일치하는지 확인하기 위해 직물의 결함을 찾아내는 데 사용됩니다. 컴퓨터 비전과 같은 인공지능 기술은 품질 보증 프로세스를 더욱 간소화합니다.

2. 물류 가속화 및 공급망 효율성 향상

머신 러닝 기술은 물류 가속화 및 공급망 효율성 향상에도 사용됩니다. 인공 지능은 공급망을 관리 및 최적화하고 배송 비용과 배송 시간을 줄이는 데 사용됩니다. 기계 학습 알고리즘을 사용하여 재고 요구 사항을 보다 정확하게 예측함으로써 낭비나 막판 취소된 구매를 줄여 예상치 못한 수요 급증에 대응할 수 있습니다.

3. 예측 분석

AI가 제품 태깅을 자동화함으로써 모든 속성 수준에서 시장 성과를 분석하므로 구매자는 성능이 좋은 제품뿐만 아니라 색상, 프린트, 소매까지 이해할 수 있습니다. , 칼라 및 기타 세부 속성.

또한 AI는 매 분기 말에 트렌드와 제품 성능에 대한 요약 결정을 내리기보다는 변화하는 트렌드와 재고 성능을 관찰할 수 있는 실시간 데이터를 제공합니다. 따라서 구매 및 영업 팀은 소비자 요구가 발생하는 즉시 이를 충족하고 항상 소비자 만족도를 유지할 수 있는 사전 전략을 채택할 수 있습니다.

4. 제품 및 가격 혼합 전략

소매업체는 인공 지능이 제공하는 풍부한 데이터를 사용하여 맞춤형 제품 및 가격 전략 시장 수요로 각 고객 및 세그먼트에 부응할 수 있습니다. .

데이터를 기반으로 비즈니스 결정을 내려 각 시장에 이상적인 제품 가격 조합을 달성하세요. 즉, 과잉 재고와 가격 인하가 줄어듭니다.

인공지능은 오래된 재고에 대한 수요를 예측하고 이를 바탕으로 분석하여 재고 회전율을 높입니다. 수요를 충족하고 매장 재고 부족을 방지하기 위해 재고를 대상 위치에 재할당할 수 있으며, 적절한 시기에 가치를 찾는 적절한 고객의 공감을 얻을 수 있도록 가격 인하 및 판촉 전략을 계획하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

5. 인공지능 의류 매칭

"내일 어떻게 입을까"는 "내일 뭐 먹을지" 다음으로 가장 고민이 되는 문제일 수 있습니다. 전문 이미지 디자이너는 옷을 매칭할 때 매칭되는 사람의 체형, 피부색, 성격, 생활습관, 직업적 특성 등을 고려해야 하기 때문에 높은 가격을 책정한다. 인공지능 의류 스타일리스트의 등장으로 누구나 자신만의 의류 스타일리스트를 갖게 되고, 더 이상 '내일 뭘 입을지' 고민하지 않아도 될 것으로 예상된다.

인공지능 의류 매칭 분야에 관련된 국내외 스타트업 기업이 많고, 진출 방법도 다양합니다. 사용자의 일상 스타일, 날씨, 착용 상황 등을 파악해 옷장에 기존 옷과 맞춰주는 스마트 옷장을 활용하는 곳도 있다. 일부는 사용자의 개인 특성을 수집하고 쇼핑 기록과 소셜 네트워크상의 유명인이나 인터넷 유명인의 의상에 대한 데이터를 결합하여 사용자에게 가장 적합한 의류 제품을 찾는 데 도움을 줍니다.

AI와 로봇공학 기술의 발달은 우리 삶에 큰 편리함을 가져다 준 반면, '인간의 일자리는 결국 대체될 것'이라는 우려도 불러일으켰습니다. 사실, 역사를 통틀어 기술의 발전은 필연적으로 사회적 분업에서 적자생존으로 이어질 것이며, 이러한 진화 과정은 인간 진보의 전형입니다. 패션 산업은 분명 특별한 사회 발전 궤도를 따라 나아갈 것입니다. 모든 것이 변하고 있고, 다만 확실한 것은 산업의 본질에 속하는 창의적인 개념이 더욱 중요해질 것이라는 점입니다. AI와 로봇의 발전도 산업 전체를 어느 정도 순수하게 만들었습니다.

위 내용은 패션산업에 인공지능 적용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!