대학 입시 결과가 속속 공개되고 있다. 인공지능이 자원봉사의 인기 옵션으로 자리잡을 것으로 예상된다.

​오늘부터 전국 각지의 대학 입시 결과가 차례로 발표되며 자원봉사 신청 절차가 시작됩니다. 올해 대학은 전공 카테고리, 훈련 동향, 종합 인재에 대한 특별 요구, 학교 운영 시스템 및 기술 훈련 측면에서 새로운 특성을 반영한 것으로 이해됩니다. 예를 들어 95개 대학에는 인공 지능 전공이 추가되었습니다. 신규 등록된 전공 중 가장 많은 전공은 지능형제조공학으로, 53개 대학이 이 전공을 추가했다.

오늘부터 전국 대학 입시 결과가 속속 공개됩니다

대학 입시 채점 작업이 이제 막바지 되고 있으며, 전국 곳곳에서 대학 입시 결과가 나오고 있습니다. 오늘부터 나라별로 차례로 공개됩니다. 점수 확인 시간을 발표하는 지역으로 보면 운남성, 쓰촨성, 장시성, 간쑤성, 닝샤, 내몽고 등이 6월 23일쯤 결과를 발표할 예정이다. 이 중 감숙대학 입시 결과는 23일 14시에 발표되며, 쓰촨성에서는 23일 22시에 결과를 확인할 수 있을 것으로 예상된다.

이외 광시, 장쑤, 안후이, 산시, 산시 등 지역은 6월 24일경 순위가 발표될 예정이며, 하이난, 광동, 충칭, 티베트, 후난, 후베이, 허난, 베이징, 텐진 등도 순위가 발표될 예정이다. 6월 25일 결과 발표 6월 26일경, 절강성, 산둥성 등 지역은 6월 26일경에 발표될 예정이다. 물론 지원자의 경우 점수가 확인된 후 지원서를 작성하는 중요한 기간에 진입하게 됩니다.

스마트공학과 학부 신설 전공은 31개로 전체의 약 26%를 차지합니다

올해 2월 교육부는 2021년 일반대학 학부 학과 등록 및 승인 결과를 발표했는데, 1,961개 신설 전공이 추가되고, 804개 전공이 철회되고, 31개 신규 전공이 '종합대학 학부전공목록'에 편입돼 2022년 해당 대학 학부 입학계획에 포함됐다.

그 중에는 항공우주 지능형 전기 추진 기술, 스마트 수자원 보전, 스마트 건설 및 스마트 교통, 스마트 지구 탐지, 스마트 교통 공학, 스마트 해양 기술, 스마트 임업, 스마트 에너지 공학, 광전자 정보 소재 및 장치, 수소 에너지 과학 등이 포함됩니다. 및 공학, 탄소저장과학 및 공학, 자원 및 환경 빅데이터 공학 등

스마트공학과 관련된 전공이 많다는 것을 찾아보면 어렵지 않습니다. 또한, 학부 전공 신규 등록 수로 보면 '인공지능' 전공이 가장 많이 추가된 대학이 95개이며, 지능제조공학이 53개 대학에 추가됐다.

인공지능이 3년 연속 대학 입시에서 가장 많이 검색된 전공 10위권을 차지했습니다

바이두는 매년 '핫서치·입시 빅데이터'를 공개하고 있습니다. 최근 바이두는 '바이두 핫서치'를 공개했습니다. ·2022년 대학입시 빅데이터'. 데이터에 따르면 2022년 가장 인기 있는 10대 전공 중 인공지능이 1위를 차지한 것으로 나타났다. 이는 인공지능 전공에 대한 지원자와 학부모들의 우려가 반영된 점임에 틀림없다.

그럼 인공지능이 모두의 관심을 끄는 이유는 무엇일까요? 여기에는 여러 가지 이유가 있습니다. 인공지능 기술의 발전은 4차 산업혁명이라 불리며, 세계 각국이 경쟁하는 전쟁터가 되었습니다.

국가 정책 관점에서 볼 때 인공지능은 처음으로 두 세션의 업무 보고에 포함되었을 뿐만 아니라 국무원도 '차세대 인공지능 개발 계획'을 발표하여 중국의 인공지능 전략적 배치를 공식화했습니다. 앞으로 10년 안에. 이 계획은 2030년 우리나라의 차세대 인공 지능 개발을 위한 지도 이념, 전략적 목표, 핵심 임무 및 보호 조치를 명확하게 제시하고 파괴적인 인공 지능 이론 및 기술을 장려하며 인공 지능 개발에서 선점 우위를 배치 및 구축합니다. 우리나라에 인공지능을 접목시켜 세계의 기술력을 갖춘 모범국가 건설과 혁신을 가속화하고 있습니다.

분명히 국가 정책과 전략적 배포 계획이 증가함에 따라 인공 지능 개발의 "금전적" 전망은 광범위해졌습니다. 게다가 전문 인재의 총수로 볼 때 인공지능 전문가의 격차가 크고 '돈'이 되는 직업 경로도 밝습니다. '2020년 인공지능 및 제조 통합 발전 백서' 자료에 따르면 국내 인공지능 인재 격차는 30만 명에 달하며, 고도로 학제간, 복합적 인재 기준으로 볼 때 인재 부족 현상은 오랫동안 존재할 수 있다.

'가장 어려운' 취업 시즌에도 인공지능 인재는 여전히 큰 격차에 직면해 있습니다. 많은 회사에서는 수백만 달러의 연봉을 제시하고 '천마일 말'을 찾기가 어렵습니다. 데이터에 따르면 우리나라의 현재 인공지능 인재 격차는 최대 500만 명에 달합니다. 바로 국가 정책의 지원과 인공지능 산업 발전에 대한 강조, 그리고 인공지능 전문가의 인재 격차가 크다는 사실 때문에 폭넓은 취업 '돈' 장면이 생겨나 주목받고 있다. 최근 몇 년 동안 많은 후보자와 학부모가 있습니다.

"시험에는 7점, 보고서에는 3점"이라는 말이 있습니다. 전국의 대학 입시 결과가 잇달아 발표되고, 그에 따른 자발적 지원서도 작성되면서 수험생들은 인공지능만 선택하는 것이 아닙니다. 성적, 관심 분야, 학교 및 인재 시장 요구에 따라 다른 전공을 선택할 수도 있지만, 일부 부도덕한 기관이나 범죄자가 대학 입시를 이용하여 사기 함정을 설계하는 경우도 있습니다. 점수 사전 확인', '재등록 정원, 내부지표', '지원금 신청 가능하다고 주장', '자율지도서 작성', '입학통지서 위조' 등

또한, 출처를 알 수 없는 링크를 쉽게 클릭하지 말고, 개인 정보를 잘 보관하고, 채널을 통해 성적 및 입학 정보를 공개하지 않도록 지원자와 학부모님께 당부드립니다.

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