연구에 따르면 인공 지능 언어 모델 GPT-3은 IQ 테스트에서 인간 대학생보다 훨씬 뛰어난 것으로 나타났습니다.

2020년 6월 9일자 뉴스, 약 2000억 단어를 훈련하고 수천만 달러를 태운 끝에 역사상 가장 강력한 AI 모델 "Generative Trained Transformation Model 3"(GPT-3)이 하룻밤 사이에 유명해졌습니다.

OpenAI가 만든 이 언어 AI 모델은 상상할 수 없는 그림 스타일만 가지고 있으며, 출력할 수 없는 카피 라이팅이 없습니다. 문학을 만들고, 번역가 역할을 하고, 글을 쓸 수 있습니다. 자신의 컴퓨터 코드. 일반인이라면 누구나 이 모델을 사용하고 예제를 제공하여 몇 분 안에 원하는 텍스트 출력을 얻을 수 있습니다.

신화통신에 따르면, 로스앤젤레스 캘리포니아대학교 연구진은 지능을 측정하는 일련의 추론 테스트에서 자동회귀 언어 모델 GPT-3의 성능이 일반 대학생의 성능보다 훨씬 우수하다는 사실을 발견했습니다.

이 프로그램은 딥 러닝을 사용하여 인간의 언어와 유사한 텍스트를 생성합니다. GPT-3는 언어 번역, 챗봇용 텍스트 생성 등 다양한 용도로 사용되며, 1,750억 개의 매개변수를 갖추고 있으며 현재 사용할 수 있는 가장 크고 강력한 언어 처리 인공 지능 모델 중 하나입니다.

IT Home은 문득 OpenAI의 ChatGPT가 비슷한 효과를 거둔 것 같다고 생각했습니다. 아직까지는 GGPT-3 기반이지만 업계에서는 이 모델을 'GPT-4'라고 부릅니다. 이 모델도 실리콘 밸리에서 출시한 첫 번째 모델입니다. 연구실. 4세대 언어 모델은 전 세계 검색 엔진, 작가, 코더, 교수 및 니켈백에 실존적 위협을 가하고 있습니다.

물론 대부분의 전문가의 의견에 따르면 현재 버전의 ChatGPT는 곧 출시될 GPT-4 메인 버전에 비해 애피타이저라고 할 수 있습니다.

캘리포니아 대학의 연구원들은 이러한 유형의 대규모 언어 모델이 충분한 훈련 데이터가 제공될 때 인간의 인지 능력이 더 강한지에 대한 논쟁을 다시 불러일으켰다고 믿습니다. 특히 흥미로운 점은 이러한 문제에 대한 직접적인 교육 없이 샘플이 없는 새로운 문제를 추론할 수 있는 모델의 능력입니다.

연구원들은 인간의 인지에서 이 능력이 유추적 추론 능력과 밀접한 관련이 있다는 점을 지적하고, 밀접하게 연관된 Raven의 진보적 행렬을 기반으로 한 새로운 모델을 포함하여 일련의 유추 작업에 대해 GPT-3를 직접 비교했습니다. Raven의 텍스트 행렬 추론 작업과 관련하여 GPT-3는 대부분의 경우 인간의 능력과 일치하거나 심지어 능가하는 놀라운 추상 패턴 유도 능력을 보여주었다는 사실이 마침내 밝혀졌습니다.

최종 결과는 GPT-3과 같은 대규모 언어 모델이 광범위한 유추 문제에 대한 제로 샷 솔루션을 찾는 "신흥 능력"을 획득했음을 보여줍니다.

참고자료:

https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.09196

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