새로운 AI 알고리즘이 8개의 신비한 무선 신호를 감지하고 분석 결과 해당 신호가 외계 행성에서 온 것으로 나타났습니다.

천문학자들은 "지구 너머의 기술 생명체"의 증거일 수 있다고 말하는 8개의 "의심스러운" 무선 신호를 발견했습니다.

토론토 대학교 학생 Peter Ma가 이끄는 전문가 팀은 웨스트 버지니아의 그린 뱅크 망원경을 사용하여 820개의 별을 관찰한 후 이러한 신호를 발견하는 데 도움이 되는 새로운 인공 지능 알고리즘을 개발했습니다.

IT House에 따르면 이 인공 지능 알고리즘은 기계 학습을 사용하여 GPS 위성 및 휴대폰의 신호와 외계인 신호와 같이 인간이 발생하는 신호를 구별합니다. 간섭으로 인해 이 8개의 의심스러운 신호는 과거 그린뱅크 망원경의 관측에서는 감지되지 않았습니다.

Ma는 지난달 말 Nature Astronomy 저널에 게재된 논문에서 “우리는 우주의 흥미로운 무선 신호와 지구에서 오는 신호를 구별해야 합니다.”라고 선언했습니다. 그는 이 8가지 신호가 지구 너머에 생명체가 있다는 결정적인 증거는 아니지만 확실히 설명할 수 없다고 말했습니다.

연구원들이 이 8가지 이상한 신호를 보여주는 그래픽을 만들었습니다.

우리 망원경으로 감지한 신호의 대부분은 지구에서 오는 것입니다. 이 8가지 신호가 외계 행성에서 오는 이유는 다음과 같습니다. 협대역' 신호인 반면, 인간이 발생시키는 신호는 종종 '광대역' 신호입니다. 또한 이러한 신호에는 "기울기"가 있습니다. 즉, 신호 소스가 안테나에 비해 어느 정도 가속도를 가지므로 지구에서 올 수 없습니다.

이러한 결과는 천문학의 데이터 분석에 현대 기계 학습 및 컴퓨터 비전 방법을 적용하는 것의 힘을 크게 보여 주며, 이러한 대규모 적용은 무선 기술 특성화 과학에 큰 변화를 가져올 것입니다.

피터 마는 인공지능 알고리즘을 활용해 더 많은 별과 더 넓은 범위의 우주를 조사하길 희망하고 있으며, 궁극적으로는 남아프리카공화국의 미어캣 망원경을 통해 100만 개의 별을 조사하는 데까지 이 작업을 확장하고자 합니다. 그는 이 연구가 '우주에 우리만 존재하는가?'라는 질문에 답하려는 우리의 노력을 가속화하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.

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